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國立陽明交通大學 網路工程研究所 陳志成所指導 許曄律的 基於人臉辨識的自動化測溫點名系統 （2021），提出Django filter like關鍵因素是什麼，來自於自動化、人臉辨識、出席管理、邊緣運算、新冠肺炎、體溫量測。
而第二篇論文國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 鄭伯壎所指導 林品龍的 開發可選擇性語法線上編譯環境以強化程式語言學習之研究 （2019），提出因為有 編譯器、資訊教育、程式語言、數位學習、Python、可選式語法的重點而找出了 Django filter like的解答。
基於人臉辨識的自動化測溫點名系統
為了解決Django filter like 的問題，作者許曄律 這樣論述：
COVID-19在全球以極快的速度傳播，嚴重的疫情已對人類的生活模式產生重大影響，民眾須在盡量減少人與人之間接觸的情況下維持日常生活，這進一步增加了對「非接觸式系統」的需求。但在學校或補習班這種場所，須先確認身分才能讓學生進入課堂教室，這樣的流程一般多以人工方式進行，但這種方法除了效率低以外，也容易由於工作人員的疏失而產生冒名頂替、代為簽到的狀況，再加上疫情緣故需要量測體溫，大幅提升了點名執行者的工作負擔，進一步地降低了點名效率，同時也可能導致人群群聚於門口，對於疫情防控更加不利。因此本論文提出並實作了一個基於人臉辨識的自動化測溫點名系統。本論文提出的系統，於伺服器端實現了人臉辨識點名機制，
並於客戶端透過封裝與藍牙結合智慧型手機與感測器，完成點名測溫裝置，並利用智慧型手機的運算能力，在客戶端先為伺服器篩選可用影像。另外，亦實作了易於使用者管理資料與查看點名結果的網頁。根據實驗結果，證實我們提出的方法可有效提高點名測溫的效率，在人臉辨識上也具有穩定的高準確度，同時此人臉辨識系統亦可使用證件照作為註冊影像，有利於大規模註冊。
開發可選擇性語法線上編譯環境以強化程式語言學習之研究
為了解決Django filter like 的問題，作者林品龍 這樣論述：
市場上開發程式的需求在近幾年間持續的成長，而人才的培育也勢必因應市場需求，增加在資訊教育方面的投入，台灣的教育部已經將程式設計列入國高中的必修課程裡，因此如何讓初學程式設計的學生能夠比較沒有壓力的練習程式語言的撰寫，以及讓學生可以確實的依照課程的內容進行練習，會是一個很重要的課題。為此我們團隊提出了能夠只讓特定語法通過的編譯器 pySSCE，使用Python開發，目前支援編譯Python及C兩種高階程式語言，使用Django框架以及Git Flow開發流程。在初學者的階段，需要學習許多基本的技術來打下基礎，透過使用限定的語法來解決問題，能夠使學生依照自己的邏輯思考來得到解答，而非過度依靠已經
寫好的函式庫或是第三方套件來完成課堂的學習目標。我們也開發了使用pySSCE作為核心的線上編譯器，因為學生大多是初學者，對於安裝開發環境常常會遇到許多問題，而如果學生花費太多精力在解決開發環境上，很容易讓學生失去興趣，因此使用線上編譯器來學習的話，可以減少不必要的時間浪費，讓學生更能夠專心於解決程式的問題上。我們也有對學生在使用線上編譯器之後，做出問卷調查，並分析其結果，做出檢討及必要的改進。