Django model get的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

Django model get的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦鄧文淵,文淵閣工作室寫的 Python架站特訓班:Django最強實戰 和Sanderson, Dan的 Programming Google App Engine都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Django Get Unique Values From Queryset - Fedingo也說明:Sometimes you may need to get unique values from Django Queryset. Here are the steps to get distinct values from queryset in Django.

這兩本書分別來自碁峰 和所出版 。

國立臺灣師範大學 大眾傳播研究所 蔣旭政所指導 林晏竹的 AI客服聊天機器人與媒介豐富度對消費者態度與行為意圖之影響—以電商平台為例 (2021),提出Django model get關鍵因素是什麼,來自於聊天機器人、人工智慧、客戶服務、媒介豐富度、社會資訊處理模式、消費者行為、電商平台。

而第二篇論文國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 鄭伯壎所指導 黃莉雯的 Python程式語言入門課程桌遊教具之研發 (2020),提出因為有 桌遊、資訊教育、同伴學習、Python、線上服務的重點而找出了 Django model get的解答。

最後網站Best practices working with Django models in Python - SteelKiwi則補充:Here are some pieces of advice for working with Django models. Some of them might seem obvious, but, hopefully, every developer will find some use in at ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Django model get,大家也想知道這些:

Python架站特訓班:Django最強實戰

為了解決Django model get的問題,作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述:

Python應用新經典! 繼暢銷書《Python初學特訓班》之後的 架站主題實戰代表作!   最佳熱門組合Python X Django,   讓你初學架站就上手!   Python是目前最受歡迎的程式語言,Django堪稱是當前最熱門的Python網站框架,兩者結合,讓開發複雜的資料庫網站變得更簡單。本書一次綜合架站必備技能,提供相關範例檔,讓Python發揮極大效用,用Django打造出超強互動網站。   想要架站,唯有真正實戰,才是最佳體驗!   ■零基礎建置Django開發環境,避開所有初學障礙。   ■正規化網站開發流程,由Django專案建立與app開發為主軸,領略其中

奧義。   ■新一代開發模式,使用視圖與模版學習Django運作方式,了解框架應用原理。   ■結合資料庫進行網站開發,運用Django資料庫結構與模式,提供詳細建置流程、操作方式與管理介面的方法。   ■以Django實作資料庫互動的操作精華「查詢、新增、修改與刪除」,讓資料庫應用不再是開發網站者的痛處。   ■運用Cookie與Session記錄瀏覽者與相關資訊,讓不同使用者能在同一網站中儲存並取得不同資料,使用不同服務。   ■深入Django使用者管理,簡單而全面的使用者認證,輕鬆完成網站登入/登出工作,帶入會員機制。   ■規劃5個主題實戰範例:包含新聞公告、網路留言版、網路相簿、電

子商務購物車,以及結合網路地圖的美食網頁,架構出專業實用的網站。   ■將網站部署到免費的知名雲端平台「Heroku」,展示自行架設的網站與後續管理都免煩惱。  

AI客服聊天機器人與媒介豐富度對消費者態度與行為意圖之影響—以電商平台為例

為了解決Django model get的問題,作者林晏竹 這樣論述:

行動商務與即時通訊軟體的蓬勃成長使聊天機器人受到高度的發展與運用。為了提供良好的客戶服務,電商平台利用聊天機器人作為即時服務媒介創造更優質的服務體驗。然而,任務導向聊天機器人卻無法解決在既定腳本外更深入、細微的消費問題,進而影響消費者行為。由此,本研究透過將人工智慧應用於客服聊天機器人,期望藉此提升消費者行為。本研究以電商平台為研究背景,採2(對話導向AI聊天機器人 vs. 任務導向聊天機器人)x2(高媒介豐富度 vs. 低媒介豐富度)二因子組間實驗設計,且就個人相關使用經驗(網路購物售後服務經驗)做進一步研究分析,並以聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願等三元素為消費者行為組合作為依

變項,探討自變項與依變項兩者之間的交互作用與影響。 本研究結果證實:(1)對話導向AI聊天機器人相較於任務導向聊天機器人,對於消費者行為有較佳的影響;(2)高媒介豐富度相較於低媒介豐富度,對於消費者行為有較正面的影響;(3)無論是何種媒介豐富度,在對話導向AI聊天機器人中,對於聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願皆不會有差異;(4)在任務導向聊天機器人中,高媒介豐富度相較於低媒介豐富度,會產生較佳的聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願;(5)使用客服聊天機器人後,相較於使用前會產生較正面的消費者行為;(6)具有網路購物售後服務經驗的消費者,相較於無網路購物售後服務經驗

的消費者,會產生較佳的持續使用意圖,但在聊天機器人態度與口碑推薦意願則無顯著差異。

Programming Google App Engine

為了解決Django model get的問題,作者Sanderson, Dan 這樣論述:

Google App Engine makes it easy to create a web application that can serve millions of people as easily as serving hundreds, with minimal up-front investment. With Programming Google App Engine, Google engineer Dan Sanderson provides practical guidance for designing and developing your application o

n Google's vast infrastructure, using App Engine's scalable services and simple development model. Through clear and concise instructions, you'll learn how to get the most out of App Engine's nearly unlimited computing power. This second edition is fully updated and expanded to cover Python 2.7 and

Java 6 support, multithreading, asynchronous service APIs, and the use of frameworks such as Django 1.3 and webapp2. Understand how App Engine handles web requests and executes application code Learn about new datastore features for queries and indexes, transactions, and data modeling Create, manipu

late, and serve large data files with the Blobstore Use task queues to parallelize and distribute computation across the infrastructure Employ scalable services for email, instant messaging, and communicating with web services Track resource consumption, and optimize your application for speed and c

ost effectiveness Dan Sanderson is a technical writer and software engineer at Google Inc. He has worked in the web industry for over 10 years as a software engineer and technical writer for Google, Amazon.com, and the Walt Disney Internet Group. He lives in Seattle, Washington. For more informati

on about Dan, visit his website at http: //www.dansanderson.com.

Python程式語言入門課程桌遊教具之研發

為了解決Django model get的問題,作者黃莉雯 這樣論述:

隨著科技及網路日新月異的蓬勃發展 ,現今只要人手一隻手機就可以連上網路得到最新的資訊,因此不管是新聞還是教育方面的資訊,再也不需要像以前一樣,從報張雜誌及書本獲得新資訊,因此學校越來越多課程都透過錄製影音上傳至網站提供學生學習,透過這種模式,學生可以在任意時段進行學習且可以進行重複學習的動作,解決學生在學校容易上課分心的問題,但是這些課程主要還是以老師講述的方式進行,學生總是單方面的接受知識的灌輸,習慣按照老師的指示進行學習研究顯示,同伴學習在教學上具有成效的教學方法,所以我們將學生分組,使學生能和同儕間合作,互相學習,學生也能有即時反饋,減少學生間的差距,而我們為了提升學生的學習動機以及學

習中得到樂趣,我們開發了一款桌遊教學工具,提供給學生有更多的學習方式。近年來,台灣教育越來越重視培養學生的運算思維以及程式設計的能力,而教育部也將程式設計課程納入國高中的課程,透過資訊相關課程,培養邏輯思考以及運算思維,並藉由課堂上的實作,增加團隊合作以及解決問題的能力。在這科技蓬勃發展的世代,學習程式已是現代人的必修課,因此我們的教具為針對Python程式語言進行設計,學生在上完課程時,可以與同儕間進行桌遊的遊玩,比起傳統只透過考試進行測驗以及複習的方式,桌遊更加平易近人且是多人遊玩的,學生不僅能從中得到樂趣,同儕間也能透過分數高低進行競爭,進行正面的學習方式,使每一位學生都能一步一步的進步

。本論文所設計的桌遊為線上版模式,跟傳統模式相比,這樣的學習方式可以不受限於地點及時間,同學只需要連接到網站就可以進行學習Python的動作,而線上版的優點除了這點以外,在分數、時間以及步數的計算,皆是透過電腦進行計算,資料的處理也是相當快速,同儕間的成績也能透過排行榜的名次來進行比較,而老師也可以透過後端資料庫來查看學生的學習狀況,進行課程進度的調整,不管是對於學生還是老師都是有相當有益的。而根據結果顯示,我們可以看出來,使用線上版的桌遊模式,是相當有效的。