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資安事件摘要萃取

為了解決Google Sans ttf的問題，作者王妤瑄 這樣論述：

資通科技在硬體與軟體上的快速發展，提供企業組織與個人更加便利的生活。與此同時，也提升資訊安全的風險。隨著APT組織的出現，駭客組織攻擊頻率與複雜程度日益升級。針對單一組織與領域的攻擊接連出現。因此，有效利用網路威脅情資，提前了解駭客組織過往的行為，並將以往被動的防禦策略轉為主動的提前部屬，企業組織才能應對APT攻擊。近年來，網路威脅情資蓬勃發展，已有許多全國知名的威脅情資交換平台。但所產生的大量CTI逐漸演變為大數據。若仰賴人工進行收集與分析，將花費許多時間。因此，企業組織如何快速的篩選自身所需的資訊成為一項必經課題。有鑑於此，本研究提出一個專用於資訊安全威脅事件的自動化摘要系統「TISUM

」（TISUM Threat Intelligence Summarizer）。收集大量的資訊安全事件新聞以及資訊安全報告。透過自然語言處理(Natural Language Processing，簡稱NLP）以及類神經網路，自動化產生資訊安全事件的摘要。「TISUM」達到ROUGE評分70%，讓企業組織可以快速理解網路威脅情資的重點。