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大專青年低薪議題之社群媒體資料初探：非結構化資料探勘技術

為了解決Google pay 悠遊卡 PTT的問題，作者許伊萱 這樣論述：

受全球化趨勢影響，全球產業結構轉變，釋出大量的剩餘勞力，在自由市場的運作下，企業為追求最大利益為主要考量，紛紛遷移到勞動力相對廉價的國家。為因應多變的市場需求與降低成本支出，傳統的長期雇用關係也逐漸被「非典型聘僱」取代，而這波勞動市場結構的轉變所帶來衝擊，首當其衝的便是初入職場的青年族群。我國整體實質平均薪資比19年前低，許多職位的薪資比幾年前同樣能力的職位低，青年在勞動市場所面臨的困境，可能進一步影響其在社會參與、人際互動等其他面向的行為反應，甚至使其產生自我懷疑、缺乏生活目標、喪失生活的希望。國內自2008年金融大海嘯後，歷任的總統都將青年低薪視為重要的國家問題，根據文獻回顧，多數學者將

青年低薪問題歸咎於1994年「高等教育擴充政策」與2009年至2011年實施的「大專畢業生至企業職場實習方案」。近年來，資訊技術的條件許可，大數據分析逐漸興起。在社群媒體上，因為虛擬的社群網路空間，使用者容易隱藏真實身分，更願意對對於社會現象、生活經驗、訊息交換暢所欲言，讓研究者更容易收集到更為真實的情緒與見解，故研究者將運用社群媒體分析的方法進行我國大專青年低薪議題的初探性研究。本研究主要是針對教育部大專教育政策中的「高等教育擴充政策」與「大專畢業生至企業職場實習方案」進行青年低薪議題之探討，並透過社群媒體分析的方法對大專青年低薪的社會觀感做初探性研究，透過台灣地區的社群媒體平台資料，以大數

據分析中的文字資料探勘技術，將網路聲量數據進行量化數據與質性內容分析的多重分析，瞭解大專青年在社群媒體上的發言聲量與情感趨向等變化，以掌握青年對於低薪化議題的社群意見分佈情況，作為決策當局制訂青年相關政策之決策參考。