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IVF 乳癌的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦王馨世寫的 親愛的荷小姐：婦產荷爾蒙權威王馨世陪妳安度青春期、育齡期、更年期 可以從中找到所需的評價。
元培醫事科技大學 醫務管理系碩士在職專班 林雅雯所指導 陳槿娟的 未婚女性生育力保存認知、態度與行為意向之關係探究 （2020），提出IVF 乳癌關鍵因素是什麼，來自於未婚女性、生育力保存、冷凍卵子、認知-態度-行為理論。
而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 朱思豪的 結合人工智慧技術與胚胎影像於人工生殖診斷方法之研究 （2020），提出因為有 人工智慧、卷積神經網路、體外受精、人工生殖的重點而找出了 IVF 乳癌的解答。
親愛的荷小姐：婦產荷爾蒙權威王馨世陪妳安度青春期、育齡期、更年期
為了解決IVF 乳癌 的問題，作者王馨世 這樣論述：
每個女人都該擁有這本具有醫學實證， 陪伴守護妳一生健康幸福的傳家寶典！ 從初經到停經，從女孩到女人，荷爾蒙能讓妳容光煥發，也能讓妳形顏枯槁， 掌握這支身心平衡的神祕鑰匙！ 幫助女人瞭解自己、保持健康、遠離疾病、調養情緒、養護生理， 擁有健康美麗的幸福人生。 爸爸媽媽怎麼幫女兒做初經前的準備？ 有時候突然好想有個伴，是怎麼一回事？ 月經週期紊亂、經血量大到貧血、經痛……怎麼辦？ 晚婚大齡的女性，用什麼方法比較容易受孕？ 什麼是多囊性卵巢症候群？ 荷爾蒙療法真的會致癌嗎？ 妳的問題，醫生都聽到了！ 超過30年婦產科臨床經驗、診治
超過10萬多名病患的王馨世醫師， 根據台灣女性體質、融合本土實例，親授女性一生荷爾蒙的重要蛻變， 深入淺出釐清坊間迷思，做您解答身心困惑、陪伴終生的良師益友， 荷爾蒙正常了，女人就如花朵般絢麗精彩！ 精彩題要 概念篇│女性從稚齡到銀髮的生理變化 問題篇│當荷爾蒙亂了步調，常見的疾病與治療 癌症篇│預防荷爾蒙失控的婦癌發生 真誠推薦 林奏延│衛生福利部前政務次長、林口長庚兒童醫學中心名譽院長 何弘能│台大醫院院長、台灣婦產科醫學會理事長 曾啟瑞│台北醫學大學前醫學院院長、亞太生殖醫學會（ASPIRE）2016年會長、 台北醫學大學生殖醫學研究中心
主任 蔡英美│高雄醫學大學前醫學研究所所長、台灣婦產科醫學會監事長、高醫大附設醫院生殖醫學科主任 李奇龍│基隆長庚紀念醫院副院長、台灣更年期健康學會理事長、長庚大學婦產科學教授 劉嘉逸│林口長庚醫院精神科副教授、台灣憂鬱症防治協會理事長 王子豪│長庚紀念醫院基因體醫學研究核心實驗室主任、長庚大學教授、精準醫學學會創會祕書長 賴佩霞│心靈導師、諮商師、作家、《魅麗雜誌》發行人 佩 甄│台灣好媳婦、知名藝人 小 禎│知名藝人
未婚女性生育力保存認知、態度與行為意向之關係探究
為了解決IVF 乳癌 的問題，作者陳槿娟 這樣論述：
目的：本研究運用認知-態度-行為(Knowledge-Attitude-Practice, KAP)理論調查國內未婚女性對於生育力保存的認知、態度及行為意向之現況，並探討三者之間的關係。此外，亦探討未婚女性的婚姻意向對於其生育力保存的態度與行為意向之間關係的影響。方法：採橫斷式問卷調查法，以便利取樣方式選取30~40歲未婚女性進行網路問卷的填答，共回收有效問卷282份進行統計分析。以獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關及階層迴歸分析等統計分法進行本研究假設之驗證。結果：未婚女性的「生育力保存的認知(β= 0.147, p < 0.01)」、「生育力保存的態度(β= 0.495,
p < 0.001)」對其行為意向具有影響力；生育力保存的態度在認知與行為意向間具有部分中介的效果(β= 0.501, p < 0.001)；而婚姻意向對於生育力的態度與行為意向則不具調節效果(β= -0.049, p > 0.05)。結論：從研究結果中得知未婚女性對於生育力保存認知與態度會影響其行為意向，態度對未婚女性對於生育力保存認知與行為之間產生中介效果，建議政府單位可以在婦科門診張貼海報宣傳、利用報章媒體投入廣告或設立專屬門診、活動，以利未婚女性可透過管道了解生育年齡相關知識。此外，適合冷凍卵子的族群，除了35歲以下尚未考慮生育之女性外，亦可能因接受手術、癌症放射線治療、化學治療等因素
而影響生育功能者，建議可於各專科門診提供相關諮詢或轉介服務；建議政府或私人企業可參考，臉書及蘋果等國際企業提供員工冷凍卵子津貼作為福利津貼的一部分，實施健康女性冷凍卵子的補助計畫。
結合人工智慧技術與胚胎影像於人工生殖診斷方法之研究
為了解決IVF 乳癌 的問題，作者朱思豪 這樣論述：
依據衛生福利部國民健康署的人工生殖施行結果分析報告顯示，人工生殖方法中以試管嬰兒使用比例最高，約99.96%。而試管嬰兒會在體外進行胚胎的受精。在過去，試管嬰兒的胚胎挑選多是由醫師以人眼的傳統方式進行，而這種方法除了需要經驗外，還帶有個人的主觀判斷。隨著資訊科技的進步，資訊科技可以在很多領域給予人類輔助，希望能協助治療不孕症之醫師在臨床上判斷胚胎，做為挑選適合的胚胎的依據。本研究希望透過現今在影像領域大量的流行的卷積神經網路(Convolutional Neural Network，CNN)建立胚胎植入是否著床成功的預測模型，並且評估模型的效果以及在胚胎影像使用資料擴增的效果。此外，本研究發
現對於胚胎影像使用資料擴增並無明顯效果，不過，建立的模型對於預測胚胎是否著床成功有達一定的效果。