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LINE Bot by Python 全攻略：從Heroku到AWS跨平台實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決LINE Web Login的問題，作者饒孟桓 這樣論述：

一書搞定：從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage！ 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda！ 　　●深入淺出的教學，完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 　　●生動有趣的範例，完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 　　●勤勞樸實的開銷，完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 　　本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化：賴田捕手》，介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始，一步步理解 LINE 聊天機器人

的運作方式，探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用，並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。 　　在工作場合，居家生活，人手一 LINE 的情況下，學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料，儲存訊息，定時呼叫，事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能，以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。 　　💬四大主題 　　起始：LINE BOT SDK 　　●利用 Pyth

on 從頭打造 LINE 聊天機器人。 　　●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。 　　●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。 　　擴充：Heroku Postgres 　　●資料庫的介紹和建立。 　　●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。 　　●串接 LINE 聊天機器人的方式。 　　管理：Flask 　　●LINE 聊天機器人管理後台的架設。 　　●Flask 的架構介紹。 　　●Bootstrap 的應用。 　　整合：AWS Lambda 　　●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。 　　●利用 DynamoDB 建立資料庫。 　　●利用

CloudWatch 設定定時事件。  

LINE Web Login進入發燒排行的影片

電子支付應用程式之資訊呈現與密碼輸入型式之研究

為了解決LINE Web Login的問題，作者蕭品芸 這樣論述：

隨著2020年新型冠狀病毒(COVID-19)產生的全球疫情，至今病毒仍持續在變異，而在國際宣導篩檢、打疫苗與維持社交安全距離的背景下，降低人與人的接觸，成為保護彼此與降低病毒傳播最基本的措施。人的日常行為活動中，除了與人之間的情感聯繫，最重要的就是維持基本生活需求-採買食物與生活用品，金錢的交易促成了人與人的直接、間接接觸，在這樣的疫情背景下，信用卡線上付款、線上購物、無接觸外送服務、電子化支付都成為相當重要且降低接觸更加安全的新興消費模式。因此本研究以電子支付應用程式為研究主題，並以實驗法探討電子支付介面資訊呈現及密碼型式對於使用者的感受影響，藉此優化介面與消費體驗，並提升採用電子支付之

意願。本研究實驗共分為二階段: (一)前導性實驗針對台灣使用比率前三名之通用型電子支付應用程式，並利用現有電子支付架構進行實驗操作、非參與式觀察與訪談分析，探討現有電子支付介面優缺點與使用者操作體驗。(二)驗證性實驗樣本設計依據前導性實驗結果，以2種密碼型式(單次驗證/雙重驗證)x 3種資訊呈現(左右滑動式/浮動式/滾動式)，組合出6種驗證實驗之樣本進行雙因子變異數分析，驗證性實驗招募60名受測者，以受測者間(Between-subject)實驗進行，以操作時間績效與使用者感受度為依變相，探討兩自變相的影響與操作差異。本研究經實驗驗證結果如下: (1)更多階層的密碼型式設計會增加使用者的操作時

間，因此一次性的「單次驗證」密碼型式績效較高；(2)資訊呈現上，使用「滾動式」介面呈現能在同一畫面中呈現較多功能選項，並且降低使用者對於畫面切換的感受，進而降低功能操作階層；(3)降低不同電子支付間的圖示與用詞差異，能有效提升使用者在跨支付平台應用時之學習成本；(4)電子支付常需使用之功能選項，應呈現於首頁資訊呈現，可以降低介面轉換與操作階層的時間花費；(5)生物識別技術之密碼驗證型式可以更有效的提升操作效率與安全性。

LINE Bot與人工智慧辨識開發實戰 增訂版|使用C#與Azure Cognitive Services

為了解決LINE Web Login的問題，作者董大偉 這樣論述：

　　近年來，各種人工智慧、bot的開發工具與套件紛紛出籠，各大廠紛紛拿出壓箱寶，把手上各種放在實驗室中已久的人工智慧服務、套件、API端上檯面，讓這個市場突然之間熱鬧了起來。 　　至今筆者的團隊已經建構出了許多LINE Bot相關應用。同時間也應邀舉辦了多次的教育訓練課程，介紹如何開發LINE Bot對談機器人，並且與企業各種應用整合在一起。許多應用本身就非常有趣，用戶的反饋也讓我們感到相當興奮。而這些第一手經驗，我們希望能盡快的整理出來，更多的分享給對這個領域有興趣的技術人員。 　　我們期望，透過這小小的經驗分享，讓對於自然語言對談實作與應用有興趣的朋友，可以快速的入

門上手，並且用最短的時間作出一支可以分享給你的親朋好友的LINE Bot，不只是為了趕上時代的潮流，也是滿足了身為開發人員從小對智能助理的期待與幻想。 　　本書精彩內容包括： 　　．支援.NET Core 跨平台開發 　　．支援LINE官方帳號2.0 　　．完整介紹LINE Bot各項功能，包含：發送（Push）與回覆（Reply）各種訊息、使用Template Message、Flex Message以及QuickReply 等各種最新功能 　　．透過範例實作Rich Menu的建立，與選單動態切換效果 　　．透過LIFF在LINE Bot中輕鬆整合RWD網頁與取代手機App，實現LINE

平台上的小程序功能 　　．LINE Bot如何進行連續對談與對話狀態管理機制 　　．使用LINE Login實現網頁整合單一登入（SSO)） 　　．可免費發送大量訊息的LINE Notify機制 　　．透過實例介紹如何訓練與使用LUIS實現自然語言的語意辨識 　　．詳細說明LUIS與LINE Bot的整合方式 　　．介紹如何利用QnA Maker迅速建立一個Q&A問答LINE Bot 　　．使用Cognitive Services實現圖片與人臉辨識、OCR文字辨識、以及多國語言翻譯等功能

成年初顯期成人無法忍受不確定性與心盛的關聯：目的感與心理韌性之序列中介分析

為了解決LINE Web Login的問題，作者羅佩佳 這樣論述：

本研究旨在了解成人初顯期成人無法忍受不確定性、心盛、目的感及心理韌性的關係，並檢驗目的感、心理韌性對無法忍受不確定性與心盛之關係的序列中介效果，以及探討不同性別下各變項的現況與差異。本研究對象為臺灣地區18至25歲的在學大學生與碩博士班研究生，共581人。研究工具包含「無法忍受不確定性量表」、「心盛量表」、「目的感量表」及「心理韌性量表」，並採用描述性統計、Pearson積差相關、多元迴歸分析與獨立樣本t檢定進行資料分析，以及使用SPSS的外掛軟體PROCESS檢驗序列中介效果。本研究的主要研究結果呈現如下：一、無法忍受不確定性與心盛、目的感、心理韌性均呈現顯著負相關，而心盛、目的感、心理韌

性彼此兩兩則是呈現顯著正相關。二、目的感、心理韌性對無法忍受不確定性與心盛之關係具有序列中介效果。三、不同性別的成年初顯期成人之心盛與心理韌性具有顯著差異，皆為男生顯著低於女生；不同性別的成年初顯期成人之無法忍受不確定性與目的感則無顯著差異。　　本研究將根據上述研究結果進行討論，並提出具體的學術研究與諮商輔導工作之建議，做為未來相關研究及實務工作場域參考。