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老外都想幫你按個讚!網路+社群英語流行語(口袋書)【書+朗讀MP3】

為了解決Live emoji的問題，作者LiveABC編輯群 這樣論述：

你是不是常常看到這些網路或是社群用語呢？ 你知道英文怎麼說嗎？ 　　網紅 social media influencer 　　已讀不回 left on read 　　強制放無薪假 furlough 　　亂入(照片)photobomb 　　酸民 troll 　　現實生活中 IRL(in real life) 　　鄉民必備、潮女必學、文青必知 　　一起學現代人必需要會的英語新字彙 　　跨國界網路社群交流，英語一定沒問題！ 　　．5大主題，內容貼近生活，必學！ 　　．收錄超過200個英文字詞、100篇實境會話，必備！ 　　．搭配幽默插圖，超精闢解說，秒懂！ 　　快來 #hashtag 學

英語吧! 　　網路世界日新月異，新世代用語你不能不知！ 　　由於科技發展日新月異，網路的發達大大改變人們溝通與交流的方式，因此不管在人際關係上或是娛樂的方式都已經跟十年前大相逕庭，這些新的狀況、潮流、方式、物件等等當然就須要有新的字詞來描述它們，而當然英美系國家的字典權威也都很快速並嚴謹的挑出了網路上、社群媒體上、報章雜誌上等等各個媒體都在使用的新字詞，並將可以長久被廣大的人群使用的字收入字典中。 　　不能只會按「讚」，網路社群用語快學起來！ 　　本書規畫了「網路、娛樂、愛情、健康、生活」共5個單元，收錄200個以上的英文字詞、100篇以上的實境會話。運用了韋式字典（Merriam-Web

ster）以及牛津字典（Oxford English Dictionary）在這十年中收入的新字名單中，挑出生活中最常碰到的單字，再加入一些相關且也是現代生活必須知道的字詞，完成本書的字表，再將這些字詞配對成組，並提供情境會話，示範如何實際運用在生活中，既輕鬆有趣。另外還會補充相關知識，讓讀者能掌握更多現今世界文化、科技、網路社群等流行脈絡。 　　為了讓讀者能有效地記住這些英文字，並增加閱讀的趣味性，我們還請專業的插畫家幫這些字詞配上風趣的插圖，以圖像的方式精闢地詮釋這些我們當今生活週遭常見的現象與人事物，讓你看了就能會心一笑。 　　朗讀MP3+點讀功能，學習輕鬆帶著走！ 　　為提供讀者們更

多元的學習輔助，本書提供由專業的外籍老師所錄製MP3音檔，可以聽到最道地的英語發音。另外本書也支援點讀功能(點讀筆另購），隨點隨讀，學習不受限。讓你快速同化老外生活圈，跨國網路交流沒問題！  

Live emoji進入發燒排行的影片

AI客服聊天機器人與媒介豐富度對消費者態度與行為意圖之影響—以電商平台為例

為了解決Live emoji的問題，作者林晏竹 這樣論述：

行動商務與即時通訊軟體的蓬勃成長使聊天機器人受到高度的發展與運用。為了提供良好的客戶服務，電商平台利用聊天機器人作為即時服務媒介創造更優質的服務體驗。然而，任務導向聊天機器人卻無法解決在既定腳本外更深入、細微的消費問題，進而影響消費者行為。由此，本研究透過將人工智慧應用於客服聊天機器人，期望藉此提升消費者行為。本研究以電商平台為研究背景，採2（對話導向AI聊天機器人 vs. 任務導向聊天機器人）x2（高媒介豐富度 vs. 低媒介豐富度）二因子組間實驗設計，且就個人相關使用經驗（網路購物售後服務經驗）做進一步研究分析，並以聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願等三元素為消費者行為組合作為依

變項，探討自變項與依變項兩者之間的交互作用與影響。 本研究結果證實：（1）對話導向AI聊天機器人相較於任務導向聊天機器人，對於消費者行為有較佳的影響；（2）高媒介豐富度相較於低媒介豐富度，對於消費者行為有較正面的影響；（3）無論是何種媒介豐富度，在對話導向AI聊天機器人中，對於聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願皆不會有差異；（4）在任務導向聊天機器人中，高媒介豐富度相較於低媒介豐富度，會產生較佳的聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願；（5）使用客服聊天機器人後，相較於使用前會產生較正面的消費者行為；（6）具有網路購物售後服務經驗的消費者，相較於無網路購物售後服務經驗

的消費者，會產生較佳的持續使用意圖，但在聊天機器人態度與口碑推薦意願則無顯著差異。

The Greatest Love Story Ever Told: An Oral History

為了解決Live emoji的問題，作者Mullally, Megan/ Offerman, Nick 這樣論述：

*A New York Times Bestseller* Megan Mullally and Nick Offerman reveal the full story behind their epic romance--presented in a series of intimate conversations between the couple, including photos, anecdotes, and the occasional puzzle.The year: 2000. The setting: Los Angeles. A gorgeous virtuoso of

an actress agreed to star in a random play, and a basement-dwelling scenic carpenter said he would assay a supporting role in the selfsame pageant. At the first rehearsal she surveyed her fellow cast members, determining if any of the men might qualify to provide her with a satisfying fling. Her gaz

e fell upon the carpenter, and like a bolt of lightning the thought struck her: no dice. Moving on. Yet, unbeknownst to our protagonists, Cupid had merely set down his bow and picked up a rocket launcher...that fired a love rocket (not a euphemism). The players were Megan Mullally and Nick Offerman,

and the resulting romance, once ignited, was...epic. Beyond epic. It resulted in a coupling that has endured to this day; a sizzling, perpetual tryst that has captivated the world with its kindness, athleticism, astonishingly low-brow humor, and true (fire emoji) passion. How did they do it? They c

ame from completely different families, ignored a significant age difference, and were separated by the gulf of several social strata. Megan loved books and art history; Nick loved hammers. But much more than these seemingly unsurpassable obstacles were the values they held in common: respect, decen

cy, the ability to mention genitalia in almost any context, and an abiding obsession with the songs of Tom Waits. Eighteen years later, they're still very much in love and have finally decided to reveal the philosophical mountains they have conquered, the lessons they've learned, and the myriad jigs

aw puzzles they've completed. Presented as an oral history in a series of conversations between the couple, the book features anecdotes, hijinks, photos, and a veritable grab bag of tomfoolery. This is not only the intoxicating book that Mullally's and Offerman's fans have been waiting for, it might

just hold the solution to the greatest threat facing our modern world: the single life. Nick Offerman and Megan Mullally are actors, performers, and comedians. Together, they have appeared in the television shows Will & Grace, Parks & Recreation, and Children’s Hospital, the movies Somebody Up Th

ere Likes Me, Kings of Summer, Infinity Baby, and Smashed, and the comedy tour Summer of 69: No Apostrophe. They live in Los Angeles, California, with their pups.

結合上下文特徵與深度學習於社群媒體中冒犯性言語之辨識

為了解決Live emoji的問題，作者許景晰 這樣論述：

近年來，由於社群媒體的興盛，社會中人與人得以無視空間與時間的距離進行交流、溝通。然而也因為它的便利性、匿名性，使其成為網路霸凌的溫床。隨著網路霸凌在社群媒體上越發越猖獗，自動辨識有關網路霸凌中所使用的言語－冒犯性言語的研究其重要性也由此可見。本研究根據具有完整上下文的社群媒體冒犯性言語資料集，透過深度學習模型辨識Twitter上之推文，並輔以上下文推文判定某一推文是否為冒犯性言語。此模型先透過HateBERT對推文進行基於內容上下文的文字萃取特徵，後將文字特徵和上下文推文透過以上下文或詞語為主的特徵分析層分析有關冒犯性言語的特徵，最後彙整兩者來辨識冒犯性言語。透過本研究所建立之分類器應可以幫

助社群媒體上的人享受其便利時，不受冒犯性言語的影響，也可以協助社群媒體營運平台識別社群媒體上冒犯性言語後，由平台進行後續處理。