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國立聯合大學 資訊管理學系碩士班 馬麗菁所指導 江佳琪的 以多元尺度整合圖分析線上評論-以國家公園為例 （2021），提出Pages 正負 符號關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、情感分析、多元尺度分析法、國家公園、視覺化。

而第二篇論文國立臺灣大學 政治學研究所 黃心怡、李宣緯所指導 沙向銓的 立委之正負網絡結構對其法案推動能力影響 （2021），提出因為有 法案推動、連署網絡、符號網絡、社會網絡分析、立法過程的重點而找出了 Pages 正負 符號的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Pages 正負 符號，大家也想知道這些：

以多元尺度整合圖分析線上評論-以國家公園為例

為了解決Pages 正負 符號的問題，作者江佳琪 這樣論述：

現代人工作和生活壓力大，國家公園常成為民眾觀光旅遊與紓壓的最 佳選擇之一。本研究以陽明山、墾丁和太魯閣三家台灣著名的國家公園為 例，利用文字探勘、情感分析、多元尺度分析法、及社會網絡圖概念，探 討三家國家公園在 Google 地圖上的評論內容，圖形化呈現三家國家公園 各別的特色，更進一步分析呈現各國家公園四季時序不同的景緻，比較不 同國家公園間的相同與相異處，並以整合圖形方式呈現。本研究結果能協 助遊客快速了解各景點的特色與問題，不需要一一瀏覽與比較線上評論， 可大幅減少遊客上網瀏覽的時間，遊客並可以直接由圖形中看出三家國家 公園各自的特色及差異，並可依照不同季節時序與自己的偏好來選擇喜愛

的景點。另一方面，本研究結果能讓國家公園管理者，快速了解到遊客的 需求與意見回饋，可做為營運改善或策略調整的參考

立委之正負網絡結構對其法案推動能力影響

為了解決Pages 正負 符號的問題，作者沙向銓 這樣論述：

本文關注立法委員所處之網絡結構對其法案推動能力之影響。過往文獻著重討論立法委員之個人背景（性別、政黨），以及制度變項（是否為委員會召委、當選次數）的影響效果。然而本文發現，委員的社會網絡關係才是主導立法過成與法案推動的關鍵。透過將隨機度序列模型（Stochastic Degree Sequence Model）應用至連署資料，本文取得委員彼此間的正負關係並建立國會時序符號網絡（Temporal Signed Network），以探討委員的網絡結構在立法過程中扮演的角色。台灣國會研究社群中尚較缺乏整合性的將社會網絡分析應用至傳統國會理論。本文透過分析立法委員的社會網絡結構對其立法過程中的成效之

影響，試圖初步整合此二領域，並冀望能對未來研究提供些許對話基礎。有別於過往只專注在正網絡連結的研究，本文考量不同類型（正網絡、負網絡）與維度（個人維度、網絡維度）的網絡結構。研究發現，比起正網絡指標，符號網絡中的網絡結構對於委員立法成功與否上有個更顯著的邊際影響效果。而在控制了網絡累積效果、網絡方向性、及時通過法案效果、法案提案人數差異等等穩健性分析後，符號網絡之網絡效果仍然保有高度統計顯著性。此外，比起僅涵蓋正網絡結構之模型，加入了符號網絡結構後也提高了模型表現。

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