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國立陽明交通大學 生醫工程研究所 蕭子健所指導 劉昭廷的 以互補式總體經驗模態分解法實現心阻抗描記術的設計與實作 （2020），提出PiCCO swan Ganz關鍵因素是什麼，來自於非侵入式量測、心搏量、心阻抗描記術、經驗模態分解法、相位差。
新編心臟急重症診療規范精要
為了解決PiCCO swan Ganz 的問題，作者張大東張松 這樣論述：
從臨床實用角度出發，針對心臟急重症搶救相關的基本操作和常見心臟急重症診療措施和先進技術進行系統闡述。 《新編心臟急重症診療規範精要》對心血管領域的急危症疾病，如重症心肌炎、室性心動過速、心源性休克、心源性暈厥及阿－斯綜合征、急性心力衰竭、心跳呼吸驟停、電風暴等的處理進行了系統闡述，同時加入了很多先進的理念和方法。 《新編心臟急重症診療規範精要》既重視理論知識，又重視實踐，將心臟急重症診療的傳統理念與國內外當下新的診療指南及專家共識緊密結合，充分體現了系統性、科學性和先進性，對臨床醫護人員掌握此方面的知識和提高專業技術水最具有重要的參考價值。 《新編心臟急重症診療規
範精要》能使讀者較系統和全面地學習和掌握心臟急重症診療的方法與技能，適用於從事心臟急重症診療相關的醫護人員及醫學院校師生使用。
以互補式總體經驗模態分解法實現心阻抗描記術的設計與實作
為了解決PiCCO swan Ganz 的問題，作者劉昭廷 這樣論述：
心臟是人體的一個幫浦，驅動氧氣及養分的輸送來幫助人體完成血液循環，使各個器官可以正常運作，臨床上會藉由觀察心搏量(Stroke volume, SV)、心輸出量(Cardiac output)及左心室射血時間等血流動力學參數來瞭解心臟的健康情況。過去多採用侵入性的方式來量測血流動力學參數，Kubicek於1966年提出心阻抗描記術(Impedance cardiography, ICG)，ICG以非侵入式的方法來進行連續性量測及SV估計。傳統上，ICG系統是由巴特沃斯濾波器(Butterworth filter, BF)來進行ICG訊號處理，BF拆解過程會造成訊號的相位偏移(Phase sh
ift)，影響動態量測下SV估算的結果；經驗模態分解法(Empirical mode decomposition, EMD)是由黃鄂院士於1998年提出的訊號拆解法，此方法善於處理非線性、非穩態的訊號，且拆解過程不具有相位差的問題，為了改善ICG在動態量測所遇到的問題，我們將此方法應用在ICG訊號處理上。此研究中，實做出ICG系統並藉由BF及互補式總體經驗模態分解法(Complementary ensemble EMD, CEEMD)來進行ICG訊號處理的比較。本實驗共招募了5名受試者，實驗設計為三分鐘的基線量測，接著依序進行五分鐘不同頻率的Paced breathing，每分鐘6次、12次、
20次及30次的呼吸循環(每次呼吸循環包含吸氣和吐氣)，及騎乘腳踏車實驗，實驗過程中同步進行ICG、呼吸綁帶及都普勒超聲波(Doppler ultrasound, DUS)的量測，用以比對ICG系統在靜態、動態下的準確性並由呼吸綁帶獲得的呼吸訊號及呼吸率(Breathing rate, BR)來觀察心臟及呼吸調控之間的關聯性。結果顯示：(1)由ICG訊號處理結果可以看出，經BF拆解得出的ICGBF有許多小波動，而經CEEMD所得出的ICGCEEMD較平滑，可以更容易辨別出ICG的特徵點，且BF的方式還伴隨著相位偏移的問題，而CEEMD則具有零相位差的特性，足以證明ICGCEEMD的拆解結果更優
於ICGBF；(2) 將ICGBF及ICGCEEMD各別估算之SV和DUS估算之SV進行史皮爾曼等級相關的檢定，在相關性檢定的結果顯示，SVCEEMD與SVDUS在基線、12/20/30 cycle的Paced breathing及騎乘腳踏車各階段的相關係數rs分別為1.00, 0.90, 0.79, 0.80, 0.76，皆呈現高度相關，6-cycle的Paced breathing則呈中度相關；SVBF與SVDUS則僅有基線與6-cycle的Paced breathing呈高度相關，由此結果可以看出SVCEEMD與SVDUS具有較高的吻合姓；(3)為了驗證ICGCEEMD及DUS兩種方法的
一致性，使用Bland-Altman plot來進行分析，結果顯示，40筆數據中只有一筆數據落在一致性界線範圍外，故兩種方法是具有一致性的。另外，此研究進一步討論由BF與CEEMD從阻抗訊號提取呼吸成分的可能性，CEEMD選取的呼吸成分和呼吸訊號在交互相關檢定中，皆具有高度相關性；並由頻譜分析及HR/BR比率觀察到呼吸對於心搏量變異度的影響。總結此研究，在特定BR之呼吸調控與腳踏車騎乘的實驗中，透過自行設計之ICG量測電路來獲得原始數據，比較CEEMD和BF在訊號拆解上的差異，藉此觀察不同呼吸率下之SV並探討呼吸對於SV之關聯性。