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基於臉部影像免校準之血壓估測系統

為了解決Picard PTT的問題，作者蔡秉叡 這樣論述：

高血壓是一個跟許多慢性病息息相關的心血管疾病，每年許多人都因相關疾病而過世。在世界衛生組織(WHO)2021所提供的報告中，心血管相關的非傳染性疾病每年有1790萬人離世。根據台灣在民國109年的報告，高血壓在台灣的盛行率有高達24.5\%，甚至若將高血壓前期的人也納入計算，盛行率甚至會提高到48.3\% 。因此，及早檢測到高血壓的症狀並且及時進行治療對於保護人們的健康安全是十分重要的。目前常見的血壓量計有水銀式的血壓計與電子脈壓式的血壓計，前者需要經過專業訓練的護理師才能夠準確地取得壓力的數值，後者相對來說是廣放被大眾所家用，因為可以做到自動化量測。但是兩者皆須將袖帶綁到手上，並對其進行加

壓，這都會使患者產生不便與不適。遠距離光體積變化描記圖法(remote-photoplethysmography, rPPG)是一種不需要接觸到皮膚，僅需要透過攝影機照射人臉即可攝取如呼吸速率(Respiration Rate, RR)與心跳速率( Heart Rate, HR)等重要的生理資訊。其遠距離的量測及低成本的特性，提升了使用者的方便性以及應用上的普及。因此近期開始有論文基於脈波傳遞時間法(Pulse Transit Time, PTT)基於rPPG進行血壓的預估。然而在本論文的實驗中，PTT與血壓數值的關係會受到每個人生理狀態不同而有很大的差異。因此我們基於PTT的原理，利用Res

Net作為Backbone，利用PTT特徵與rPPG訊號進行血壓的預估。同時在訓練流程上，提出使用不同前處理的資料進行交錯的訓練，並且在網路中增加輔助輸出，在計算loss的時候加入輔助輸出的Cosine similarity，藉由這個訓練流程以及loss修改，提出的網路在準確度上可以有更穩定的輸出，準確度平均可以提升0.6 mmHg。本論文大多數的準確度以平均絕對誤差（MAE）作為標準，並且將最終結果跟其餘4種演算法進行比較。最終本論文整體收縮壓可以達到11.71 mmHg的準確度，舒張壓則達到7.95 mmHg；相對於比較論文都有1 mmHg更好的表現。

我國海軍陸戰隊的角色與定位再省思

為了解決Picard PTT的問題，作者黃超興 這樣論述：

一直以來海軍陸戰隊在一般社會大眾的觀感中是強悍且具侵略性的，也因為陸戰隊主要遂行的作戰任務是兩棲登陸作戰，所以被定位為攻勢作戰的部隊。但由於我國1993-1994年的國防報告書，已將建軍構想由攻守一體的作為，改為守勢防衛的指導，導致國人開始對陸戰隊存在的必要性與價值 產生質疑。因此，透過對美、日、中海軍陸戰隊變革內涵的探討，發現各國在評估執行任務的部隊編組和運作機制時，都會從環境與威脅出發檢討符合國家利益的國防，進而籌建相應的單位、武器、裝備與編組，再由統一的指揮作戰機制掌握運用 。最後提出在重層嚇阻指導下，海軍陸戰隊任務應該與海軍的任務相結合，接下以陸制海的作戰任務，及建構具備海上兵力投射

能力，且可立即出動作戰的艦隊陸戰旅與機械化陸戰旅，並增強其特種作戰能力，共同擔負起海上作戰、 搜救、反封鎖及本、外離島規復與作戰威懾的角色。