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Python爬蟲、數據分析與視覺化：工具詳解與案例實戰

為了解決Python爬蟲 迴圈的問題，作者成立明胡書敏黃勇 這樣論述：

本書根據大多數軟體公司對Python資料分析和可視化的需求，面向Python初學者講述爬蟲、資料分析、數據視覺化和機器學習等方面的技術和實踐案例。全書共13章：第1～4章為基礎篇，主要講述Python基礎知識、Python資料結構、面向對象程式設計思想、Python異常處理和讀寫文件的技巧；第5～7章為資料分析的工具篇，主要講述NumPy庫、Pandas庫和Matplotlib庫的基本功能和應用；第8、9章為資料分析高級技能篇，主要通過爬取技術博客案例講述基於Scrapy爬蟲框架的實用技巧，以及資料分析的常用方法；第10～13章為綜合案例篇，主要講述圖書分析案例、二手房資料分析案例、股票資料分

析案例和基於sklearn庫的機器學習相關實踐，涉及線性回歸分析、嶺回歸分析、SVM分類、KNN分類和邏輯回歸等機器學習演算法。 本書語言通俗易懂，案例豐富，適合想要入職資料分析崗位的新手、大學生以及欲轉行進入大資料分析領域的從業人員使用。也可以作為大專院校或培訓機構的教學用書。 前言 第1章 Python編程設計基礎 1.1 搭建Python開發環境 1.1.1 安裝Python解譯器 1.1.2 安裝Python協力廠商開發包 1.1.3 在PyCharm裡新建專案和檔 1.1.4 在PyCharm裡換Python解譯器 1.2 實踐Python基本語法 1.2.1

針對基底資料型別的操作 1.2.2 針對字串的操作 1.2.3 多行注釋與引入中文 1.2.4 條件分支語句 1.2.5 迴圈動作陳述式 1.2.6 break和continue的用法 1.2.7 格式化輸出語句 1.3 定義和調用函數 1.4 return的重要性——函數的遞迴呼叫 1.5 熟悉函數的特殊寫法 1.5.1 函數作為參數 1.5.2 函數作為返回結果 1.5.3 匿名函數 1.6 本章小結 第2章 Python的資料結構 2.1 列表 2.1.1 定義列表 2.1.2 在清單中增、刪、改元素 2.1.3 列表的切片操作 2.1.4 遍歷列表 2.1.5 列表的常見用法 2.

2 元組 2.2.1 創建和使用元組 2.2.2 元組的常見用法 2.3 集合 2.3.1 創建和使用集合 2.3.2 針對集合的常用資料操作 2.4 字典 2.4.1 創建和使用字典 2.4.2 增加、刪除和修改字典中的元素 2.4.3 遍歷字典 2.5 針對資料結構的通用性操作 2.5.1 通過map方法實現序列的映射 2.5.2 filter方法與資料篩選 2.5.3 通過reduce方法實現累計效果 2.5.4 通過sorted方法排序物件 2.6 本章小結 第3章 Python物件導向編程設計 3.1 什麼是物件導向思想 3.2 封裝特性 3.2.1 創建類並在類裡封裝屬性和方法

3.2.2 類方法的第一個參數必須指向實例

Python爬蟲 迴圈進入發燒排行的影片

應用程式自評系統於線上課程之學習歷程分析

為了解決Python爬蟲 迴圈的問題，作者蕭志融 這樣論述：

相較於傳統的教學方式，線上學習因為沒有時間和地點上的限制，加上有配合的圖像與影片等多媒體的互動，所以越來越受到推崇。加上近年來大數據分析與人工智慧爆炸性的發展，讓各個領域都有機會應用到，也因此跨領域的程式語言學習更加的受到重視。而其中相對容易入門，且好跨入AI 、大數據領域的程式語言便是 Python。因應這個趨勢，我們在逢甲大學開設了一門「Python程式設計與應用」線上通識教育課程。在程式教學上，因為解題方法的多樣性，所以要批改學生的程式碼是一個複雜的任務，尤其在大班的教學中更是如此。因此我們架設了一個線上的解題系統- Online Judge System (OJS)，其好處有三：(1

) 減少老師與助教批改作業的負擔; (2) 學生能夠得到即時的回饋，提升學習成效; (3) 藉由分析學生的除錯歷程，找出可能的學習斷點。本篇論文主要針對第三點進行探討。多數學生需要多次的繳交才能正確的完成一個作業，其繳交的歷程即為除錯歷程，透過分析這些歷程，我們可以找到學生的學習斷點，例如變數、邏輯、迴圈等單元可能的錯誤觀念或誤解。更進一步的，可以透過比較學生不同的背景及學習行為找出可能的差異模式。關鍵詞 : 學習分析、程式語言教育、軟體除錯

Python 3快速入門與實戰

為了解決Python爬蟲 迴圈的問題，作者肖冠宇等 這樣論述：

《Python 3快速入門與實戰》通過理論與實戰相結合的方式，結合大量案例系統地介紹了Python程式設計涉及的知識點，詳細介紹了多個應用場景下使用Python開發的實際項目。本書共16章，分為兩部分，第壹部分（1～12章）主要講解Python程式設計基礎，第二部分（13～16章）主要講解Python項目實戰，旨在説明讀者系統、快速地掌握Python語法，並能夠熟練地應用到實戰項目中。全書代碼適用於Python 3.6以及更高版本。 《Python 3快速入門與實戰》讀者物件為Python程式設計的初學者，或者具有Python程式設計基礎想進一步學習Python的程式設計愛好者；具有其他程式

設計語言基礎，想瞭解和學習Python的相關技術人員；未來準備從事資料科學、機器學習、人工智慧、資料分析、資料獲取等方向研究和工作的讀者。 肖冠宇 大資料技術專家，曾就職於小米、人民網等互聯網公司的大資料技術團隊，擁有多年大資料系統研發經驗，曾主導企業級大資料平臺建設和多項大資料項目目研發，擅長分散式系統架構、資料倉庫產品設計與研發、即時計算、機器學習演算法等。目前專注於大資料、人工智慧領域的技術研究。著有《企業大資料處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐》一書，參與編著《高可用可伸縮微服務架構：基於Dubbo、Spring Cloud和Servic

e Mesh》一書。作者公眾號：DIMPLab。 楊捷 英國高等統計學研究型碩士，在校期間榮獲*高學術獎學金，英國The Face3D Research Consortium前成員。參與過多項資料分析科研專案，擅長資料統計建模分析與預測。曾擔任英國大不列顛奧林匹克數學競賽高級組指導老師，曾就職于愛丁堡知名諮詢公司擔任Consultant Assistant。2016年被邀請作為全球科技峰會蘇格蘭分會場演講嘉賓。目前專注於機器學習、人工智慧等領域的研究。 前言 第1章 Python概述 1.1 初識Python 1.2 安裝配置Python 3開發環境 1.2.1 Wi

ndows系統下安裝Python 3 1.2.2 Mac系統下安裝Python 3 1.3 安裝配置Anaconda 1.3.1 Windows系統下安裝Anaconda 1.3.2 Mac系統下安裝Anaconda 1.4 安裝PyCharm開發工具 1.4.1 Windows系統下安裝PyCharm 1.4.2 Mac系統下安裝PyCharm 1.4.3 配置PyCharm開發環境 第2章 Python基礎 2.1 注釋 2.1.1 單行注釋 2.1.2 多行注釋 2.2 關鍵字與識別字 2.2.1 關鍵字 2.2.2 識別字 2.3 變數 2.4 資料類型 2.4.1 數位類型 2.4

.2 類型轉換函數 2.4.3 布林類型 2.5 輸入（input）與輸出（print） 2.5.1 輸入函數（input） 2.5.2 輸出函數（print） 2.6 運算子 2.6.1 算術運算子 2.6.2 比較運算子 2.6.3 設定運算子 2.6.4 邏輯運算子 2.6.5 運算子優先順序 2.7 字串 2.7.1 字串定義 2.7.2 字串格式化 2.7.3 字串內置方法 2.8 if條件判斷 2.8.1 語法格式 2.8.2 條件判斷與邏輯運算子 2.8.3 if嵌套 2.9 while迴圈 2.9.1 語法格式 2.9.2 while迴圈嵌套 2.9.3 break跳出整個wh

ile迴圈 2.9.4 continue跳出當次while迴圈 2.10 for迴圈 2.10.1 語法格式 2.10.2 break跳出整個for迴圈 2.10.3 continue跳出當次for迴圈 第3章 容器 3.1 列表 3.1.1 列表的定義 3.1.2 查詢清單中元素 3.1.3 嵌套列表 3.1.4 向清單中添加元素 3.1.5 修改清單中元素值 3.1.6 刪除清單中元素 3.1.7 列表切片 3.1.8 清單元素排序 3.2 元組 3.2.1 元組的定義 3.2.2 查詢元組中的元素 3.3 字典 3.3.1 字典的定義 3.3.2 查詢字典中鍵值對 3.3.3 向字典中

添加鍵值對 3.3.4 修改字典中鍵的值 3.3.5 刪除字典中的鍵值對 3.3.6 迴圈遍歷字典 3.4 集合 3.4.1 集合的定義 3.4.2 成員運算子在集合中的應用 3.4.3 向集合中添加元素 3.4.4 刪除集合中的元素 3.4.5 集合常用操作 第4章 函數 4.1 函式定義與調用 4.2 函數參數 4.2.1 帶參函數 4.2.2 缺省參數 4.2.3 具名引數 4.2.4 不定長參數 4.3 函數返回值 4.4 變數作用域 4.4.1 區域變數 4.4.2 全域變數 4.5 遞迴函數 4.6 匿名函數 4.7 閉包 4.8 裝飾器 4.8.1 初識裝飾器 4.8.2 裝飾

器進階 第5章 包和模組 5.1 包 5.2 模組 5.3 __init__.py模組 5.4 __name__變數 第6章 物件導向 6.1 物件導向程式設計 6.2 類和對象 6.2.1 類 6.2.2 對象 6.3 __init__構造方法 6.4 存取權限 6.5 繼承 6.5.1 單繼承 6.5.2 super函數 6.5.3 重寫 6.5.4 多繼承 第7章 異常處理 7.1 捕獲異常 7.2 捕獲多個異常 7.3 捕獲全部異常 7.4 異常中的finally語句 7.5 異常傳遞 7.6 raise拋出異常 第8章 日期和時間 8.1 time模組 8.2 datetim

e模組 第9章 檔操作 9.1 讀寫文件 9.1.1 打開文件 9.1.2 寫文件 9.1.3 讀文件 9.2 文件管理 9.3 JSON檔操作 9.4 CSV檔操作 9.4.1 寫入CSV文件 9.4.2 讀取CSV文件 第10章 規則運算式 10.1 re模組 10.2 單字元匹配 10.3 數量表示 10.4 邊界表示 10.5 轉義字元 10.6 匹配分組 10.7 內置函數 10.8 貪婪與非貪婪模式 第11章 Python網路程式設計 11.1 網路程式設計基礎 11.2 urllib庫 11.2.1 urllib.request.urlopen函數 11.2.2 urlli

b.request.Request類 11.2.3 urllib.error異常處理模組 11.3 requests庫 11.3.1 安裝requests庫 11.3.2 requests庫基本使用方法 第12章 Python常用擴展庫 12.1 Numpy科學計算庫 12.1.1 創建ndarray陣列 12.1.2 陣列的資料類型 12.1.3 陣列的索引與切片 12.1.4 數學與統計函式呼叫 12.1.5 文件讀入和讀出 12.2 Pandas資料分析庫 12.2.1 Pandas資料結構 12.2.2 數學與統計計算 12.2.3 DataFrame的檔操作 12.2.4 資料處理

第13章 Python數據視覺化實戰 13.1 Matplotlib繪圖 13.1.1 繪製散點圖 13.1.2 繪製折線圖 13.1.3 繪製柱狀圖 13.1.4 繪製箱線圖 13.2 Pandas繪圖 13.2.1 繪製Series序列圖 13.2.2 繪製DataFrame圖表 13.3 Seaborn繪圖 13.3.1 繪製條形散點圖 13.3.2 繪製箱線圖 13.3.3 繪製琴形圖 13.3.4 多變數分類繪圖 第14章 Python爬蟲開發實戰 14.1 爬蟲工作流程 14.2 爬蟲開發環境搭建 14.3 專案實戰：爬取電商網站商品資訊 14.3.1 目標網站分析 14.3

.2 使用Python實現爬蟲程式 第15章 Python資料分析實戰 15.1 資料分析概述 15.2 專案實戰：房屋售價資料分析 15.2.1 項目概述 15.2.2 資料處理 15.2.3 資料分析 第16章 Python機器學習實戰 16.1 機器學習基礎 16.1.1 什麼是機器學習 16.1.2 資料集核心概念 16.1.3 演算法、模型與訓練 16.1.4 機器學習任務分類 16.1.5 有監督學習與無監督學習 16.1.6 機器學習開發流程 16.1.7 scikit-learn機器學習庫 16.2 專案實戰：k近鄰演算法實現紅酒品質等級預測 16.2.1 k近鄰演算法原理

16.2.2 歐式距離公式 16.2.3 使用Python實現完整預測過程