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另外網站python如何解決中文亂碼問題 - 人人焦點也說明：中文亂碼 的出現都是由於編碼不一致導致的，存儲的是用utf-8，列印的時候用gbk就會亂碼了，所有要保證不亂碼儘量保持統一，建議全部使用unicode。 decode ...
這兩本書分別來自深智數位 和人民郵電出版社所出版 。
明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 程裕祥所指導 胡氏芳妤的 The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County （2021），提出Python 簡體 中文 亂碼關鍵因素是什麼，來自於顆粒物、X射線螢光、感應耦合電漿質譜儀、元素、金屬、PM2.5。
而第二篇論文明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 劉禎淑所指導 呂宏輔的 生物暴露性試驗_應用改良型安姆氏直接氣體曝露法檢測拜香燃煙 、厨房油煙及香菸側流煙之致突變性 （2021），提出因為有 安姆氏直接氣體暴露法、拜香燃煙、廚房油煙、香菸側流煙、室 內空氣品質標準的重點而找出了 Python 簡體 中文 亂碼的解答。
最後網站Google Colab: 3 Ways To Save Pandas Dataframe Data則補充：save as a Google spreadsheet to Google drive. Download As a CSV File. Use to_csv method of DataFrame to transfer DataFrame to CSV file. And use ...
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決Python 簡體 中文 亂碼 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County
為了解決Python 簡體 中文 亂碼 的問題，作者胡氏芳妤 這樣論述：
顆粒物 (PM) 的大小和成分會隨著環境的差異而有所不同，這些顆粒物不僅會影響能見度並會給人們帶來暴露風險。尤其是特性複雜的細小顆粒長時間懸浮在空氣中，很難隨降雨沉降。本研究探討鄰近高速公路城鎮區域的 PM2.5 質量濃度及其元素組成特徵。研究中使用PQ200 採樣器收集粒徑小於2.5 µm的顆粒物，PM2.5質量濃度採用重量法測定。於2020年1月至2021年12月期間，每六天在雲林縣西螺鎮採集PM2.5樣本一次。然後，使用能量色散 X 射線螢光 (ED-XRF) 光譜儀和感應耦合電漿質譜儀 (ICP-MS) 對 40個PM2.5樣本上的顆粒物進行21 種元素（Al、As、Ba、Cd、Co
、Cr、Cs、Cu、Fe、Ga、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Rb、Se、Sr、V、Zn）的濃度比較。採樣分析結果顯示PM2.5 的年平均濃度為 19.8 µg/m3，超過了 WHO 空氣品質指南的 PM2.5 年度標準（10 µg/m3）。採樣期間，1 月份的PM2.5平均濃度最高（38.7 µg/m3），6 月份最低（7.3 µg/m3）。根據在 ED-XRF 和 ICP-MS 之間比較的結果，使用線性方程式計算兩年期間PM2.5樣本中15 種元素（Al、As、Ba、Cr、Cu、Fe、K、Mn、Na、Ni、Pb、Se、Sr、V、Zn）的推估濃度。結果顯示，15種元素佔PM2.5質量的0
.95%－11.71%。 元素平均濃度在 2 月份最高（1.19 μg/m3），其次是 1 月份（1.14 μg/m3），最低在 8 月份（0.37 μg/m3）。不同元素在 PM2.5組成中的佔比出現顯著差異。Na、K、Fe、Zn、Al、Pb、Mn、Cu是PM2.5貢獻比例較高的元素，在15 種元素中的佔比分別為39.8%、27.2%、14.1%、7.2%、6.7%、1.4 % 和 1.1%。其餘元素少於總元素佔比的 1.0%。利用PMF 確定的四個排放來源包括重油燃燒 (11%)、海鹽 (44%)、再懸浮的道路揚塵和鋼鐵製造(23%) 以及車輛排放和發電廠排放 (22%)。該結果有助於建立
PM2.5 質量濃度及其元素組成的數據庫。這些數據可用於削減污染的工作計劃，並為進一步研究該地區元素的健康風險有所助益。
Python股票量化交易從入門到實踐
為了解決Python 簡體 中文 亂碼 的問題，作者袁霄 這樣論述：
量化交易是一種新興的系統化的金融投資方法，它是以電腦強大的運算能力為基礎，運用資料建模、統計學分析、程式設計等工具從歷史資料中得到良好的交易策略，是電腦科學在金融領域的具體應用。Python語言憑藉其簡潔、高效的特性，以及其在大資料分析方面的強大性能，在量化交易領域得到了良好的應用。 本書以 A 股市場為交易標的物，引導讀者從理解量化交易開始，逐步掌握行情資料的獲取和管理、技術指標的視覺化，並在熟練程式設計的基礎上，構建出個性化的交易策略體系。 本書適合對股票的量化交易感興趣的讀者閱讀，通過閱讀本書，讀者不僅能夠瞭解 Python 資料分析和資料視覺化的核心技能，更能夠
將 Python 作為常用工具，為股票技術指標分析和量化交易提供助力。
生物暴露性試驗_應用改良型安姆氏直接氣體曝露法檢測拜香燃煙 、厨房油煙及香菸側流煙之致突變性
為了解決Python 簡體 中文 亂碼 的問題，作者呂宏輔 這樣論述：
本研究為延續性研究，主要使用改良型安姆氏直接氣體暴露法檢測室內常見空氣污染源(包括拜香燃煙、廚房油煙及香菸側流煙)之潛在生物致突變性，一方面用以確定上述污染物對人體健康的可能影響(以致突變性之觀點而言)，另外也能確認此改良模組對真實氣體樣本的敏感性與適用性。實驗測試條件包括拜香支數(3、6、12、18、24、30、36 支立香)、油炸次數、香菸支數(1、2、3 支)、有無添加S9及不同暴露時間；此外並同步檢測CO2、CO、TVOC、PM10及PM2.5五種空氣污染物濃度。因我們前一個研究成果顯示，TA100為檢測氣態甲醛和甲苯之致突變性最敏感的菌株，因此本研究僅使用TA100為測試菌株。污染
物濃度檢測結果顯示，拜香燃煙之CO2、CO、TVOC、PM10及PM2.5濃度皆超過室內空氣品質標準，而廚房油煙之TVOC、PM10及PM2.5濃度同樣超過室內空氣品質標準，香菸側流煙則僅CO2未超標。致突變性結果顯示，所有測試條件下，菌落的回復突變率皆未超過空白對照組兩倍以上，且回復突變率結果也未超過TA100的標準菌落數(75~200 CFU/plate)，顯然拜香燃煙、廚房油煙及香菸側流煙在此改良型安姆氏直接氣體暴露系統中，並未顯現出明確之生物致突變性。但結果也同時指出，隨拜香支數、油炸次數與香菸支數增加，以及暴露時間的增加，TA100之部份回復突變率結果會有顯著相異，顯見雖然三種污染源
未有明顯之致突變性，但仍具潛在風險。