R語言 心得的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

管理數學、Python與R：邊玩程式邊學數學，不小心變成數據分析高手(2版)

為了解決R語言 心得的問題，作者何宗武 這樣論述：

　　第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書，輕鬆獲得雙倍效果！ 　　管理的問題，就用數學來解決吧！ 　　令人驚呼的三大特色： 　　1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容，一本掌握管理數學！ 　　2.附有精彩的範例、習題與解析，滿足所有練習慾望！ 　　3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算，手把手跟著步驟走！ 　　讓數據分析成為管理的後盾，成就更無懈可擊的經營決策！ 　　管理數學為一門重要的基礎，不只是為了商業管理和決策，也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員，為了跟上世界的腳步，都必須學習程式語言，如果能在學習管理數學時搭配Pytho

n、R做使用，不只符合世界潮流，也等同開啓資料分析的大門。 　　本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年，對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得，本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用，此外，為達到與程式學習相輔相成之效，作者編排章節亦十分用心，在管理數學的16堂課中，穿插步驟式的Python、R教學單元，讓讀者學完數學原理和計算之後，能立刻熟悉Python與R的應用方式，學習效率更加倍！輕鬆就學會管理數學！  

R語言 心得進入發燒排行的影片

以文字探勘技術分析電子佈告欄日本旅遊論壇文章之研究

為了解決R語言 心得的問題，作者郭家豪 這樣論述：

現在大多數國人都有出國旅遊的經驗，而當中許多人會將旅遊的景點或美食等心得，記錄文章並分享在部落格或旅遊論壇供人閱讀。本研究以電子佈告欄PTT中的日本旅遊版進行文章蒐集，經由文字探勘研究，分析探討國人去日本旅遊經常在意何種話題或常前往的哪些特殊景點。本論文使用R語言撰寫資料探勘程式，用來自動抓取PTT 日本旅遊版文章。蒐集過去2017年到2018年共7001篇文章，再以文字探勘進行中文斷詞。之後繪製文字雲探討網友常用之字詞，並運用TF-IDF與LDA Gibbs 方法整理10個主題，分析其中關鍵詞的關聯性。最後研究結果中發現，網友經常討論關於日本旅遊的交通規劃與行程安排上的問題。本研究未來可提

供旅遊業者了解國人旅遊上的需求，以此增加商業機會。

OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來(全彩印刷)

為了解決R語言 心得的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 　　筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： 　　◤函數數學原理解說◢ 　　◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 　　當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： 　　☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy

知識 　　★ 影像讀取、輸出與儲存 　　☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV 　　★ 建立藝術畫作 　　☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 　　★ 影像計算與影像的位元運算 　　☆ 重複曝光技術 　　★ 影像加密與解密 　　☆ 閾值處理 　　★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 　　☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 　　★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 　　☆ 影像遮罩與影像濾波器 　　★ 認識卷積 　　☆ 認識與刪除影像雜質 　　★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 　　☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 　　★ 影像金字塔

　　☆ 影像輪廓特徵與匹配 　　★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 　　☆ 醫學應用器官影像的徵兆 　　★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 　　☆ 無人車駕駛車道檢測技術 　　★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 　　☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 　　★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 　　☆ 分水嶺演算法執行影像分割 　　★ 前景影像擷取 　　☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑 　　★ 辨識手寫數字 　　☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 　　★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式

分配器 　　☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 　　★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 　　☆ 人臉辨識原理與應用 　　★ 執行車牌辨識     

烹飪嗜好者的深度休閒特徵及其資訊行為研究

為了解決R語言 心得的問題，作者陳宣毅 這樣論述：

隨著社會制度的變遷與經濟發展，伴隨如週休二日制度的實施、法訂工時的修訂，讓社會大眾日益重視工作之餘的休閒時間，願意投入更多心力於休閒嗜好之中。休閒嗜好的資訊行為研究多半檢視收藏物品、旅遊、編織、遊戲等嗜好，少有資訊行為研究關注烹飪嗜好，尤其是烹飪嗜好者的「深度休閒特徵」。深度休閒特徵影響人們從事休閒嗜好時，是否願意對嗜好努力投入長期時間，並從中獲取嗜好相關技巧、知識與經驗。而這些特徵為何？又與嗜好者尋求資源之管道及其所從事的資訊活動有何關聯？上述有關烹飪嗜好者的深度休閒特徵及其資訊行為之議題，皆值得進一步探究。因此，本研究透過問卷調查法了解烹飪嗜好者的深度休閒特徵及其資訊行為，以深度休閒理論

發展之量表來衡量嗜好者的深度休閒特徵，並著眼於嗜好者在「試作新料理」與「烹調曾經做過的料理」兩種烹飪情境中，使用各項資源管道的情形，再進一步檢視前述烹飪情境中，探索階段與規劃階段從事「搜尋」、「瀏覽」、「閱覽」與「交換」四種資訊活動的頻率。本研究實施兩次前置研究，修正後再行正式發放問卷，共計回收有效問卷487份，透過描述性統計、卡方檢定、t檢定與雙因子變異數進行資料分析。研究結果顯示，烹飪嗜好者外食次數頻率高、普遍接觸烹飪多年，並傾向使用網路資源獲取相關烹飪資訊。比起「烹調曾經做過的料理」，烹飪嗜好者在「試作新料理」時，更需要尋求烹飪相關資訊。其中，深度休閒特徵高分群的嗜好者，較低分群的嗜好者

更加重視紙本資源，從事各項資訊活動的頻率亦較高。本研究探究烹飪嗜好者的深度休閒特徵及其資訊行為，研究結果可供食材購物網站、食譜推薦系統開發者、烹飪特色書店與專門圖書館作為參考。建議食材購物網站可主動推薦食譜及相關資訊給嗜好者；食譜推薦系統開發者可以根據烹飪嗜好者所偏好的「搜尋」、「瀏覽」與「閱覽」行為，設計相應的系統功能、或可依據使用者個人資料，主動推薦烹飪嗜好者料理食譜；烹飪特色書店與專門圖書館應持續提供高品質的紙本資源、根據嗜好者所偏好的「搜尋」、「瀏覽」與「閱覽」行為，強化資訊服務。未來研究則可進一步探討不同個人差異的烹飪嗜好者之資訊需求、探討嗜好者建立與運用個人烹飪筆記之資訊行為、探究

嗜好者於其他烹飪階段之資訊活動情形；研究方法上，則可搭配質化的深度訪談或焦點團體訪談，進行混合研究，以進一步解釋嗜好者在更多元的烹飪情境與階段之資訊行為。