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R 語言程式碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集
R 語言程式碼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦GeorgeT.Heineman,GaryPollice,StanleySelkow寫的 演算法技術手冊 第二版 可以從中找到所需的評價。
中原大學 應用數學系 鄭秀麗所指導 鄭竣元的 Kruskal-Wallis 檢定的新近似法 （2021），提出R 語言程式碼關鍵因素是什麼，來自於變異數分析、非中心卡方分配、非中心F 分配、檢定力、樣本數。
而第二篇論文長庚大學 工業設計學系 蔡采璇所指導 陳品臻的 運用大數據分析至影音腳本規劃：以創建高齡YouTube頻道為例 （2020），提出因為有 大數據分析、社群媒體、高齡者、品牌行銷、影音腳本、YouTube的重點而找出了 R 語言程式碼的解答。
演算法技術手冊 第二版
為了解決R 語言程式碼 的問題，作者GeorgeT.Heineman,GaryPollice,StanleySelkow 這樣論述：
設計穩健的軟體需要運用高效的演算法，然而程式設計師鮮少能深入了解演算法可運用的程度。書中提供用於解決各種程式設計問題的現有演算法，並協助讀者選擇與實作適合所需的演算法。搭配淺顯易懂的數學陳述，讓讀者輕鬆了解與分析演算法的效能。 本書基於嚴謹的原則，著重於實作應用而非理論，包含了多種程式語言程式碼解法的運用與描述。本版的更新內容有：以Python語言描述十多個新增演算法的實作、Voronoi圖(Voronoi diagrams)的實作、以及描述空間樹(spatial tree)結構的新單元，如：R樹(R-Trees)與四元樹(Quadtrees)。 透過本書您
將學習到： ‧解決新的程式設計問題或提升現有解法的效能 ‧快速找到與問題相關的演算法以及確定適用的演算法 ‧透過C、C++、Java與Python的實作程式獲得演算法解法 ‧了解演算法的預期效能與優化執行所需的條件 ‧使用進階的資料結構提高演算法效率 名人推薦 「這本書有三項值得閱讀的理由：針對書中演算法與資料結構，以視覺化圖表展示其特性；內容以會話方式陳述而不是生硬的學術語調；以及始終不斷強調的演算法效能基準。如果您正處於演算法領域的現實世界中，本書勢必會改變您對資料結構的使用方式。」 ── Richard Resnick GQ Life Science公司執行長
R 語言程式碼進入發燒排行的影片
EXCEL VBA與資料庫(進階97)第8單元大樂透下載重點回顧與改用IE物件&用IE抓取TD標籤中的資料與改為抓取東吳網站資料&觀測站資料下載重點與工作表分割&批次將工作表轉存為工作簿&轉換細節說明與刪除檔案&增加FileDialog取得路徑與判斷資料夾是否為空&判斷目錄是否存在與轉為PDF檔&合併回單一活頁簿與FileDialog使用)
上課內容：
01_大樂透下載重點回顧與改用IE物件
02_改用IE抓取大樂透資料程式說明
03_用IE抓取TD標籤中的資料與改為抓取東吳網站資料
04_修改用東吳推廣部網站抓取資料與觀測站資料下載
05_觀測站資料下載重點與工作表分割
06_批次將工作表轉存為工作簿
07_轉換細節說明與刪除檔案
08_增加FileDialog取得路徑與判斷資料夾是否為空
09_判斷目錄是否存在與轉為PDF檔
10_合併回單一活頁簿與FileDialog使用
完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYDN7SApJ3PhA-AskIBUy4nYsq7PdFtxc&disable_polymer=true
教學論壇：
https://groups.google.com/forum/#!forum/scu_excel_vba2_97
與前幾期的課程雖然用的是相同的範例，但最大的不同在：
1.除了解說建函數公式，並將之轉成自訂函數，把複雜的公式變簡單。
2.如何將複雜的公式變成簡單的按鈕，按下按鈕就自動完成工作。
內容主要分成：
第1單元_大數據輸入自動化與R語言的比較說明
第2單元_大數據表單與資料庫
第3單元_大數據工作表合併與匯出資料庫
第4單元_EXCEL當資料庫與查詢系統建立
第5單元_批次查詢與雲端與網路下載資料
第6單元_工作表排序(大到小、筆畫、清單)
第7單元_工作表處理(顯示、顏色、複製與刪除)、活頁簿與檔案處理(工作表分割與合併活頁簿)
第8單元_表格與圖表處理(自動繪製圖表)、圖案處理(快速匯入圖片到EXCEL)
有講義與範例和完成的畫面公式與程式碼，
只要按照每周的順序學習，學會EXCEL VBA自動化絕非難事，
優點：
1.可非線性學習：可按照自己最不熟的部分多次學習。
2.可反覆學習：有疑問可以多次聽講，保證學的會。
3.可攜帶學習：只要有瀏覽器就可以播放SWF檔，MAC電腦也沒問題。
上課參考用書：
看！就是比你早下班－50個ExcelVBA高手問題解決法
作者：楊玉文 出版社：松崗
Excel VBA一點都不難：一鍵搞定所有報表
作者：?Excel Home
出版社：博碩
課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的Excel VBA範例, 逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎, 也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！ 2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，將EXCEL當成資料庫來使用，結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。 3.將結合GOOGLE雲端試算表，教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。
更多EXCEL VBA連結：
01_EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
02_EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
吳老師 2016/12/6
EXCEL,VBA,函數東吳進修推廣部,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,excel,vba,教學,excel,vba指令教學,vba範例教學excel,,excel,vba教學視頻,excel函數教學,excel函數說明,excel函數應用
Kruskal-Wallis 檢定的新近似法
為了解決R 語言程式碼 的問題，作者鄭竣元 這樣論述：
本研究討論多組樣本位置問題，以無母數統計方法中的Kruskal-Wallis檢定為核心，檢定多組母體中心位置是否一致。由於囊括所有樣本組合的檢定統計量的實際分配不是容易的，因此藉由近似方法取而代之是我們非常感興趣的議題。本文提出一種新的近似方法，並在不同母體分配下進行蒙地卡羅(Monte Carlo)模擬研究與其他近似方法比較。結果顯現本研究提出的近似方法具有良好的準確性，因此提供多組樣本問題的檢定力和樣本數計算一個新的選擇。
運用大數據分析至影音腳本規劃：以創建高齡YouTube頻道為例
為了解決R 語言程式碼 的問題，作者陳品臻 這樣論述：
台灣高齡者社群使用率逐年成長，尤其在YouTube影音平台的參與度漸漸上升。伴隨而生的新職業YouTuber組成多元，不再受到年齡限制。YouTuber以拍攝、製作影片換取點閱率與訂閱數，內容製作的成效多半取決於觀眾的喜好。為了更快速評估觀眾喜好和提升收視率，影視製作公司舉凡Netfliex、愛奇藝，皆使用大數據分析來紀錄觀眾數據和搜尋引擎上的趨勢內容。兩者所推出的作品皆在網路上產生極大的迴響，成功創造出忠誠的觀眾群。本研究將運用大數據分析來制定更貼合目標受眾喜好的影音策略與腳本。利用Rstudio進行Google Trends文字探勘，繪製文字雲方式可視化頻道策略，本研究將以長庚養生文化村
作為專案研究場域，建立高齡YouTube頻道『椰奶事務所』。研究成果論證高齡居民能夠透過影音頻道上的社群參與建立自信、扭轉刻板印象，也藉由影片推廣長庚養生村敬老、友老之品牌印象，增加品牌在網路上的曝光以及觸及率。