Sanic的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

Python非同步設計：使用Asyncio

為了解決Sanic的問題，作者CalebHattingh 這樣論述：

理解Python非同步設計特性 　　如果你是被asyncio的複雜給耽誤了的Python開發者之一，是時候另眼相看了。Asyncio複雜的原因在於，它試圖同時解決框架設計者與直接使用的開發者，在並行網路程式設計方面的問題。直接使用的開發者只需要在乎asyncio API中一小部份的特性，只不過正確地找出這些特性需要些技巧，而這正是這本實用書的著力之處。 　　Python開發老手Caleb Hattingh將帶你認識asyncio的基礎－足以開始寫個基於事件的簡單程式。從中你可以瞭解到，相較於先佔式多工(執行緒)，asyncio為何是更安全的選擇，以及面對同時間數以萬計的socket連線

時，API如何簡單地提供支援。 　　‧asyncio與執行緒在並行網路設計方面的重要比較 　　‧整體瞭解一下asyncio，有個快速起步會用來探討基於事件的程式設計中，底層的迴圈機制 　　‧認識asyncio特性中，針對直接使用開發者與框架設計者的不同特性 　　‧理解asyncio新的async/await語法，以及協程、Task、Future API 　　‧對於一些asyncio相容的第三方程式庫，提供詳細的案例研究(附程式碼) 名人推薦 　　「非同步是程式寫作者手中極具威力的工具之一，然而新手難以掌握。這本小書揭開了Python非同步程式設計的神秘色彩，教你撰寫出能多工的程式碼。」

－Charles Giver 資料科學家，摩根大通

Sanic進入發燒排行的影片

台灣地區多重抗藥結核桿菌基因多型性之研究

為了解決Sanic的問題，作者李元旭 這樣論述：

前言本研究欲測試肺結核菌株之基因突變序列與治療肺結核所使用之常見藥物之抗藥性的關聯，期望以此作為研究目標，除建立快速之結核菌菌株鑑定平台外，更重要的是希望能對於肺結核患者體內之肺結核菌之適藥性建立評估機制，以達到針對不同患者分別給予有效之藥物，除能實現個體化醫療之目的達到有效率的治療外，更能降低醫療資源之浪費及降低健保資源的濫用。對目前有效的幾種抗結核藥物Isoniazid (INH)、Rifampicin (RMP)、Streptomycin (SM)、Ethambutol (EMB)於台灣已有抗性菌株的發現，甚或是同時具抗藥性的多重抗藥菌(multidrug-resistant tube

rculosis, MDR-TB)的產生亦有報導發現，此一重要發現為目前結核病防治上值得注意的重要課題。實驗結果實驗的結果總共收集了210例肺結核臨床檢體，分別為139例INH、106例RMP、108例SM與70例EMB抗藥菌與50例未抗藥菌株樣本，將上述檢體進行INH 抗藥性相關基因(katG、inhA promoter)、RMP 抗藥性相關基因(rpoB)、SM抗藥性相關基因(rpsL)和EMB抗藥性相關基因(embB )之突變位點(共11個)基因型鑑定。在139 例INH抗菌株中，共有70例具Ser315Thr突變位點；59例具第Arg463Leu突變位點；42例具C-15T突變位點。在

SM抗藥性相關基因(rpsL)方面，108例抗藥菌株中，有10例具有Lys43Arg這個突變位點。在EMB抗藥性(embB)方面，70例抗藥菌株中，25例具有Met306lle突變位點；29例具有Met306Val突變位點；1例具有Met306Leu突變位點；3例具有GIn497Arg突變位點；12例具有GIn497Lys突變位點。在RMP相關基因(rpoB)方面，106例抗藥株中，共有73例具Ser531Leu突變位點；8例His526Asp突變位點；7例具Asp516Tyr突變位點；1例具His526Tyr突變。整合所有數據最後統整了六個位點，分別是：Ser315Thr、C-15T、Asp

516Tyr、His526Asp、His526Tyr、Ser531Leu，對於MDR-TB的預測，得到約72%的敏感度和98%的專一性。結論本篇針對MDR-TB的研究，最終統整了六個位點，得到了高敏感度和專一性的預測模式。未來可應用於建立肺結核菌之適藥性評估機制。