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Materials Ageing in Light-Water Reactors: Handbook of Destructive Assays

為了解決Source Generator的問題，作者Cattant, François 這樣論述：

François Cattant graduated in chemical engineering in 1974 and joined Electricity of France (EDF) in 1975 as a chemical engineer in the Plant Operation Division working on the water and steam conditioning of power plants. Two years later, he moved to the hot laboratory at the Chinon Nuclear Power Pl

ant to examine failures and do root cause analysis of gas-cooled reactor components, including fuel. In 1980, he became the manager of a regional section for water and steam chemistry, chemical cleaning and non-destructive examination in fossil stations. He returned to the Chinon hot laboratory 3 ye

ars later where he continued to focus on failure root cause analysis of irradiated or contaminated components, monitoring of reactor pressure vessel (RPV) irradiation programs, examination of steam generator tubes, RPV head penetrations, split pins, pressurizer nozzles, valves, reactor cooling syste

m cast elbows, piping, fuel bundle and rods, rod cluster control assemblies, and much more.During 1995-1998, he was assigned as an expatriate engineer to the Nuclear Maintenance Applications Center of the Electric Power Research Institute in the USA where he worked on nuclear plant maintenance issue

s. While at EPRI, he also participated as an outside expert on the examination of Ringhals 3 retired steam generator. Returning back in France in 1998, François joined EDF R&D Materials and Mechanics of Components Department as a scientific advisor and senior engineer. His work involved chemistry, c

orrosion, and metallurgy with special attention to primary water chemistry, source term reduction, primary water corrosion, corrosion mitigation and repair, fuel cleaning and innovation strategies. He continued to serve as the EDF representative to the EPRI’s Materials Reliability Program. In this c

apacity, he participated in several destructive examinations such as North Anna Unit 2 RPV head penetrations, South Texas Project Unit 1 Bottom Mounted Instrumentation, Braidwood Unit 1 pressurizer heater #52 and San Onofre Unit 3 CEDM #64. From 2004 to 2008, he was the president of the ＂Materials,

Non-Destructive Testing and Chemistry＂ section of the ＂French Nuclear Energy Society＂, and from 2008 to 2009, he was in charge of the International Partnerships of the Materials Ageing Institute (MAI). Subsequent to his retirement from EDF in 2009, he was commissioned by the MAI to collect details a

nd produce summaries of destructive examinations performed on failures in light-water reactor components in France, USA, Japan, and Sweden which have now been compiled in this unique handbook. In 2014, the French Nuclear Energy Society awarded its ＂Grand Prix＂ to this ＂Handbook of Destructive Assays

＂. Ten years later, the MAI asked him to update this handbook, with both domestic and international recent field experience.

Source Generator進入發燒排行的影片

針對真實場景建立具偽真值之深度學習訓練資料以進行飛時測距深度降噪

為了解決Source Generator的問題，作者王立洋 這樣論述：

近年來飛時測距技術已被廣泛應用在室內等小規模場景之深度感測。然而，飛時測距技術目前仍受限於多路徑干涉現象所造成的深度量測誤差。據我們所知，一些研究利用深度學習的方式針對飛時測距的深度圖進行修正，降噪的品質在實驗數據中超越了以往的演算法，但是這些深度網路進行訓練時，由於大量真實場景的訓練資料難以取得，因此這些方法大部分以電腦模擬合成的資料進行訓練為主。然而合成場景與真實場景表現的深度誤差仍然具有一定差距，因此在應用的環境下，這些深度網路對於多路徑干涉現象的改善能力依然有限。本篇論文提出一個自監督式的策略以進行優化飛時測距降噪深度網路的方法，該方法僅需要飛時測距深度儀在現實中取樣，即可利用三維重

建之全局一致性的特性，大量產生具有偽真值的真實場景訓練資料，並且可應用於針對飛時測距深度修正之深度網路做訓練。實驗顯示，經過由本篇論文提出之自監督式優化後的深度網路，應用在真實環境下能夠提升對於飛時測距深度圖降噪的品質並且改善多路徑干涉的誤差。

Vivado/Tcl零基礎入門與案例實戰

為了解決Source Generator的問題，作者高亞軍 這樣論述：

本書既是一本有關Tcl語言程式設計的書籍，又是一本對在Vivado中應用Tcl的實踐經驗總結的書籍。全書分為兩部分：第一部分為基礎部分，以Tcl基礎知識為主，包括第1～9章，重在理論；第二部分為應用部分，以Tcl在Vivado中的應用為主，包括第10～14章，重在實踐。   同時，本書給出了354個Tcl腳本的代碼示例，結合49個表格、171張圖片説明讀者深入理解知識點。無論Tcl初學者，還是已掌握Tcl精髓的工程師，只要想將Tcl得心應手地應用於Vivado設計與開發，都會從本書中受益。   本書可供電子工程領域內的本科高年級學生和研究生參考，也可供FPGA工程師和自學者參考。

高亞軍，電路與系統專業碩士，FPGA技術分享者，設計優化、時序收斂專家，Vivado工具使用專家，Xilinx資深戰略應用工程師。多年來使用Xilinx FPGA實現數位信號處理演算法，對Xilinx FPGA器件架構、開發工具Vivado/Vitis HLS/System Generator有著深厚的理論基礎和實戰經驗。主要著作：2011年出版圖書《基於FPGA的數位信號處理》2012年發佈網路視頻課程：Vivado入門與提高2015年出版圖書《基於FPGA的數位信號處理（第2版）》2016年出版圖書《Vivado從此開始》2016年發佈網路視頻課程：跟Xilinx SAE學HLS2

020年出版圖書《Vivado從此開始（進階篇）》自2018年創建FPGA技術分享公眾號：TeacherGaoFPGAHub後，每週更新兩篇原創文章，累計發表原創文章280餘篇，獲得大量粉絲的認可和讚譽。 第1部分 基 礎 部 分 第1章 Tcl基礎知識 2 1.1 什麼是Tcl 2 1.2 Tcl腳本的構成 3 1.3 變數賦值 4 1.4 變數置換 6 1.5 命令置換 10 1.6 反斜線置換 11 1.7 深入理解Tcl中的置換 12 1.8 雙引號與花括弧 13 1.9 注釋與續行 15 1.10 本章小結 18 第2章 運算式 19 2.1 運算式的構成要素 1

9 2.2 算術操作符 20 2.3 關係操作符 21 2.4 邏輯操作符 22 2.5 按位操作符 23 2.6 選擇操作符 24 2.7 數學函數 25 2.8 字串操作 28 2.9 本章小結 29 第3章 字串 30 3.1 字串的表示 30 3.2 字串的類型 31 3.3 字串的長度與索引 32 3.4 字元的獲取 33 3.5 字串的添加 34 3.6 字元的刪除 34 3.7 字元的替換 35 3.8 字串的比較 36 3.9 字串的簡單搜索 37 3.10 字串的匹配 38 3.11 格式化輸出 40 3.12 與字串相關的其他命令 44 3.13 本章小結 45 第4章 列

表 47 4.1 創建列表 47 4.2 清單長度與清單索引 49 4.3 獲取清單元素 52 4.4 添加清單元素 54 4.5 刪除清單元素 56 4.6 替換清單元素 57 4.7 搜索清單元素 58 4.8 對清單元素排序 61 4.9 字串和清單之間的轉換 62 4.10 in和ni操作符 63 4.11 foreach命令 65 4.12 本章小結 68 第5章 陣列 69 5.1 創建陣列 69 5.2 獲取陣列中的元素 70 5.3 刪除陣列中的元素 72 5.4 陣列與清單之間的轉換 73 5.5 二維陣列 74 5.6 本章小結 75 第6章 流程控制 76 6.1 if命

令 76 6.2 switch命令 79 6.3 while命令 83 6.4 for命令 85 6.5 source命令 87 6.6 本章小結 88 第7章 過程 89 7.1 過程的構成 89 7.2 過程的參數名列表 90 7.3 過程的返回值 93 7.4 區域變數與全域變數 96 7.5 模擬引用 98 7.6 陣列用作參數或返回值 99 7.7 upvar命令 102 7.8 本章小結 106 第8章 命名空間 107 8.1 創建命名空間 107 8.2 創建命名空間變數 111 8.3 命名空間變數的作用域 112 8.4 訪問命名空間變數 114 8.5 從命名空間導入和匯

出命令 116 8.6 創建集合命令 118 8.7 本章小結 119 第9章 訪問檔 120 9.1 操縱檔案名和目錄名 120 9.2 當前工作目錄和目錄內容 121 9.3 處理磁片上的檔 123 9.4 獲取檔資訊 125 9.5 讀文件 127 9.6 寫文件 129 9.7 處理CSV文件 130 9.8 本章小結 134 第2部分 應用部分 第10章 Vivado設計流程管理 138 10.1 Vivado對Tcl的支持 138 10.2 理解Vivado的設計流程 141 10.3 理解Vivado的兩種工作模式 146 10.4 Project模式 147 10.5 Non

-Project模式 154 10.6 掃描策略 164 10.7 本章小結 169 第11章 Vivado設計資源管理 170 11.1 管理資源要素 170 11.2 管理HDL代碼文件 171 11.3 管理約束文件 176 11.4 管理IP文件 179 11.5 本章小結 183 第12章 Vivado設計分析 184 12.1 FPGA晶片架構中的物件 184 12.2 網表中的物件 192 12.3 時鐘分析 204 12.4 時序分析 206 12.5 品質分析 212 12.6 資源利用率分析 221 12.7 邏輯級數分析 222 12.8 複雜度與擁塞分析 224 12.

9 扇出分析 226 12.10 UFDM分析 229 12.11 跨時鐘域路徑分析 230 12.12 約束分析 232 12.13 本章小結 235 第13章 Vivado設計複用 236 13.1 增量編譯 236 13.2 複用關鍵寄存器位置資訊 240 13.3 複用Block的位置資訊 242 13.4 複用關鍵路徑的佈局佈線資訊 245 13.5 本章小結 248 第14章 其他 249 14.1 模組化綜合技術 249 14.2 反復執行物理優化 251 14.3 合理使用過約束 253 14.4 使用IOB寄存器 255 14.5 編輯網表 256 14.6 修改初始值 25

8 14.7 本章小結 260

基於StyleGAN-v2並強化人臉特徵一致性之功能性磁振造影人臉影像重建

為了解決Source Generator的問題，作者田晏瑜 這樣論述：

功能性磁振造影（fMRI）是一種非侵入性的大腦功能造影工具，其原理是量測基於神經元活動引起的血氧濃度變化而出現的微小的磁場差異來表示大腦各部分組織的活化狀態。當人類的視網膜上的視覺受器接收到刺激時，經過視覺系統傳遞到大腦中處理視覺訊號的區域，而不同的刺激會引發不同的活化反應。我們期望能夠找到刺激曹料與腦部反應的相關性，並重現出受試者在視覺刺激實驗中看見之人臉影像。在此研究中，我們對腦部反應訊號進行相對應的視覺影像重建。本論文以開源資料集進行模型訓練和測試。而我們提出的重建方法可分為兩個部分，第一部分是將腦部反應訊號映射到人臉影像生成器的樣本空間再透過預先訓練完成的生成器將人臉影像重建。而第二

部分則是解析腦部反應訊號中包含的刺激材料屬性，透過調整映射後的樣本空間使重建影像具備更高的屬性一致性。最後，人臉影像的重建結果我們亦分為兩個部分討論。首先是針對重建影像與原始的刺激影像中屬性一致性的正確率，經過分析與調整的屬性在最後的重建結果都有顯著的提高。其次是以線上問卷的方式，讓人們以刺激影像為基準，在正確的重建影像和任意的其他重建影像中選出較為相似的選項。而問卷的的結果顯示答題的正確率為90\%。此研究透過調整樣本空間改變影像的面部特徵使重建的人臉影像除了具有相似的外貌之外亦可以包含更精確的特徵。未來亦可經由對大腦更深入的解析並取得更多的特徵資訊使重建影像的品質提升。