adobe切換語言的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

adobe切換語言的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦薛志榮寫的 AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略 和李雲鵬的 移動開發架構設計實戰都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Adobe - 维基百科,自由的百科全书也說明:Adobe 公司(英語:Adobe Inc.,發音:宽式IPA:/əˈdoʊbiː/,旧称Adobe系統公司),是美國一家跨國電腦軟體公司,總部位於加州的聖荷西,其官方大中華部門內也常以 ...

這兩本書分別來自崧燁文化 和電子工業所出版 。

國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 巴白山所指導 盧玉軒的 藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究 (2020),提出adobe切換語言關鍵因素是什麼,來自於遊戲圖片、影像處理、圖像識別、共感覺、旋律產生器。

而第二篇論文亞洲大學 視覺傳達設計學系 陳慧霞所指導 李玟函的 智慧型電腦縫紉機功能圖示設計及辨識度研究 (2018),提出因為有 智慧型電腦縫紉機、功能圖示、圖示設計、特徵辨識的重點而找出了 adobe切換語言的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了adobe切換語言,大家也想知道這些:

AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決adobe切換語言的問題,作者薛志榮 這樣論述:

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候,但是AI永遠乖巧聽話; 你說AI不懂創意,只能做死板的工作? 隨著科技發展,AI人性化程度也愈來愈高, 再不懂得提升自己,最後只能被人工智慧所淘汰! 跨界設計師甘苦談,讓前輩把經驗向你娓娓道來!   【人工智慧在紅什麼?】   .AI的誕生   1956年8月,在達特茅斯學院舉行的一次會議上,來自不同領域(數學、心理學、工程學、經濟學和政治學)的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧,「人工智慧」正式被確立為研究學科。   .人機互動的發展歷程   60年前,人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營?   明斯基:「我們要讓機器變得智慧,我們要讓它們擁有意識。」   恩格爾巴特:「你要為機器做這些事?那你又打算為人類做些什麼呢?」   .機器學習和深度學習   機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科,它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為,以便獲取新的知識或技能,細分為:監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支, AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍,並促進了AI其他領域(如自然語言和機器視覺)的發展。     【人工智慧如何影響設計?】   .從圖片到影像,Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題,並將重複工作變得自動化。   .看動畫總覺得某些場景崩壞?自動描線的技術能夠自動辨識圖像,並確定圖像的具體輪廓,進而完成描線的工作,大大減輕畫師的負擔。   .圖文內容的排版涉及大量的專業知識,包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等, Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中,解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。   【AI衝擊!設計師該何去何從?】   既然AI如此方便,設計師的存在似乎就可有可無了?   .最容易被取代的三大設計,看看自己符合了哪些!   .深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗!   【比人還通人性!談AI的實踐】   .AI設計八大原則:個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。   .產品設計三要素:透過增強記憶、訓練思考和預測行動,將人工智慧最佳化。   .從圖形使用者介面(GUI)到語音命令裝置(VUI),為什麼要將GUI轉換為VUI?   【未來五年,人工智慧的發展】   .智慧城市   下水道設計不良,一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯?   每次上路總是提心吊膽,深怕遇到馬路三寶?   警力資源嚴重不足!誰可以代替交警外出巡邏?   交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作!   .商場   對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎?透過AI技術,有錢大家一起賺!   讓不同性質的店家組成一個體系,推播優惠券製造雙贏效果。   .家園   在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢?   Atmoph Window不僅能隨意切換內容,還能配合主題發出相應聲音,彷彿身歷其境!   ★特別收錄:跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色   本書從技術角度切入,介紹當前人工智慧的相關知識,再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係,提出人工智慧設計的相關見解,同時也結合了作者本身的學習和工作經驗,對設計師在AI時代下的發展規劃

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藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究

為了解決adobe切換語言的問題,作者盧玉軒 這樣論述:

本研究之創意在於能夠讓獨立遊戲開發者,或是任何一般的使用者,在沒有任何樂理知識的背景下,能藉由遊戲的場景圖片,快捷地利用本研究開發之圖像旋律生成應用程式(以下也稱為圖像旋律產生器),獲得一段獨一無二的MIDI旋律。本研究首先透過文獻探討,整理歸納構成圖像旋律產生器的基本要素。接著進行圖像旋律產生器的程式開發規劃,最後進行圖像旋律產生器的開發,並邀請使用者進行圖像旋律產生器的操作,透過問卷調查法的方式來驗證圖像旋律產生器的成果表現。 本研究結合了共感覺的相關研究、影像處理與圖像識別技術,以及部分的樂理,提出了一個旋律生成方式,並搭配Python語言、OpenCV、music21以

及Tkinter套件,成功開發出這款圖像旋律產生器。本研究邀請30人參與操作此程式的問卷調查實驗,結果在易用性得到了良好的回饋,在效率以及音樂產出上也獲得了正面的肯定。不過輸出的旋律雖然能夠引發情緒反應,但是與受試者輸入圖像後所預期的符合性稍有落差,除了在旋律要素的考慮上尚有精進空間,在整理歸納並應用色彩與音樂之間相互關係的過程中,不同色彩(色相、明度、彩度)所對應到音樂調式的相對應關係也尚有加強之處。實驗結果建議後續研究可運用更多樂理與演算法作曲等相關技術使輸出旋律更加多樣化。

移動開發架構設計實戰

為了解決adobe切換語言的問題,作者李雲鵬 這樣論述:

本書覆蓋了移動開發中涉及的多種架構模式,基於Android平臺對架構模式進行實戰,可以説明入門開發者瞭解架構模式,進階開發者掌握架構模式,技術領導者進行架構選型。本書內容包括:流行架構模型MVX系列——MVC架構、MVP架構、MVVM架構,依賴注入框架Dagger2,函數回應式框架RxJava2,Google推薦的生命週期感知架構組件AAC,整潔的架構“The Clean Architecture”和元件化架構的運用方法與實戰。本書語言精練,內容清晰,代碼易於理解,適合電腦相關行業的從業者閱讀與學習。 李雲鵬 網易新聞架構技術組工程師,沐暄網創始人,Oracle、Adob

e等企業認證專家;10年互聯網經驗,曾就職于世界500強企業核心技術實驗室;于2009年創立沐暄網,2010年入圍鳳凰網“全球最具影響力的中文論壇100強”站長。 擅長移動端架構設計、專案重構與Intellij外掛程式開發等工作。參與網易新聞群組件化架構設計,視頻模組、統計模組等多模組重構工作,利用VIPER對用戶端基礎架構進行改良。喜歡創新和研究,作為第一發明人,申請了十余項專利和著作權。   第1章 什麼是架構 1 1.1 架構設計理念 1 1.1.1 軟體架構的起源 1 1.1.2 架構設計三要素 2 1.1.3 什麼是優秀的軟體架構設計 2 1.1.4 軟體架構設

計的關注點 3 1.2 軟體架構設計的本質和目的 3 1.2.1 做出決策 3 1.2.2 降低軟體熵 4 1.3 架構設計思維 4 1.3.1 簡化思維 4 1.3.2 分層思維 5 1.3.3 分治思維 6 1.3.4 反覆運算思維 6 1.4 架構設計模式原則 7 1.4.1 單一職責原則 7 1.4.2 開放封閉原則 8 1.4.3 裡氏替換原則 9 1.4.4 依賴倒置原則 9 1.4.5 介面分離原則 10 1.5 架構設計步驟 11 1.5.1 認識系統 11 1.5.2 設計系統 12 1.5.3 創建系統 14 1.5.4 收集回饋 14 1.6 小結 15 第2章 MVC

架構:表現層分離 16 2.1 什麼是MVC 16 2.1.1 MVC的誕生 16 2.1.2 MVC的分層與職責 17 2.1.3 MVC在移動開發中的爭議 18 2.2 MVC的模式 19 2.2.1 被動模式 19 2.2.2 主動模式 19 2.2.3 觀察者模式 20 2.2.4 被動模式與主動模式的區別 21 2.3 MVC的核心思想 21 2.4 小結 22 第3章 實戰:基於MVC架構設計的日記App 23 3.1 層級職責劃分 23 3.2 準備階段 24 3.2.1 準備、創建View 24 3.2.2 清單檔Manifest配置 26 3.2.3 初始化Fragment

27 3.3 創建View 28 3.4 資料處理 31 3.4.1 創建Model 31 3.4.2 創建本地資料來源 32 3.4.3 資料持久化工具 33 3.4.4 實現本地資料來源 34 3.4.5 填充測試資料 36 3.4.6 使用資料倉庫管理資料 37 3.5 創建Controller 40 3.5.1 Controller初始化 40 3.5.2 創建Adapter 41 3.5.3 創建ViewHolder 43 3.5.4 Controller的協調工作 44 3.6 運行App 48 3.7 實現主動模式的MVC 49 3.7.1 改造Model 49 3.7.2 註

冊觀察者 50 3.8 小結 50 第4章 MVP架構:開始解耦 52 4.1 什麼是MVP 52 4.1.1 MVP架構的起源 52 4.1.2 MVP的分層與職責 52 4.2 MVP的核心思想 53 4.2.1 面向介面程式設計 53 4.2.2 德墨忒爾定律 54 4.3 MVP與MVC的區別 55 4.4 MVP模式存在的問題 56 4.4.1 責任過重的Presenter 56 4.4.2 業務邏輯無法複用 56 4.4.3 急劇擴增的介面數量 57 4.5 如何解決Presenter的複用問題 57 4.5.1 提供工具類 57 4.5.2 提供多對一的Presenter 57

4.5.3 分離出Interactor層 58 4.6 小結 59 第5章 實戰:MVP架構設計 60 5.1 層級職責劃分 60 5.2 準備工作 60 5.2.1 定義基礎View介面 60 5.2.2 定義基礎Presenter介面 61 5.3 重構:從MVC到MVP 61 5.3.1 創建Presenter 61 5.3.2 改造View 62 5.3.3 傳入Presenter實例 63 5.3.4 開發過程中Presenter和View的直接依賴 63 5.3.5 Presenter生命週期的處理 64 5.3.6 列表Adapter的處理 64 5.3.7 展示資料的處理

65 5.3.8 對話方塊展示的處理 67 5.3.9 功能表的處理 68 5.3.10 實現面向介面設計 69 5.3.11 建立契約類 69 5.4 實現MVP模式:日記修改功能 70 5.4.1 創建日記修改Activity 71 5.4.2 創建日記修改Fragment 72 5.4.3 添加“完成”按鈕 74 5.4.4 創建日記修改Presenter 75 5.4.5 日記操作處理 76 5.4.6 頁面跳轉處理 77 5.4.7 刪除舊有的修改日記UI 78 5.4.8 修改為面向介面設計 79 5.5 小結 79 第6章 MVVM架構:雙向綁定 81 6.1 什麼是MVVM

81 6.1.1 MVVM架構的起源 81 6.1.2 MVVM的分層與職責 82 6.2 MVVM的核心思想 82 6.2.1 進一步解耦 82 6.2.2 資料驅動 83 6.2.3 雙向綁定 83 6.3 架構模式對比 84 6.3.1 MVC與MVVM 84 6.3.2 MVP與MVVM 85 6.4 MVVM存在的問題 86 6.4.1 ViewModel難以複用 86 6.4.2 學習成本高 86 6.4.3 調試困難 86 6.5 小結 87 第7章 實戰:MVVM架構設計 88 7.1 什麼是DataBinding 88 7.2 重構:從MVP到MVVM 88 7.2.1 配

置DataBinding支援 89 7.2.2 修改Presenter為ViewModel 89 7.2.3 消除契約類 90 7.2.4 轉換佈局檔 92 7.2.5 在佈局中加入變數和運算式 93 7.2.6 ViewModel繼承BaseObservable 94 7.2.7 在XML佈局檔中定義清單資料屬性 95 7.2.8 使用BindingAdapter處理自訂屬性 97 7.2.9 繪製View佈局 98 7.2.10 為View屬性賦值 99 7.2.11 找到XML中的View 100 7.2.12 ObservableField原理 100 7.2.13 使用Observa

bleField 101 7.2.14 使用ObservableList 103 7.3 小結 104 第8章 依賴注入:Dagger2鋒利的“匕首” 105 8.1 什麼是Dagger 105 8.1.1 依賴注入 105 8.1.2 編譯時注解解析 107 8.2 實現:將Dagger2加入MVP 108 8.2.1 配置Dagger2 108 8.2.2 確定資料倉庫改造目標 108 8.2.3 改造資料倉庫 109 8.2.4 Inject注解 110 8.2.5 Component注解 111 8.2.6 Module注解 114 8.2.7 Provides注解 115 8.2.

8 Scope注解 117 8.2.9 Singleton注解 117 8.2.10 Scope注解和Singleton注解的實現原理 118 8.2.11 日記清單模組依賴關係分析 120 8.2.12 創建日記清單模組Component 120 8.2.13 創建日記列表Presenter Module 121 8.2.14 Component的dependencies屬性 123 8.3 存在的問題 125 8.3.1 學習成本極高 125 8.3.2 短期內開發效率低 125 8.3.3 靈活性不良好 126 8.4 小結 126 第9章 函數回應式框架:優雅的RxJava2 127

9.1 什麼是RxJava 127 9.2 RxJava2的核心思想 128 9.2.1 函數回應式程式設計 128 9.2.2 背壓 129 9.2.3 鏈式調用 129 9.3 實戰:將RxJava2加入MVP 130 9.3.1 配置RxJava2 130 9.3.2 Flowable 131 9.3.3 回應式拉取 132 9.3.4 修改資料來源介面 133 9.3.5 修改本地資料來源 133 9.3.6 Just操作符 134 9.3.7 Empty操作符 135 9.3.8 FromIterable操作符 135 9.3.9 To操作符 136 9.3.10 Subscrib

er和事件流 137 9.3.11 修改資料倉庫 137 9.3.12 FlatMap操作符 139 9.3.13 Map操作符 140 9.3.14 修改Presenter 141 9.3.15 CompositeDisposable和Disposable 142 9.3.16 Presenter生命週期 143 9.4 存在的問題 144 9.5 小結 144 第10章 AAC:搭建生命週期感知架構 145 10.1 什麼是AAC 145 10.2 AAC的核心思想 146 10.2.1 關注點分離 146 10.2.2 模型驅動介面 147 10.3 ViewModel LiveDat

a 148 10.3.1 DataBinding 148 10.3.2 Gradle依賴配置 149 10.3.3 AAC中的ViewModel 149 10.3.4 使用ViewModel 150 10.3.5 使用ViewModelProviders創建ViewModel 151 10.3.6 什麼是LiveData 152 10.3.7 MutableLiveData 153 10.3.8 創建LiveData 154 10.3.9 LiveData更新 155 10.3.10 LiveData接收變化 156 10.4 LifeCycle 156 10.4.1 生命週期 157 10.

4.2 LifecycleObserver 158 10.4.3 LifecycleOwner 159 10.5 Room 160 10.5.1 Room的組成 160 10.5.2 實體 161 10.5.3 資料訪問物件DAO 163 10.5.4 Room依賴配置 164 10.5.5 定義實體 164 10.5.6 創建Dao 165 10.5.7 創建資料庫管理器 166 10.5.8 執行緒 168 10.5.9 修改本地資料來源 169 10.5.10 資料庫升級 172 10.6 小結 173 第11章 組件化架構:極速運行 174 11.1 什麼是組件化 174 11.2

組件化的核心思想 175 11.2.1 軟體複用 175 11.2.2 信息隱藏 176 11.2.3 快速運行 177 11.3 元件分離 178 11.3.1 組件層級劃分 178 11.3.2 組件劃分 179 11.3.3 創建Module 180 11.3.4 組件依賴關係 183 11.3.5 複用Gradle配置 187 11.3.6 公共資源組件 189 11.3.7 基礎組件 191 11.3.8 移動依賴 194 11.3.9 Gradle版本號管理 194 11.3.10 處理Context 197 11.3.11 公共組件 198 11.3.12 日記清單展示組件 20

0 11.3.13 日記添加修改組件 202 11.3.14 Gradle Plugin衝突 204 11.3.15 運行主Module 204 11.4 使用路由 206 11.4.1 路由配置 206 11.4.2 使用Route跳轉 207 11.4.3 攜帶參數跳轉 208 11.5 組件運行 210 11.5.1 切換開關 210 11.5.2 元件配置 212 11.5.3 Manifest檔配置 212 11.5.4 集成運行 215 11.6 組件合併 216 11.6.1 組件命名衝突 216 11.6.2 Manifest檔合併策略 217 11.6.3 資源檔衝突 218

11.6.4 資源檔合併策略 219 11.7 小結 220 第12章 The Clean Architecture:整潔的架構 221 12.1 什麼是The Clean Architecture 221 12.2 The Clean Architecture的核心思想 222 12.2.1 單向依賴規則 222 12.2.2 業務規則分離 223 12.2.3 簡單資料結構跨界 224 12.3 MVP-Clean架構 224 12.3.1 用例的請求資料和回應資料 224 12.3.2 用例的資料處理 226 12.3.3 用例的執行緒切換 228 12.3.4 創建用例 229 1

2.3.5 執行用例 230 12.3.6 封裝請求數據 231 12.3.7 創建日記更新 推薦序 Android系統自Google 2008年發佈以來, 經過十多年的發展,已經佔據了手持設備八成以上的市場份額。在此過程中,有很多非常優秀的開發者加入這個行業,移動開發經過近幾年的快速蓬勃發展,在傳統的設計思想上有了更多的更新和創新,同時也湧現出不少高效的工具。 軟體架構是對軟體整體結構與元件的抽象描述,但在實際專案和產品反覆運算中,架構不僅涉及軟體本身,還涉及團隊組成、業務現狀及發展方向、團隊文化、投入產出比等多方面。如何基於業務做出更合理的設計?如何平衡業務和技術?

如何在做出決策後順利落地?從這些方面考慮,需要明確以下幾個問題: ·通用的架構有哪些? ·每個架構的適用場景和優缺點是什麼? ·架構的設計原則是什麼? ·架構之間是如何演化的? ·在架構設計實戰的過程中會遇到哪些問題?該如何解決? 作者從架構的定義開始,對MVC、MVP、MVVM等多種架構模式進行了詳細的闡述,並輔以案例講解。通過講解多個實戰案例回答了上述問題。本書非常適合移動開發領域的初、中級工程師閱讀,也適合高級工程師閱讀,以作參考。 ——網易新聞技術總監 劉棉明  

智慧型電腦縫紉機功能圖示設計及辨識度研究

為了解決adobe切換語言的問題,作者李玟函 這樣論述:

由於數位與觸控科技的發展,觸控式螢幕儼然成為現今產品的主要操作模式,其操作介面的功能圖示,必須準確傳達意涵,讓使用者透過視覺立即了解所欲傳達的內容。本研究對象為鮮少人接觸的智慧型電腦縫紉機,是一款擁有電腦數位化編輯以及自動縫紉功能的產品,提供使用者更多元便利的選擇。目前智慧型電腦縫紉機仍由BROTHER、JANOME、BERNINA三大廠牌為主,其操作介面的功能圖示各有差異,由於智慧型電腦縫紉機的功能圖示相關領域研究甚少,且功能圖示的不統一對於使用者來說,便提高使用難度,尤其在智慧型電腦縫紉機上,經常發現因面臨相同功能、不同圖示的狀況,造成使用者的混淆,因此本研究希望透過對圖示造型的研究,得

到四個結果:1)提供業界更有辨識度、更符合縫紉功能的圖示設計,並且擁有統一標準與規格。2)使用者面臨需更換機型或廠牌時,能減少產生疑惑和誤解。3)對於初學者也能降低進入縫紉機領域的障礙,提升辨識的速度和準確性。4)重新優化設計智慧型電腦縫紉機的功能圖示。本研究以賴志睿(2018)的智慧型電腦縫紉機之高偏好度功能圖像設計要素作為優化設計的參考依據,邀請五位具有四年以上設計經驗的設計師,針對上述研究中的高偏好度功能圖示樣本進行優化設計發想,之後由研究者在Adobe Illustrator CC 2015上進行繪製,並進一步做設計師的口語分析,了解設計師的思考方法及設計思維,再將高偏好度功能圖示樣本

結合五位設計師提出的優化設計樣本進行問卷調查,讓受測者選出辨識度高及造型喜好度高的圖示。問卷以SurveyCake網路問卷平台進行「智慧型電腦縫紉機功能圖示辨識度與風格喜好度」調查,並於各大社交媒體發放,針對18至25歲之受測者進行調查,最後共回收570份問卷,有效問卷有 291份,無效問卷為279份。本研究透過問卷調查後,得到下列五項結果:1)功能圖示的辨識度特徵:專業操作或生活中不常接觸的功能採具象化設計、常見功能採約定成俗符號設計、視覺符號傳達操作意涵、對於熟悉的功能圖示偏好一體成形且簡約的設計、工具性圖示作為輔助更能提高認知連結、與語言或文字相關的功能圖示偏好有語言符號作為輔助、偏好整

體線寬一致且較有量感的設計。2)受測者對於基本功能偏好線條設計為主的造型,且避免複雜的線段設計,但對縫紉功能圖示較無明確的風格偏好。3)功能圖示的辨識度及風格喜好度之關聯性並非一致。4)無論有無使用經驗的受測者皆排斥過於簡潔的抽象設計、不偏好對圖示設計過度描寫、偏好工具性圖示輔助、排斥圖示整體比例懸殊。5)女性與男性所選之高辨識度圖示大致相同。最後,提出下列幾點對後續研究的建議:1)開發一款結合所有高偏好功能圖示設計的智慧型電腦縫紉機,提供設計師使用並詳細了解產品本身,以利功能圖示後續設計。2)受測者樣本數女性多於男性,雖然未影響研究結果,但仍建議未來能將樣本數提高達到1:1的情況。3)透過焦

點團體的口語訪談,更細節性了解受測者對圖示造型的偏好原因。4)納入不同語言、不同文化背景之受測者的意見及認知,更完善縫紉機產業的圖示。期望此研究結果能提供縫紉機領域作為參考依據,設計出更具有辨識度的造型設計,成為一個全球化領域共通的功能性圖示。