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日本當代最強插畫 2022：當代最強畫師豪華作品集

為了解決ai音樂生成的問題，作者 這樣論述：

　　【插畫家粉絲 & 動漫愛好者必收的年度最強畫師作品集 - 2022 最新版！】 　　插畫能反映當代的藝術潮流，如果你是插畫、漫畫、動畫、遊戲業的從業人員，或是喜歡畫畫的年輕朋友，都可以透過最新作品了解今年的流行趨勢。《日本當代最強插畫》系列每年選出最具前瞻性、討論度最高的藝術家，幫你整理他們的最新創作、使用媒材、社群帳號、創作概念，如果你想追蹤業界大佬、想收藏超美的插畫，或是想參考最新畫風，這本書就是年度必收的插畫集！ 　　【畫畫的未來在哪裡？Vtuber、虛擬歌手、跨界聯名，本書讓你看到插畫界的無限可能】 　　每年度的《日本當代最強插畫》都能呈現當今最新流行的畫風，透過書中

百餘位知名繪師的分享，更可窺見插畫家與各種產業的合作成果。無論你是插畫愛好者、創作者，甚至是策展人或委託插畫的業者，都可以透過本書，快速提升自己的眼界。 　　近年討論度最高的，莫過於大量 Vtuber 崛起的趨勢，遊戲與音樂界也更常與插畫家跨界合作，更有越來越多歌曲 MV 改用動畫呈現，也有更多企業網站善用動畫宣傳。喜歡畫畫的你，這些都是未來可能嶄露頭角的新機會，你可以透過書中繪師們的經驗分享，了解該如何建立自我風格，找到新的合作機會。 　　【專訪 Vtuber「花譜」、「理芽」的王牌製作人：「神椿工作室」總製作人 PIEDPIPER】 　　每年書末的深度訪談都讓讀者們非常期待，透過業界專

家們精闢的解析，總能對插畫界的潮流與業界現況更加了解。本次書末訪談，採訪到知名藝術家團隊「神椿工作室（KAMITSUBAKI STUDIO）」的總製作人 PIEDPIPER。「神椿工作室」發跡於 YouTube，他們是一個藝術家團隊，同時也是創意品牌暨藝人經紀事務所。神椿旗下的藝人包括虛擬歌手、音樂家、影像製作人、作家、插畫家、設計師……等，知名虛擬歌手「花譜」、「理芽」都是由神椿一手打造！想知道如何創造下一個爆紅的 IP 嗎？千萬不能錯過這篇訪談！ 本書特色 　　★想認識大佬繪師？收錄百餘位當紅插畫家，馬上追蹤喜愛的作者 　　本書收錄了日本當今最具前瞻性、討論度的藝術家，請他們分享最新插

畫作品，並有簡短的訪談。在插畫家檔案中，整理了他們在 IG 或推特的「社群網站帳號」，讀者若有發現喜愛的畫風，即可馬上追蹤。 　　★想知道繪師都用哪一套軟體？ 　　插畫初學者最喜歡問：這是用什麼材料畫的？ / 這是用哪一套軟體畫的？本書會請每位藝術家分享常用的軟體或媒材，包括手繪用的水彩、色鉛筆、壓克力顏料，以及常用的 CSP 等電繪軟體、Wacom 繪圖板的型號等。別小看這簡短的介紹，若你仔細觀察，就可以了解繪畫媒材的流行趨勢，例如有越來越多創作者改用 Procreate 來畫插畫，甚至還有使用 GAN (生成對抗網路) 畫畫的虛擬 AI 插畫家！如果你在書中找到喜歡的畫風，不妨參考看看作

者是使用什麼工具畫的吧！ 　　【2022 刊登藝術家一覽】 　　逢編いあむ / 蒼木こうり / 青乃イズ / アキオカ / 芦屋マキ / 徒花ブルーム / Acky Bright / an / あんのん / ikik / 池上幸輝 / 池田早秋 / いちご飴 / WOOMA / うすくち / うたは / AIりんな / えすてぃお / 烏帽子眇眼 / M / oo6 / おーくボ / オカユウリ / おく / 小田望楓 / ototoi / obak / OYUMI / ORIHARA / Orca / がじゅまる / かずきおえかき / カタユキコ / カチナツミ / 要領 / かもみら

/ かゆか / 刈谷仁美 / カワグチタクヤ / カンタロ / きたしまたくや / きむらあんさい / 急行2号 / キュピ山 / 久賀フーナ / Gracile / Crisalys / 胡桃坂繭 / 黒イ森 / ケイゴイノウエ / Kou / kokuno / ごとうみのり / 木野花ヒランコ / kohaku / こぱく / こむぎこ2000 / 坂口友佳子 / 坂本 彩 / さくしゃ2 / satsuki / 左藤うずら / さわ / CYON / ZIZI / 孳々 / 羊歯 / しな / シバタリョウ / シマ・シンヤ / しまむらひかり / 驟々みそばた / JUN INAGAW

A / 白駒マル / しろさめ / SG / 涼 / すり餌 / sekuda / 瀬戸すばる / 姐川 / そとこ / SOLANI / 竹田明日香 / tabi / 玉川真吾 / tamimoon / 田村結衣 / 192 / TVCHANY / Toy(e) / トーマ / とろろとろろ / NAKAKI PANTZ / 中島ミドリ / 中野カヲル / なで肩 / 南條沙歩 / nico ito / ニシイズミユカ / 西本マキ / ぬごですが。 / 沼田ゾンビ!? / ねこぽた。 / 猫目トヲル / ノーコピーライトガール / 野ノ宮いと / 芳賀あきな / はくいきしろい / はなぶ

し / hmng / はむねずこ / はらわたちゅん子 / potg / 日菜乃 / びびぽ / 100年 / ひるね坊 / 藤岡詩織 / Bekuko / HOJI / まかろんK / mashu / mano mouth / marumoru / 水視ずみ / みなく / MILTZ / むめな / めめんち / もりまちこ / 森田ぽも / MON / やきぶた / 八館ななこ / 柳すえ / ユア / ゆどうふ / らすく / rika / りたお / リック / Little Thunder / るんるん / ろ樹 / 若林 萌 / WAKICO / 緜 / WAN_TAN  

ai音樂生成進入發燒排行的影片

聞曲起舞

為了解決ai音樂生成的問題，作者陳家昕 這樣論述：

本文提出了一種新的架構用以在給定音樂片段的情況下產出舞步。以往有關編舞生成的研究中，通常會利用到ＲＮＮ或Transformer這類費時也費硬體資源的架構。我們提出一個只使用卷積層的輕量網路的新架構，想探求在這樣條件下模型可以產出的成果。我們測試在非實驗室環境的影片上，計算產出舞步在拍點相關的指摽以及我們新提出的舞步自我相似指數，驗證了此方法的有效性。

打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作

為了解決ai音樂生成的問題，作者馬健健,張翔 這樣論述：

★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★ 　　從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。 　　本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。 　　原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。 　　本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。 　　【本書特點】 　　．基於TensorFlow的人臉檢測演算法 　　．基於PyTorch的動作同步演算法 　　．

Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析 　　．機器學習驅動的3D模型 　　．動作捕捉技術 　　．Live2D模型接入 　　．Cubism SDK+ARKit實現 　　．Live2D+FaceRig方案實現 　　【適合讀者群】 　　．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者  

透過內插訓練轉換器產生流行音樂具獨奏的樂器伴奏

為了解決ai音樂生成的問題，作者許君展 這樣論述：

在生成器樂伴奏時，重要的是生成的伴奏能夠支持流行歌曲中的主唱旋律。通過這樣做，主旋律能夠與伴奏的樂器旋律聽起來更好。許多伴奏生成模型缺乏的一個方面是生成器樂獨奏的能力。在流行歌曲中，主旋律或歌手可能需要一些時間來休息。在這些時刻，產生的器樂伴奏不會偏離它們通常產生的東西，這會導致聽眾失去興趣。因此，因為沒有主旋律，所以沒有什麼可伴奏的。我們通過添加一個器樂獨奏生成模塊來改進當前的伴奏生成模型，該模塊在歌手缺席時生成器樂獨奏主旋律。此外，我們探索了器樂主旋律是否與人聲主旋律不同，並訓練分類器這樣做。最後，我們執行數據增強以改進生成過程，因為它增加了模型學習的不同鍵。總的來說，我們的模型能夠生成

器樂獨奏，並通過在伴奏中使用這些來改進基線伴奏生成模型。我們了解到，Transformer 分類器能夠以超過 85\% 的準確率從器樂獨奏主旋律中對人聲主旋律進行分類。我們還了解到，在歌手安靜的部分加入器樂獨奏確實增加了人類評估者更喜歡器樂伴奏的可能性，與僅包含輔助器樂伴奏的器樂伴奏相比，該可能性增加了兩倍。