ai 3d建模的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作

為了解決ai 3d建模的問題，作者馬健健,張翔 這樣論述：

★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★ 　　從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。 　　本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。 　　原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。 　　本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。 　　【本書特點】 　　．基於TensorFlow的人臉檢測演算法 　　．基於PyTorch的動作同步演算法 　　．

Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析 　　．機器學習驅動的3D模型 　　．動作捕捉技術 　　．Live2D模型接入 　　．Cubism SDK+ARKit實現 　　．Live2D+FaceRig方案實現 　　【適合讀者群】 　　．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者  

ai 3d建模進入發燒排行的影片

運用電腦模擬於數位孿生對實體設備之監控效能應用 -以機械手臂為例

為了解決ai 3d建模的問題，作者李立洲 這樣論述：

　　隨著工業4.0的發展與科技的進步，工業界對於傳統工廠轉型為智慧工廠勢在必行，使用數位化設備的需求量增加，相對的依賴性也提高許多，為了使公司成長，各家公司開始導入電腦模擬，藉由電腦模擬帶來的效益，有效評估產能最佳化，節省不必要的開銷及浪費，以及朝向全自動化的方向邁進，然而電腦模擬可運用數位孿生的技術，透過工業通信設備對實體設備進行監控與預測。　　本研究以實體設備與數位孿生使用模擬軟體進行研究測試，對於不同的通信協定使用，進行方法評估與效能分析，由於通信協定的種類多元，為了滿足遠端監控現場設備，需要尋找可遠距傳輸，與適用於實體機台設備，因此必須在測試的過程中，將可使用之通信協定與最佳的通信協

定加以篩選，如本研究在測試不同的通信軟體與實體設備後，加以分析使用模擬軟體與通信協定，應用於實體設備中，所能呈現的效果，與實現實時同步的技術之研究。

當虛擬實境和人工智慧齊步走 ：從現實、科幻、產品、企業到未來的影響

為了解決ai 3d建模的問題，作者王寒,卿偉龍,王趙翔,藍天 這樣論述：

　　科技大廠爭相投資、技術玩家廢寢忘食，VR/AR到底有什麼樣的魅力？VR不只是頭盔，是結合AI人工智慧、顛覆工作與生活的科技革命。將帶給我們虛擬與現實交融的新未來。從科幻電影到最新技術，從產業現況到未來投資，透過本書，真正看懂VR！ 　　說到虛擬實境（Virtual Reality），多數人都會想到如Oculus Rift、HTC VIVE、Google Cardboard這種頭戴式裝置，但其應用的範圍已日漸普及到生活的各個層面。虛擬實境除了上述的裝置外，像初音未來演唱會、虛擬試衣間、模擬手術、AR眼鏡等，都是應用擴增實境（Augmented Reality）與混合實境

（Mix Reality）的技術，也是當今社會的熱門話題，更是企業未來研發與投資的重點。 　　本書作者為來自美國矽谷和中國的資深VR/AR技術專家，以全球的觀點，分別從科幻、技術、產品、商業、投資等多重角度切入，帶領讀者從全方位領略VR立體世界的多采多姿。本書資料豐富、通俗易懂、圖文並茂，無論您是科技宅、創業家、投資者、技術開發者或只是單純想了解VR，都可以從本書獲得您想要的知識。  

設計自動化應用手部辨識於滑鼠客製化之研究

為了解決ai 3d建模的問題，作者鄭郁翰 這樣論述：

自動化製程的進步，使得商業模式能跳脫製造的限制。以往一般的產品需要透過模具方能生產，由於3D列印在技術上的突破，以及雲端製造的普及，朝客製化、自動化方向邁進。此一趨勢使得少量多樣的客製化產品能有更好的產品價值。而在設計時若能搭配更多自動化的設計元素，將更能夠展現產品多樣化的優勢。因此，提高客製化的產品設計，使用設計自動化手法已經是未來趨勢。由於每個人的手掌大小形狀不同，但是卻很少有根據消費者人因因素考量而生產的客製化滑鼠。本研究的目的希望能藉由影像辨識手部照片，產生手部尺寸，使其自動生產客製化的滑鼠。首先，須將手掌放置於影像辨識紙上，再用手機拍攝手部照片，而後透過以Python建立的影像辨識

程式獲得手部長度、寬度。其次，將該數值轉換成客製化滑鼠模型所需的參數。並輸入設計自動化全參數滑鼠模型上，將透過Creo 4.0來完成此步驟，依此方法可以變更滑鼠尺寸來符合消費者手部形狀大小。依據所選的五組樣本照片，辨識平均長度誤差為1.59%；平均寬度誤差6.22%；平均高度誤差6.74%。其中兩個模型最後透過ProJet HD 3500 3D列印機完成實體滑鼠的生產，作為使用者體驗的依據。