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國立政治大學 數位內容碩士學位學程 林日璇、李蔡彥所指導 何偉鵬的 玩家人格特質對遊戲表情符號的使用動機、人際知覺之影響——以《英雄聯盟》為例 （2021），提出emoji英文對照關鍵因素是什麼，來自於英雄聯盟、表情符號、情緒類型、人格特質、使用動機、人際知覺、網路巨魔。
而第二篇論文國立中山大學 資訊工程學系研究所 楊昌彪所指導 陳佳琳的 以文風指標分析《紅樓夢》的作者爭議問題 （2020），提出因為有 紅樓夢、作者歸屬(authorship attribution)、分類問題(classification problem)、句類(sentence pattern)、支援向量機、Tanimoto相似度的重點而找出了 emoji英文對照的解答。
最後網站请问苹果手机上的绘文字（Emoji）表情对应的中文输入词语是 ...則補充：然后点击“Emoji” 或者“Key” 就可以查看所有的iOS 表情和输入的对照，或是在”Search“ 中直接搜索文字或表情，会 ... 我的电脑默认语言为英语，所以显示的是英文名称。
老克密碼：指考七千
為了解決emoji英文對照 的問題，作者吳澄瑛 這樣論述：
老克根據語言學家公認的國際音標系統的母音發音位置圖, 做出來的17個英文母音的編號系統. 熟知該系統的同學就能夠以3C即時的方式, 彼此傳遞任何語言的任何單字的唸法. 也就是說, 讀者可以從手機上的臉書, 每天研習最新CNN級數單字, 經由這一套老克密碼, 輕鬆正確讀出來, 將所有查 Dr. Eye, Eng 漢app 字典的時間都省下來， 做更多的事情。 密碼形式如 ( 3 2 7 ), 表示該單字應該分三節, 第二節重音, 重音節要讀第七號母音, 也就是本書所謂的/u/這個長母音. 其他, 由於很可能會是老克最後出版的一本書, 老克將集結教書生涯33年來最經
常遇到的提問, 用tube影音平台回答, 同學只要掃描書中的ＱR Code即可.
玩家人格特質對遊戲表情符號的使用動機、人際知覺之影響——以《英雄聯盟》為例
為了解決emoji英文對照 的問題，作者何偉鵬 這樣論述：
遊戲表情符號(game emotes)在缺乏文字語言環境的競技類網路遊戲中扮演著玩家之間交流的重要渠道。近年來，許多遊戲玩家不乏在網路上爭論因與敵對關係玩家的表情符號互動後被激怒，導致負面情緒，甚至放棄遊戲，但眾說紛紜。有研究表明這可能是一種網路巨魔(trolling)行為(Arjoranta & Siitonen, 2018; Cook et al., 2019)。本研究受此啟發，基於五因素人格特質，表情符號使用動機及刻板印象內容模型（人際知覺）的理論基礎上，對此現象進行初探。本研究認為不同人格特質的玩家在對遊戲表情符號的使用與知覺層面上會有所不同，並以熱門多人線上戰鬥競技場遊戲《英雄聯盟
》(League of Legends)的遊戲表情符號系統為例，對遊戲表情符號系統進行初探。提出2（情境類型：積極/消極）x6（六種情緒類型表情符號：厭惡、愉快、憤怒、害怕、悲傷、驚訝）的實驗，以此來觀察受試者不同人格特質在不同情境類型下，對不同情緒類型表情符號的人際知覺有何差異（熱情/能力）。根據研究結果顯示，（1）在使用層面研究：玩家親和力得分越高，在遊戲表情符號使用動機的「表達情緒」、「娛樂趣味」動機性越高，但人格特質無法預測玩家利用表情符號進行「嘲諷譏刺」的行為。外向性偏好表達【厭惡】、【憤怒】的情緒；親和力偏好表達【愉快】、【驚訝】的情緒；神經質偏好表達【厭惡】、【憤怒】、【害怕】、
【悲傷】的情緒，而自覺性、開放性則與表達情緒類型偏好無顯著關聯。（2）在表情符號人際知覺層面研究：首先，在相同情境中，不同情緒類型的表情符號對人際知覺評價（熱情/能力）會有所差異。然後，遊戲情境的不同會調節部分不同情緒類型的表情符號人際知覺評價，總體而言，在積極情境中玩家會給予高熱情低能力的評價，而消極情境中則會給予低熱情高能力低評價。最後，在消極情境中，外向性對【害怕】表情的熱情、能力維度評價會有顯著影響，親和力，神經質對【愉快】熱情維度評價會有顯著影響；自覺性、開放性在不受情境類型交互作用的影響下，對【驚訝】表情有主效果的顯著影響。
以文風指標分析《紅樓夢》的作者爭議問題
為了解決emoji英文對照 的問題，作者陳佳琳 這樣論述：
關於《紅樓夢》的作者是否僅出自一人的議題，自西元1750年以來即備受討 論。在本篇論文中，我們參考前人的做法，針對不同特徵值(字數、詞頻、句 類、變動點等)，使用機器學習進行作者分類，以釐清作者人數。在進行實驗的 過程，我們發現特徵的選取，比分類器的選擇，更顯重要。我們觀察不同作者的寫作習慣，然後制定文風句類。我們利用中央研究 院CkipTagger軟體，進行斷詞與詞性標註，整理對寫作風格敏感之詞性組合，再 將61種詞性的組合，彙整成45個文風句類。我們的文風句類可以正確地分辨不同 作者之相同類型書籍，然同作者之相同類型書籍則難以分辨，此結果代表我們的 文風句類能正確分析不同作者之寫作風格及
習慣，並加以分辨。此外，為檢驗文 風句類之有效性，我們將文風句類與其他特徵值，利用向量支援機(SVM，support vector machine)分類器與Tanimoto相似度，對同作者之相同類型書籍進行實驗;結 果得到，文風句類較其他特徵值來得穩定，表示文風句類適合作為特徵值。接 著，我們針對42本對照組小說進行同作者同本書、同作者不同書、不同作者共三 種實驗，得到SVM正確率與Tanimoto相似度之值域範圍作為文風指標。最後再將 《紅樓夢》分為前80回與後40回，進行是否同作者的實驗。最終結果，我們認為 《紅樓夢》全書是否有超過一位作者之問題仍無法定論，無法證明僅有一位作 者，亦無法證
明有多位作者。我們將本論文的方法，開發為文風相似度比對之網頁應用程式，以供有興趣 者使用。網址如下:http://par48.cse.nsysu.edu.tw:3000。