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極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作

為了解決excel中文轉英文mac的問題，作者李金洪 這樣論述：

TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術，相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本，覆蓋多種開發場景。 　　◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容 　　◎ 75個實作專案，包含最接近工業 / 商業用的典範    　　◎ 由淺入深的完整解說，徹底體會TensorFlow之美 　　史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。 　　在綜合PyTorch

的動態圖架構和併入高階API Keras之後，Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。 　　本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者，幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後，更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。 　　全書重點包括： 　　► 75個工業及商用專案的完整實作 　　►在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹 　　►大量Transfer Learning的預載入模型說明 　　►Tensorflow的專屬資料集格式 　　►TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型

　　►利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過程 　　►用Tensorflow做離散及連續資料的特徵工程 　　►不再只是單純的CNN，用膠囊網路做更準確的圖形辨識 　　►不只RNN，還有GRU及Attention機制、SRU、QRNN及Transformer機制 　　►自己動手做YOLOV3 Darknet 　　►最完整的Normalization說明，包括Batch Norm、Switchable Norm 　　►GAN大全，包括DeblurGAN及AttGAN 　　►CS612照片加工的AI基礎 　　►製作Tensorflow的模型完整說明 　　►在樹莓派、iPho

ne、Android上佈署Tensorflow的模型 本書特色 　　1. 相容TensorFlow 1.x 與2.x 版本，提供了大量的程式設計經驗 　　兼顧TensorFlow 1.x 與2.x 兩個版本，列出了如何將TensorFlow 1.x 程式升級為TensorFlow 2.x 可用的程式。 　　2. 覆蓋TensorFlow 的大量介面 　　由於TensorFlow 的程式反覆運算速度太快，有些介面的搭配文件並不是很全。作者花了大量的時間與精力，對一些實用介面的使用方法進行摸索與整理，並將這些方法寫到書中。 　　3. 提供高度可重用程式，公開了大量的商用程式片段 　　本書實

例中的程式大多都來自程式醫生工作室的商業專案，這些程式的便利性、穩定性、再使用性都很強。讀者可以將這些程式分析出來直接用在自己的專案中，加快開發進度。 　　4. 書中的實戰案例可應用於真實場景 　　書中大部分實例都是目前應用非常廣泛的通用工作，包含圖片分類、目標識別、像素分割、文字分類、語音合成等多個方向。讀者可以在書中介紹的模型的基礎上，利用自己的業務資料集快速實現AI 功能。 　　5. 從專案角度出發，覆蓋專案開發全場景 　　本書以專案實作為目標，全面覆蓋開發實際AI 專案中所有關的知識，並全部配有實例，包含開發資料集、訓練模型、特徵工程、開發模型、保護模型檔案、模型防禦、服務端和終端

的模型部署。其中，特徵工程部分全面說明了TensorFlow 中的特徵列介面。該介面可以使資料在特徵處理階段就以圖的方式進行加工，進一步確保在訓練場景下和使用場景下模型的輸入統一。 　　6. 提供大量前端論文連結位址，便於讀者進一步深入學習 　　本書使用的AI 模型，大多來自前端的技術論文，並在原有論文基礎上做了一些結構改進。這些實例具有很高的科學研究價值。讀者可以根據書中提供的論文連結位址，進一步深入學習更多的前端知識，再配合本書的實例進行充分了解，達到融會貫通。本書也可以幫助AI 研究者進行學術研究。 　　7. 注重方法與經驗的傳授 　　本書在說明知識時，更注重傳授方法與經驗。全書共有

幾十個「提示」標籤，其中的內容都是功力很高的成功經驗分享與易錯事項歸納，有關於經驗技巧的，也有關於風險避開的，可以幫助讀者在學習的路途上披荊斬棘，快速進步。  

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國民小學校長政治領導指標建構之研究

為了解決excel中文轉英文mac的問題，作者范兆寅 這樣論述：

摘要本研究旨在建構符合國內教育現況之國民小學校長政治領導指標及其權重，作為校長進行政治領導之參考依據。本研究以熟悉校長領導學理基礎之學者專家及具備學校領導實務經驗之國小校長共計三十人做為研究對象。首先依據文獻探討之結果初擬出國民小學校長政治領導指標，並經由模糊德懷術問卷調查建構而得國民小學校長政治領導指標內容，最後再以層級分析法進行相對權重問卷調查，並運用Excel 2010試算軟體進行統計分析以建立各項指標之權重。研究結果得到國民小學校長政治領導指標之內容及權重包含五個層面、十個向度及四十三項指標。以政治領導的五個層面為例，各層面依其重要性排序，分別為「願景建立」(37.88％)、「政策制

定」(24.28％)、「權力運用」(13.83％)、「衝突管理」(12.03％)與「關係經營」(11.98％)。最後，依據研究結果，提出具體建議，俾供國民小學校長、教育行政機關以及後續研究之參考。

InDesign Tricks：專家愛用的速效技法

為了解決excel中文轉英文mac的問題，作者陳吉清 這樣論述：

　　在台灣，編排書籍幾乎有95%以上的人使用InDesign，但是很大部分的人是用“做苦工”的方式在編排書籍，他們不太懂InDesign裡的許多細微設定可以幫助他們節省編排時間、增加編排效率，更可惜的是，台灣沒有這方面“進階”的書可以做為參考。 　　本書作者為資深的編輯，編輯過上百本的書，因為對書籍版面編排的堅持，透過自學、上課與搜尋國外資料來瞭解更多編排設計的技巧，自排、自訂版型的書籍超過 四、五十本以上，接觸過的美術編輯數十位，見識過許多美術編輯在InDesign上的超苦力作法，或是許許多多沒辦法做到的藉口。 　　其實這些麻煩只要轉個方式、換個設定，就可以節省很多時

間。 　　在本書第1章到第4章中，共收集了93種快速鍵用法、增加效率的技巧、以及專家才懂的特別製作方法，這些內容至少都能讓讀者節省50％以上的工作時間。 　　第5章是GREP的特別介紹，如果說1～4章介紹的是快速技法，那麼第5章的內容教的就是“神速”的技巧。GREP 是一種Linux原生的搜尋指令，入門基礎書不會教這個，這是只有一些高深莫測的專家才會去研究的特殊領域，而透過GREP的設定，卻能夠讓許多要花上數 十分鐘調整的內容，只要一鍵按下，就馬上處理完成。在這個章節裡也用了許多的實際例子，來介紹GREP的神速成果。 本書特色 　　☆快速操作：精選多種操作快速鍵用法，讓讀者在鍵盤上翻指

如飛，大大加速編排效率。 　　☆有效編排：超過100種的實用案例介紹，快速解決讀者在編排過程上遇到的難題。 　　☆版本相容：本書每一單元都有提示版本需求，方便讀者對照自己使用的軟體版本。 　　☆深度啟發：入門書不會教的實用技巧，在這本書裡通通幫你蒐羅進來，可以成為學習InDesign的第二本參考工具書  

汽車維修服務廠服務品質、知覺價值對顧顧客滿意度與顧客忠誠度之影響

為了解決excel中文轉英文mac的問題，作者洪子鑫 這樣論述：

汽車保養維修服務業，這個屬於進入障礙不高，具有技術性較複雜的專家型服務業特性，過去多以品牌原廠服務廠及傳統一般獨立汽修廠為這個市場的主要經營型態，然而經過多年來汽車產業結構性的轉變，市場除了一般獨立汽修廠外，汽車產業市場上也形成了連鎖加盟系統汽修廠與兩極化之極大型的原廠服務廠與極小型的個人汽修保養廠的經營型態，再則由於消費者，對於汽車保養修理相關資訊的獲取來源變得多樣與快速，網路的發達，也造成一些消費型態的改變，不管在價格及業者提供服務的比較，這些都是汽車維修服務業在經營上所需面對新的衝擊與挑戰。本研究主要目的在於探討汽車維修服務業之服務品質、知覺價值、顧客滿意度與顧客忠誠度之關聯性研究，參

考Parasuraman, Zeithaml & Berry（1988）提出的SERVQUAL量表測量服務品質、知覺價值，並由受訪者自我評估對於汽車維修服務業之顧客滿意度及顧客忠誠度。本研究利用問卷方式調查法，以台北縣市地區汽車維修服務廠之保養、維修的車主或駕駛人顧客為研究對象，取得440份有效樣本。本研究主要運用描述性統計、差異性分析、相關分析及迴歸分析等統計分析方法，並採SPSS統計軟體為統計分析工具，主要研究結果如下:一、 不同汽車維修服務廠顧客不同屬性之服務品質、知覺價值、顧客滿意度 與顧客忠誠度的認知有顯著差異。二、 服務品質、知覺價值、顧客滿意度、顧客忠誠度等變項間有顯著的相關

。三、 服務品質、知覺價值對顧客滿意度與顧客忠誠度有顯著的影響。本研究由分析彙整後獲得之結果，作成結論提供相關汽車維修服務業實務參考以及未來研究建議。關鍵字：服務品質、知覺價值、顧客滿意度、顧客忠誠度