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超實用！人資．行政．總務的辦公室EXCEL省時高手必備50招(Office 365版)【暢銷回饋版】

為了解決excel減法函數的問題，作者張雯燕 這樣論述：

　　☝ 博碩嚴選！專業人資‧行政‧總務人員必備的省時寶典！ 　　☝ 好評再上市，回饋發行中！ 　　職人必備！省時、方便、立即應用 　　精選8大類共50組行政管理職場應用實務操控技 　　相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Micr

osoft Teams)，得以讓每個人隨時隨地透過任何裝置建立和共用內容。 　　本書係依照辦公室行政人員所需的各項Excel技巧，讓每個人可以依據職務的類型，學習必要的Excel功能表單設計，進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作，做個全方位的管理職人。 　　全書統整為8大行政系統包括：行政庶務、總務管理、零用金管理、人事資料、出勤管理、業績計算、人事考核、薪資管理，使用最新Office 365之Excel精選圖例操作50組實用的Excel表單，內容完全符合人資、行政、總務等商務必學的實用主題，有效提升工作效率，展現職場價值。 本書特色 　　✎全新Office 365之Excel操作

介面，以「省時實用」的寫作原則導入Excel實務技巧。 　　✎超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。 　　✎符合辦公室人資、行政、總務等商務活用主題，有效提昇工作效能。 　　✎50組Excel辦公室通用範例表單，學習、直接使用兩相宜。 　　✎可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。

excel減法函數進入發燒排行的影片

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決excel減法函數的問題，作者徐韻如 這樣論述：

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。

C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決excel減法函數的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

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化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

　　—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！   　　當讀者遵循這步驟學習時， 　　相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

應用Python程式語言於透地雷達孔洞自動化分析之研究

為了解決excel減法函數的問題，作者李奕達 這樣論述：

應用透地雷達檢測材料內部狀況相當方便、快速，但檢測結果大多以人為分析或依靠較有經驗之檢測人員判定，假如數據量龐大，需花費大量人力及時間處理。隨著科技的發展，開發出各種不同的程式語言，使人們能更快速地處理各種不同類型的資料，故本研究使用Python程式語言進行透地雷達電磁波掃描結果分析，使數據分析過程自動化，提高檢測結果資料處理之效率。本研究使用透地雷達天線頻率1GHz於實驗室內掃描內含孔洞之純混凝土試體，以此資料透過Python進行數據分析，使其達到與Excel分析之相同效果，並完成自動化程序，再以450、750MHz全罩式雙頻道透地雷達天線於現地檢測之資料驗證此程序也適用於不同頻率之天線。