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這樣行銷就對了：老闆主管一定要懂得數位行銷竅門與地雷

為了解決fb貼文篩選條件的問題，作者權自強 這樣論述：

網路社群行銷實戰攻略．愈早研讀損失愈少 　　 　　在這個瞬息萬變的時代，找到對的行銷方式是每家企業必要的課題。行銷很重要、品牌很重要、會員經營很重要……作者分享他多年實戰經驗，從行銷定位開始談起，一路寫到實際操作面，以淺顯易懂的方式，讓你輕鬆走進行銷大門。   　　這本行銷祕笈，每一步都精準打擊到痛點，教你避免行銷地雷，從行銷定位到網站建立、SEO操作、FB粉絲頁、LINE官方帳號，甚至部落格的撰寫、youtube頻道等數位行銷工具的應用及經營，作者手把手的一次講給你聽。很適合想做好行銷卻又不知方向的人來入門，更是從新手到資深行銷人都可以獲得極大收穫的行銷參考書籍。 

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網路廣告投放之美妝部落客選擇最佳化模式

為了解決fb貼文篩選條件的問題，作者蘇鈺雯 這樣論述：

Facebook (FB)是臺灣最受歡迎的社群媒體之一，擁有大量活躍用戶，因此成為主要的行銷管道之一。然而如何選擇與廣受歡迎的部落客合作，在廣告預算下於FB粉絲專頁發布對品牌或產品的正面評論是相當重要的。基於上述，本研究旨在為合作部落客的選擇最佳化建立一決策支援系統。為此，首先使用Facebook Graph API搜集美妝部落客的粉絲專頁資訊，依據活躍用戶的評論和訊息(例如喜歡哪些貼文)與個人公開資料(性別、地點、偏好)，將36位廣受歡迎的美妝部落客的活躍用戶依據興趣類型分類。接著建置美妝部落客廣告預算配置最佳化模型，以最大化觸及各項目標類型的FB使用者。結果顯示在選擇合作的美妝部落客時，

粉絲人數並非唯一篩選條件，活躍用戶相對重要。廣告預算較低的情況時，模型建議選擇合作費用相對較低、粉絲專頁追蹤人數在100,000-300,000間的部落客。然而若是預算較高的情況下，模型建議與擁有超過400,000粉絲的部落客合作。研究案例顯示，一旦預先確定觸及不同目標類型的FB使用者最低數量，模型能夠提供不同建議組合以滿足廣告預算的需求。

翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)

為了解決fb貼文篩選條件的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　【Excel+Power BI最佳暢銷經典】    　　用1張圖，說1000字！大數據商業數字解讀不再是難事！    　　‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來！  　　‧不會巨集、函數，不會寫程式怎麼辦？用Power BI建立動態報表，讓老闆與客戶刮目相看！  　　‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單，現成的視覺效果套用就很專業！  　　‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表，呈現即時數據！    　　■ 數據分析力決定職場競爭力

  　　掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊，隨時分析、解讀趨勢，輕鬆上手互動式資料視覺效果工具，讓商務分析變得很簡單。    　　■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論，用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。    　　‧資料不聽話？移除多餘空白，統一全型半型、字母大、小寫  　　‧不手殘，整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目  　　‧依字元數、依符號，拆分大量資料與數據  　　‧新增條件式資料行，不需要使用函數為資料分群  　　‧日期資料轉換為年份、季別、月份

、星期幾  　　‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢  　　‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料  　　‧短短幾秒鐘，完成令人傷腦筋的資料表結構轉換    　　■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析，輕鬆解讀大數據。    　　‧很愛長條圖？你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。  　　‧預設效果一定不會好看，調整標題和屬性，才能突顯資料的重要性。  　　‧不會配色！各種主題的專業佈景色彩馬上套用  　　‧為資料標籤數值資料加上＄ % ,符號  　　‧動手指定文字資料的排序，不再只能呆呆依筆劃排序。  　　

‧除了預設33個視覺效果，告訴你如何取得更多線上視覺效果！  　　‧資料太多？加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現  　　‧鑽研報表中的數據資訊，並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。  　　‧以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。  　　‧掌握Facebook數據資料，了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。  　　‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料，線上連結即時更新。  　　‧聰明使用書籤，設計頁面超連結！簡報中嵌入Power BI動態報表！    　　■ 雲端、手機跨

平台即時掌握關鍵數據    　　將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、將報表列印或轉換成網頁，讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。  　　更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置，讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。    　　本書提供範例檔，並附有超值的附錄內容。    強力推薦   　　謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、 　　台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長  　　王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理  　　蘇書平/知識社群「為

你而讀」執行長

能見度的支配與拼搏：Facebook動態消息演算法權力下的台灣新聞媒體

為了解決fb貼文篩選條件的問題，作者蕭維傑 這樣論述：

近期學術研究已將演算法描繪成力量強大卻又不可測知的權力。但國內新聞研究大致仍將社群媒體視為合於特定目的（通路平台、內容行銷、輔助報導、提升工作效率）之工具，缺乏對運算權力的關注。然而，Facebook作為全球獨大之社群媒體，其動態消息演算法的排序、篩選與分類，替讀者裁決什麼樣的新聞得以被看見，全球新聞業對自身能見度的掌握，已面臨多重挑戰。於此，本研究焦點為動態消息演算法的能見度支配，以及台灣新聞業的策略行動所帶來的交互作用。研究目的有三：第一，了解動態消息演算法權力控制能見度的運作脈絡；第二，台灣新聞媒體如何實際回應此權力，又透過何種行動來博得能見度的機會；第三，媒體的回應偏向，產生何種經濟

與文化的交互作用。本研究除分析動態消息演算法歷年官方資訊，也參照動態消息團隊接受外媒訪談之資料；同時，訪談第一線與演算法交手的國內新聞工作者，企圖從新聞業的行動實踐面，構連出演算法權力的運作。並輔以代表性媒體專頁之歷年貼文資料撈取，藉外部觀察實際表現與趨勢研究發現，Facebook普遍為國內新聞媒體貢獻超過五成以上的點閱流量，構成能見度的支配與從屬關係。演算法作為分配秩序，替媒體建構出能見度的差別待遇和不確定性；媒體為了爭取被看見的機會，則發展出看穿和拚搏的策略行動，企圖建立暫時的成功模式，以繼續維持流量換取廣告營收的舊有生存條件；最終，此等交互作用，形塑出組織經濟、新聞市場、新聞產品三個面向

的矛盾糾結，過往由大眾媒體主導的利益分配、市場變化、品質產出已不復存在。文中並藉此討論，外部運算環境實已影響內部組織層級為能見度而行動的協力調度，新聞／社群媒體研究應邁向以運算權力為重心的新視角；同時，若要扭轉新聞業以能見度操弄取代內容經營的惡性循環，應同時檢討演算法的運算基準、網路新聞的廣告計價與可行的商業模式；最終，本研究仍要指出動態消息在能見度空間、市場、文本間交錯形塑的複雜多重面向。