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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決fb api教學的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

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即時通訊軟體在顧客關係管理系統中之應用 - 以Telegram為例

為了解決fb api教學的問題，作者熊南元 這樣論述：

近年來顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)成為企業或組織對顧客(使用者)經營的重要議題之一，隨著很多關於AI客服機器人、大數據探勘、雲端運算等新興技術的應用，以及社群網站和即時通訊軟體等廣泛被接受的溝通及粉絲經營模式，CRM系統也持續不斷融入這些新的技術與概念，以期提高決策的效率與服務的品質。本論文旨在設計一套結合Telegram即時通訊軟體的客戶服務管理系統，工具的開發使用了Microsoft ASP.NET技術進行Web Service建置，搭配MSSQL作為後端資料庫系統。本論文設計之iCRM客戶服務管理系統提供系統管理模組

、帳號(群號)管理模組、權限管理模組、訊息發送模組、訊息查詢模組、服務指派模組、自動回覆模組。透過本論文所開發之客戶服務管理系統，可以更快速的導入具備社群開發、即時通訊、大數據分析及智能客服等功能的顧客關係雲端解決方案。結合即時通訊軟體Telegram的應用程式功能，iCRM客戶服務管理系統除了一般的文字訊息傳輸，還包括檔案，影音多媒體的傳輸，另外還有匿名或非匿名投票的機制，類似簡易問卷的模式可做為滿意度調查等的使用，經緯度位置的傳輸則可以整合做為企業組織差勤、會議簽到刷退或獨居安全照護的使用。至於自動回覆模組功能，本系統有實作登入系統的雙因子驗證，以及首次啟用Telegram機器人的歡迎詞及

中文化服務連結反饋，未來還可以連結聊天機器人做更深度的顧客關係服務或是系統Q&A的客製化服務。另外，藉由帳號與權限的管控可以更有效的達到安全性、時效性與責任分工，使本系統確實提升了線上客戶服務的品質與效能。本論文實地針對數個已開發上線運營之教育行政資訊系統進行測試，並檢測相關系統客服需求與成果，以驗證本論文系統的可用性與最大效益。

OCP：Java SE 11 Developer認證指南(下)API剖析運用篇

為了解決fb api教學的問題，作者曾瑞君 這樣論述：

　　Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 　　雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －

物件導向設計篇 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 　　上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 　　下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 　　兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌

握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 　　Java SE 11認證最佳攻略 　　由初學邁向認證，從基礎進階達人 　　✪解析原廠文件，切合認證範圍！ 　　✪對照範例程式，迅速了解內容！ 　　✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ 　　✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ 　　✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ 　　✪適用1Z0-819認證考試

社群媒體網站鑑識之比較分析 - 以Facebook與Instagram為例

為了解決fb api教學的問題，作者黃薾萱 這樣論述：

社群媒體鑑識乃網路鑑識的一環。國外雖已有許多社群媒體鑑識的相關研究，然而國內相關研究偏重於被告或嫌犯用以上網終端設備的鑑識，且資料擷取多以商用鑑識工具為主。本研究主要探討社群媒體業者網站系統的鑑識方法。我們以Facebook(FB)和Instagram(IG)為例，探討不同社群媒體在資料擷取的差異，以研究社群媒體網站鑑識的方法與策略。研究者擬達成以下研究目的：(1)了解社群媒體網站鑑識的方法種類；(2)比較不同的社群媒體網站鑑識方法在程序、資料及時間面向上的差異；(3)提出最有效率的社群媒體網站鑑識之建議方式。 研究者閱讀許多文獻後認為「社群媒體網站鑑識」是「對儲存於社群媒體網站系統中

的資料進行社群媒體鑑識」。因此可透過社群媒體業者提供的應用程式介面(API)、網路爬蟲與手動方法，擷取社群媒體網站端的資料，以進行社群媒體網站鑑識。本研究設計「程序」、「資料」以及「時間」三個面向的實驗，針對兩個社群媒體（Facebook和Instagram），比較分析三種社群媒體網站鑑識的方法。在實驗結果分析中，分別將社群媒體網站鑑識在三個面向的狀況進行分析與比較，而後再綜合分析與比較之。 最後，根據以上分析，本研究得出三個結論：(1)社群媒體網站鑑識的方法種類有「透過API擷取資料」、「透過網路爬蟲擷取資料」以及「手動擷取資料」三種；(2)「透過API擷取資料」在程序、資料及時間面向上都

與另外兩個社群媒體網站鑑識的方法有較大的差異；(3)最有效率的社群媒體網站鑑識之建議方式為「先透過API快速擷取資料，再依『資料是否分散在多個頁面』和『資料性質』決定透過網路爬蟲或手動方法進一步進行更完整資料的蒐集」。 透過本研究，希冀提供給進行社群媒體網站鑑識時技術面的參考，包含在操作上的範圍限制與需求，並考量實務上的可行性，促使執法者得以實際應用，實現社群媒體網站鑑識在偵查階段與審判階段的目的與意義。