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中國文化大學 法律學系 黃宗旻所指導 陳相尹的 不實訊息管制問題研究 （2021），提出google廣告成效ptt關鍵因素是什麼，來自於不實訊息、假新聞。
而第二篇論文國立臺南大學 數位學習科技學系碩士在職專班 林豪鏘所指導 吳庭瑜的 自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響 （2021），提出因為有 自行車、網購平台、聊天機器人、網路購物、服務品質、SUS使用性、正負向情緒的重點而找出了 google廣告成效ptt的解答。
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公司的品格2：從本地個案看懂台灣公司治理，拆解上市櫃公司地雷
為了解決google廣告成效ptt 的問題，作者李華驎,孔繁華 這樣論述：
博客來商業榜 No.1《公司的品格》第二集 「鄉民提問」進階版，借鏡美國實務經驗 不只「點出問題」，更從制度面解決問題 股市騙局層出不窮，卻無人負責， 台灣公司治理破了大洞，有解嗎？ 投資人一定要知道的上市櫃公司怪現象！ 看懂財經媒體的關鍵字、揭露上市櫃公司的黑洞、破解現行制度的盲點 財經部落格「RusRule」格主李華驎，以台灣上市櫃公司個案，從公司治理的角度，剖析漏洞百出的制度，並且援引美國的實務經驗，探討台灣該如何建立安全遊戲規則，讓投資者安心，進而吸引國際長期投資資金，以尋求穩健發展。 ◎ 你不知道的控股神器──財團法人面面觀 ◎ 怎麼了？你變了
！說好的接班呢？──不同的家族控股模式 ◎ Treat or Trick？──不給糖就搗蛋的股東會 ◎ 我就是不專業，不然要怎樣？──談威強電財報疑雲 ◎ 有關係就沒關係？──萬泰銀行掏空案 ◎ 可以讓人剛減資完又私募的嗎？──企業常見的美化財報手法 ◎ 進軍國際的黃粱一夢──歌林啟示錄 ◎ 你好胖，我好怕──基因國際的現代金錢啟示錄 各界推薦 ◎作者頗具巴菲特的視野，能將繁複的公司治理觀念化為常識性的論述，對於想一窺治理堂奧的讀者，大有助益。──陳冲（東吳大學法商講座教授、前行政院院長） ◎投資人可藉由本書趨吉避凶、汰蕪存菁，發現真正有價值的標的公司。這
是一本培育投資人及上市櫃公司「對的基因」的好書。──唐樹萬（中華策略管理會計學會理事長） ◎本書不僅讓讀者看清公司會做出那些沒品的行為，而且更明白指出改變的契機。健全的制度，才是市場與經濟發展的良方。──綠角（財經作家） ◎總幹事黃國華（作家）
不實訊息管制問題研究
為了解決google廣告成效ptt 的問題，作者陳相尹 這樣論述：
我們在使用社群網路、通訊軟體以及收看傳統媒體報章雜誌時，面對大量流通的資訊時，是否曾經懷疑自己所接收到的資訊是正確的? 如今無論是社群網路或各大媒體，皆有可能出現不實資訊流通傳遞的可能，甚至有時候發現該資訊乃不實資訊之時為時已晚，不實資訊所造成的傷害已經產生，此時的所作所為都是亡羊補牢。 如今網路的資訊傳遞與流通發展已脫離不了社群網路，在我們透過社群網站接收資訊時，除了自身對資訊真偽之過濾以外，社群網站其實早已發展出一套針對不實資訊進行過濾及篩選的自動偵測機制，藉此維護社群網路之使用環境；但隨著時間的發展，社群網路之使用者亦發現，除了有大家認知的負面內容之外，社群網路亦會刪除部分經營方認定
不應該分享至社群網路之內容，但這類的內容並非是社會大眾所不能接受之資訊，或這些內容只是普通的意見及言論發表。社群網路經營方這類刪除或限制發文者發文內容之行為，除被質疑對社群網路內容管控不當，更招致社群網路侵害使用者言論自由之批評。 本研究首先介紹不實訊息之成因、散布途徑，再介紹不實訊息之內容、形式、傳播媒介等，以及不實訊息對網路及現實社會之影響。再以我國法律之觀點介紹我國處理不資訊之法源，以及藉由實務裁判來分析我國司法實務如何處理不實訊息氾濫之問題，並簡單整理外國對於不實訊息氾濫問題在法律面之處理方式。隨後整理出在言論自由之框架下處理不實資訊時所要面對的問題，以及處理不實訊息在言論自由方面所
遇到窒礙難行之問題。再來是介紹除了法律面以外處理不實資訊之方式，包括政府、社群網站以及第三方事實查核之運作方式，以及這三者在實際運作時所面臨的困境，最後再作出本研究之結論。
自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響
為了解決google廣告成效ptt 的問題，作者吳庭瑜 這樣論述：
摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19)，疫情爆發後全球交通工具急劇下降，愈來愈多人轉向使用主動運輸，例如騎乘自行車，以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響，甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌，為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上，仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響，透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能，加上疫情的因素使網路購物需求增加，智能客服就相對重要。本研究流
程由兩組受測者與網購平台客服互動過後，經由問卷調查後進行資料分析，來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組：「chatbot聊天機器人客服」與對照組：「傳統的網路客服」，依變項：為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」；研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者，每組為30位共召集60位受測者；研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析，並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果，再根據三個量表資
料分別進行分析。研究結果顯示，實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中，得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異，表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性，在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優，正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響，對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求，以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後，本研究結果提出討論與建議，以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。