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28天突破雅思聽力詞匯：這個答案詞，你記了嗎？

為了解決item物品的問題，作者錢林 這樣論述：

為了能讓更多的烤鴨短平快地實現雅思聽力高分，錢林老師編寫了這本《28天突破雅思聽力詞匯:這個答案詞,你記了嗎》。《28天突破雅思聽力詞匯:這個答案詞,你記了嗎》以雅思機經題庫為研究材料，運用高級統計軟件，融合老師獨 家實戰考試和教學經驗按單詞出現頻率從高到低編列而成，可改善烤鴨們盲目復習聽力詞匯的現狀，極大提高烤鴨們的復習效率！另外，錢林老師將用國外親身生活及學習經歷為烤鴨們解析主要場景的背景知識，讓你以后在做題過程，知其然，更知其所以然。做完題就已經為日后留學生活打下良好基礎！ 《28天突破雅思聽力詞匯:這個答案詞,你記了嗎》具有以下特色：從音的角度鍛煉耳朵的靈敏性； 區分背景詞與答案詞；還

原真實雅思聽力答案；科學規划復習時間及內容；講解聽力場景背景常識； 互動性的詞匯學習+檢測錢林，「雅思PTE首席培訓官」，「英國培生集團環球雅思教研專家」，「全國性線上特約聽力預測師」，「環球優質教學獎獲得者」。錢林醉心於英語教育事業，曾抱着「尋找中國人學習英語之最優方法」的純粹願望而出國攻讀「英語教育學」碩士研究生。畢業於英國University of Exeter，「常春藤聯盟」頂尖名校。游歷歐洲多國，具有豐富的海外英語和生活經驗。 Chapter 1 Introduction 本書指引1.1 IELTS Listening是什麼？ 21.2 IELTS Listeni

ng考試特點是什麼？ 41.3 錢老師的28天私人定制復習計划 81.4 本書使用說明 11Chapter 2 Understanding English Spelling 一切的基礎2.1 簡明語音知識掃盲 162.1.1 什麼是音素？ 162.1.2 什麼是音標？ 162.1.3 音素的分類：元音和輔音 162.1.4 什麼是重讀音節？ 162.1.5 什麼是連讀？ 172.1.6 國際音標表 182.2 字母組合發音規律 192.2.1 單元音 192.2.2 雙元音 232.2.3 特殊輔音 252.2.4 容易混淆的發音 29本章綜合測試練習 31Chapter 3 Top Answ

ers in IELTS Listening 基礎答案詞3.1 雅思聽力十大最愛答案詞 363.2 雅思聽力最愛答案詞350排行榜 37本章綜合測試練習Chapter 4 IELTS Listening Section 1 & 2背景解析與詞匯4.1 Numbers 數字 594.1.1 數字0-9 594.1.2 數字連讀 604.1.3數字常考類型及注意點 614.2 Names & Places 人名與地名 664.3 IELTS Listening Section 1 & 2 高頻場景 704.3.1 Renting 租房 70房屋住宿申請小貼士 724.3.2 Traveling 旅

游 754.3.3 Job 找工作 854.3.4 Banking 辦理銀行業務 87外幣信用卡申請小貼士 884.3.5 Medical treatment 醫療 89英國醫療小貼士 91英國醫療小貼士 91本章綜合測試練習 93Chapter 5 IELTS Listening Section 3 & 4背景解析與詞匯5.1 Ways of Teaching 教學方式 975.1.1 lecture 集中的講座式授課 985.1.2 seminar 研討課 985.1.3 tutorial 輔導課 995.2 Performance Assessment 作業 1005.2.1 exam

考試 1005.2.2 assignment 作業 1005.2.3 presentation 陳述 1005.2.4 project 項目 1005.2.5 paper/dissertation/thesis 論文 1015.3 Research 調查研究 1025.4 Library 在圖書館 104本章綜合測試練習Chapter 6 Advanced Vocabulary高階答案詞6.1 Travelling 旅游 1126.2 Accommodation 住宿 1166.3 Entertainment 娛樂 1186.4 Job 工作 1206.5 People 人物 1216.6 I

tem 物品 1236.7 Location 地點 1266.8 Major 專業 1286.9 Library 圖書館 1296.10 Academic Vocabulary 學術詞匯 1306.11 Agriculture 農業 1336.12 Animal 動物 1346.13 Environmental Protection 環保 1376.14 Business 商業 1396.15 Adjective 形容詞 1416.16 Verb 動詞 1446.17 Else 其他 146本章綜合測試練習 149Chapter 7 「Get-Dressed」Vocabulary 馬甲詞馬甲詞

大集合 152本章綜合測試練習 158Chapter 8Most-Often-Misspelled Words TOP 100易拼錯單詞100個最容易拼錯的答案詞 162本章綜合測試練習Chapter 9 Marking Rules 拿分規則9.1 Date 日期 1699.2 Time 時間 1699.3 Number and Currency 數字及貨幣 1709.4 café 與 cafe 1709.5 Capital or Small Letter大小寫 1719.6 Singular or Plural 單復數 1729.7 Article 冠詞 1739.8 Compound Fo

rmation Rules單詞的分與合 1739.8.1 常見須合寫的單詞 1749.8.2 常見須分開寫的單詞 1769.8.3 常見須加連字符的單詞 177本章綜合測試練習 179Chapter 10 Synonyms 同義替換10.1 Verb 動詞 18310.2 Noun 名詞 18510.3 Adjective 形容詞 18810.4 Else 其他 190本章綜合測試練習 191Appendix 附錄附錄一 英國校園常見廣告與傳單 196附錄二 Answer Key 參考答案 210附錄三 Mistakes Collection 單詞錯誤集 222參考文獻

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基於翻譯序列推薦模型於跨領域推薦系統之強化方法

為了解決item物品的問題，作者王均捷 這樣論述：

若我們有足夠多的歷史資料，就可以用很多不同的方法去建立一個聰明的推薦系統。但在某些情況下，比如一個新的社交媒體平台或電商平台上線時，我們沒有足夠的使用者物品互動資料來建構出好的推薦系統。其中一個強化跨領域推薦（cross-domain recommendation）的解決方案，是藉由將「來源領域（資訊含量較多之領域）」的資料加入「目標領域（資訊量相對較少的領域）」來提升資訊量，然後對「目標領域」進行推薦。本論文採用圖形學習表示演算法，結合改良並善用翻譯序列推薦模型（Translation-based Recommendation，TransRec）的推薦優勢，特化模型訓練時採樣方法、改變翻譯

序列合併方法，並引入貝氏個人化推薦（Bayesian Personalized Ranking，BPR）中負採樣（negative sampling）的概念，訓練得到推薦系統任務導向之表示向量，藉此改善推薦結果。本研究旨在通過改良後的翻譯序列推薦模型「TransRecCross」來強化跨領域推薦效果。驗證本論文的新方法時，使用了 Amazon Review 系列資料集中的其中四個，並在論文最後比較了加入不同比例的來源領域資料後的推薦結果，以驗證本論文提出之方法的可靠程度。