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身體網絡：當代表演的文化與生態

為了解決line lab的問題，作者FredaFiala,NicoleHaitzinger,RosemaryHinde,DanielleKhleang,HellyM 這樣論述：

21世紀亞洲當代表演於跨文化及跨領域實踐的新視野讀本 　　「這本關於『亞洲當代表演藝術』的實踐與論述集結，無疑宣告了『我即世界』、『世界即我』的當下與未來，及臺北表演藝術中心連結世界的途徑。」──臺北表演藝術中心董事長  劉若瑀   　　「儘管編舞家在展覽配置中工作或視覺藝術家在舞台上表演已比比皆是，但能像亞當計畫那樣，讓來自不同領域的藝術家一起工作實則十分罕見。」──亞洲藝術文獻庫研究總監  譚鴻鈞 　　「這一本收納各種不同認識、擅長於各種領域、敏感於生命歷程與跨國表現的閱讀，不是集結而成的宣言、也不是和諧與同質（integrated）的標誌；相反地，這本書本身就是世界歷史與當代物質

網絡的化身（incarnations）與軌跡（trajectories）。」──藝評人  汪俊彥 　　亞當計畫──亞洲當代表演網絡集會（Asia Discovers Asia Meeting for Contemporary Performance，ADAM）是由臺北表演藝術中心於2017年創辦，攜手旅法臺灣藝術家及策展人林人中共同構想、策劃及打造一個位於亞太地區的跨文化與跨領域藝術表演的研究及交流平台。有別於其他類同網絡與著重在節目交易的藝術市場集會，亞當計畫強調「藝術家主領」的觀念與實踐，邀請藝術家從創意發想、研究發展到作品生產的生態鏈來擾動機構與藝術家社群間的關係與對話，並孵育、陪伴他

們的創作研究與合創過程。 　　本書奠基在「亞當計畫」於2017至2021年間，呈現亞太及各地藝術家透過表演作為媒介、型態與方法所進行的交流、研究與實踐上，試圖在當代表演的全球在地語境裡提出或提問一種「仍處於過程中」的知識生產。它記錄了這個計畫平台的生成與運動軌跡，更並進一步延展與地緣政治、社群與社會參與、跨文化研究及跨域藝術等相關問題意識的交往。 　　亞當計畫的起心動念為要搭建一個開放且異質性的基礎設置，並藉由藝術家的研究與實踐，去尋找去中心且非二元對立式的當代表演文化論述。這本將工作現場的實況、幕後及反響轉化為意義生產的讀本，也回應了新冠疫情對社會及藝術生態系統造成的衝擊與改變。2022

年，隨著臺北表演藝術中心開幕，亞當計畫以此書繼續提問，在亞洲與全球當代藝術裡擾動那不穩定的網絡與身體。

line lab進入發燒排行的影片

研究 Cep170 不同的分布位置以及其對神經型態發生之影響

為了解決line lab的問題，作者陳芃慈 這樣論述：

微管是神經細胞中不可缺少的結構，會參與神經細胞發育過程中的每一步驟，與微管有相互作用的蛋白質稱為微管相關蛋白 (MAP)，許多 MAP 會藉由調節微管影響神經細胞的發育。運用質譜儀定量且定序比較分化為神經細胞前後的MAP，發現 Cep170 富含於神經細胞的微管。 Cep170 為一具有 Forkhead associated (FHA) 功能域的中心體相關蛋白，位於具有絲分裂能力細胞的中心體遠端附屬物 (subdistal appendage)， Cep170 被發現和人腦發育異常相關疾病有關，例如小頭畸形和平腦症，如此證明 Cep170 在中樞神經系統的發育中有著至關重要的作用。實驗室發

現 Cep170 大量表達會促進神經纖維生長，然而由於先前抑制 Cep170 的效率較差，無法觀察到抑制 Cep170 後對於神經細胞的影響；另外還觀察到 Cep170 在神經細胞中有多種不同的定位：細胞本體中形成一個點、沿著神經纖維的點狀分布、在最長的神經纖維的尾端含量上升，但是這些不同位置在神經細胞中的作用仍然未知。在此研究中，我們成功抑制神經細胞內的 Cep170 ；此外，我們依照功能域設計不同的 Cep170 截斷行突變來破壞神經細胞中特定的 Cep170 分布。我們發現沿著神經纖維的點狀分佈需要微管結合功能域和 FHA 功能域，而 Cep170 聚集於神經纖維尾端需要 FHA 功能域

；且微管穩定性會影響 Cep170 沿著神經纖維的點狀分佈，不穩定的微管會導致 Cep170 於近端神經纖維的點狀分布消失。

Love on the Brain

為了解決line lab的問題，作者 這樣論述：

紐約時報暢銷羅曼史《The Love Hypothesis》 作者Ali Hazelwood全新作品   　　打從她踏進以男性學者為主的科學界第一天，頂著一頭紫髮的Bee Königswasser就懷抱著一個處世原則：居禮夫人會怎麼作，我就怎麼應對！試問美國太空總署如果邀請居禮夫人當神經工程計畫的主持人，她肯定毫不遲疑地接下這個任務。但是現代物理學之母，可不用跟Levi Ward一起共事啊！   　　Bee和Levi的樑子在研究所時期就結下了，當時Levi將話說的很白—他們這兩個死對頭最好這輩子再也不要一起工作。很不巧的是，他們在美國太空總署的研究室重逢，而且Bee在上班第一天就出了

紕漏，被Levi健壯的雙臂穩穩地接住了…   　　計畫進行的不太順利，Bee的儀器老是不翼而飛，研究室的組員更是有意的冷落她。或許是她看走眼，但此時Levi似乎態度開始軟化，不時地公開支持她的論點，還用炙熱的眼神望著她…這回輪到Bee要問自己：準備好了嗎？ (文／博客來外文館) From the New York Times bestselling author of The Love Hypothesis comes a new STEMinist rom-com in which a scientist is forced to work on a project with her ne

mesis--with explosive results. Like an avenging, purple-haired Jedi bringing balance to the mansplained universe, Bee Königswasser lives by a simple code: What would Marie Curie do? If NASA offered her the lead on a neuroengineering project--a literal dream come true after years scraping by on the

crumbs of academia--Marie would accept without hesitation. Duh. But the mother of modern physics never had to co-lead with Levi Ward. Sure, Levi is attractive in a tall, dark, and piercing-eyes kind of way. And sure, he caught her in his powerfully corded arms like a romance novel hero when she a

ccidentally damseled in distress on her first day in the lab. But Levi made his feelings toward Bee very clear in grad school--archenemies work best employed in their own galaxies far, far away. Now, her equipment is missing, the staff is ignoring her, and Bee finds her floundering career in somew

hat of a pickle. Perhaps it’s her occipital cortex playing tricks on her, but Bee could swear she can see Levi softening into an ally, backing her plays, seconding her ideas...devouring her with those eyes. And the possibilities have all her neurons firing. But when it comes time to actually make a

move and put her heart on the line, there’s only one question that matters: What will Bee Königswasser do?

多軸⾶⾏器強化學習控制

為了解決line lab的問題，作者畢楨煥 這樣論述：

本論⽂討論使⽤強化學習控制法則進⾏多旋翼無⼈機的⾶⾏控制。在控制⽅⾯，提出⼀種基於強化學習的低階控制器和兩種改進⽅法，使多旋翼控制器性能⽐⼀般強 化學習控制器具備更通⽤性以及強健性。本研究從四旋翼機構建模和模擬環境的構建 開始，基於神經網路的四軸⾶⾏器控制器經由強化學習演算法，產⽣⼀控制策略來調 節四旋翼⾶⾏器的⾶⾏。其中四旋翼機的環境狀態做為神經網路的輸⼊，⽽四個轉⼦ 的推⼒作為控制輸出。此四旋翼控制器可歸類為⼀⾮線性控器，並且只需透過定義⼀ 個損失函數來作為控制策略的最佳化⽬標，此提出的⽅法顯著簡化四旋翼控制器的設 計過程。為了驗證多旋翼控制策略的結果，本研究除了在系統模擬環境中對策略進

⾏ 訓練和驗證，也在實驗部分通過控制閉迴路結構將控制策略應⽤於真實的多旋翼⾶⾏ 器，本⽂將訓練好的強化學習控制策略實現於機載⾶⾏電腦，並且觀察與討論此控制 策略應⽤在現實世界中多旋翼⾶⾏器的可⾏性和⾶⾏表現。 針對強化學習控制器的通⽤性，本論⽂提出了⼀種多⽤途控制⽅法。通過修改神經網路的輸⼊和輸出，該⽅法可以克服強化學習控制器只適⽤於於特定模型以及特定 物理參數問題，解決耗時以及⾼成本控制器訓練。在強健性⽅⾯，本論⽂提出了⼀種 具有擾動補償的強化學習控制結構，以解決外部擾動下的四旋翼定位問題。所提出的 控制⽅案構建了⼀個⼲擾觀測器來估計施加在四旋翼三個軸上的外⼒，例如室外環境 中的陣⾵。通過在

神經網路控制引⼊⼲擾補償器，此⽅法顯著提⾼了室內和室外環境 中的定位精度和強健性。 本論⽂還提出⼀種實時軌跡規劃器，引⼊強化學習控制來解決⽋驅動四旋翼⾶⾏器垂直降落問題。四旋翼⾶⾏器的軌跡⽣成和追蹤⽅法分別利⽤了強化學習和傳統控 制器的優點。與傳統的最佳化求解器相⽐，通過訓練過的強化學習控制器只需更短的 時間即可⽣成可⾏的軌跡，並且結合傳統的軌跡追蹤控制器以利於四旋翼的控制並對 其穩定性和強健性進⾏數學分析。