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漢西翻譯面面觀: 理論與實踐(三版)

為了解決machine縮寫的問題，作者陸孟雁 這樣論述：

　　陸孟雁老師這本關於西班牙語翻譯的著作堪稱她十年來教學的心血結晶。綜觀內容涵蓋筆譯與口譯，理論與實務兼而有之。在臺灣所出版的西語翻譯書籍裡算是異軍突起。   　　2009 年8 月某日午後甫接系主任職務的我，在辦公室見到一位秀外慧中的女士，自我介紹叫陸孟雁，詢問是否有教職缺，因對她小時候在國外長大、輔大研究所甫畢業，即來系上任教過有特別印象，加上翻譯課尚缺一位教師，欣然邀請她加入教師行列。中斷教學多年之後，她得以重拾教鞭、發揮她對教學的熱情至今。(淡江大學西班牙語文學系退休副教授/吳　寬)   　　本人擔任系主任期間，她曾臨危受命為系上文化活動做現場即席口譯，表現出色。而她也費心安排課外

活動，讓學生由多元角度瞭解西班牙語的表達。例如，帶領學生至中央廣播電臺參觀，瞭解以西班牙語向海外播音之狀況。也曾引領學生參觀紅毛城，使瞭解西語導覽的技巧，讓學子受益良多，深獲好評。她亦投入本校外語學院主編的《話說淡水》多語的導覽書西語部分的翻譯。教學之餘亦投入支援公部門的語訓，即席口譯等接待外賓工作。   　　由於翻譯實務工作經驗豐富，教學相長，傾囊相授地撰寫本書，不吝提供讀者認識翻譯之多種面向，令人感佩。而其欲以本書嘉惠學子踏入翻譯專業世界的用心，亦殊為可嘉。

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以人工智慧演算法建構職災預測模式之探討

為了解決machine縮寫的問題，作者陳姬瑛 這樣論述：

6目錄摘 要 III致 謝 VI目錄 VII表目錄 IX圖目錄 X第壹章 緒 論 11-1 研究背景與動機 11-2 研究目的與問題 41-3 研究流程 41-4 研究架構 5第貳章 文獻回顧 62-1 職業災害的定義與特性 72-2 Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)預測方式 92-3 統計術語介紹 15第參章 研究方法 183-1 Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)介紹 183-2 決策樹J48（Classifier-tree

-J48）介紹 223-3 隨機森林（Random Forest）介紹 283-4 支持向量機(Support Vector Machine，縮寫SVM)介紹 313-5 多層感知機(Multilayer perceptron，縮寫MLP) 介紹 35第肆章 研究結果與分析 414-1 不安全行為分析結果(24種屬性) 424-2 不安全狀況為分析結果(24種屬性) 434-3 災害類型分析結果(24種屬性) 444-4 不安全行為分析結果(17種屬性) 464-5 不安全狀況為分析結果(17種屬性) 464-6 災害類型分析結果(17種屬性) 474-7 小結 474

-8 災害類型前5名 52第伍章 結論與建議 535-1 結論 535-2 建議 54參考文獻 55附錄一、24種屬性明細及統計數量 60附錄二、相關職業安全衛生教育訓練及回訓課程 70附錄三、不安全行為、不安全狀況及災害類型模型 74

全方位英語大師：英文文法原來如此【暢銷增訂版】

為了解決machine縮寫的問題，作者蘇秦,李唯甄 這樣論述：

　　2019年全方位英語大師－蘇秦老師與其超強團隊的 　　《英文經典文法大全：英文文法原來如此》 　　一出版即大獲好評，深受數千名讀者推崇。 　　2021年暢銷增訂版－《全方位英語大師－英文文法原來如此》， 　　與時俱進，122條易混淆文法 X  129題精華評量測驗， 　　呈現英文的嶄新視角，引領窺見文法的義理脈絡， 　　看見學習的明確路徑，將帶領更多讀者們紮實地真正學會文法、 　　精進文法實力，取得更理想成績。 　　暢銷改版增訂： 　　˙延伸學習單元：例：「不定詞的時態與語態學習脈絡」、 　　「動詞組成成分及結構」、「不規則動詞三態記憶」等等， 　　讓文法學習更精闢完整。 　　˙測

驗試題與精準解析： 　　不僅可以評量所學成果，溫故知新； 　　同時，亦能藉由精準解析，更加精進文法程度。 　　用最有邏輯、最易理解的方法，引領讀者思考、瞭解文法原理， 　　方能快速破解複雜句構，寫出正確無誤的句子， 　　全方位英語大師－蘇秦，以八個核心主題，揭示八大文法原則， 　　再輔以3W學習理念：以原則取代規則、理解取代記憶， 　　文法學習路必能四通八達。 　　想要成功學好文法，一定要站在語言特性制高點， 　　掌握訊息傳遞溝通原則，學習才能觸類旁通，融會貫通！ 本書特色 　　▎ 獨創八大核心文法原則，脈絡一目了然，學習更有系統、更完整 　　全書參考句法學、語言學、英語教材教法等精心彙

整出語意完整、主從標示、形意搭配、鄰近原則、指涉明確、結構保留、經濟原則、語用原則等八大文法原則，讓你一次學好文法句式，文法觀念也更完整全面。 　　▎3 W文法學習三層次，step by step，學習有邏輯有效率 　　What：了解文法原理； 　　Why：探討複雜句型； 　　How：寫出正確句子， 　　並以大量例句貫穿與說明文法理論，確實提升文法程度，寫作也能更有條理，更有深度。 　　▎122 篇條列式問題＋一針見血解析，精準點出易混淆文法觀念 　　八大核心主題下涵蓋 122條必學文法內容，輔以【原來如此】精準扼要解析以 　　及大量例句做文法說明，更好理解、易吸收。 　　另外，每一問題特

別以簡短問句做開頭，目錄做索引，查找方便，任何文法疑問， 　　隨查隨釐清，學習更有脈絡可循。 　　▎129道全新文法測驗題及精準解析，成果評量，學習更精進 　　將文法原則融會貫通後，利用全新撰寫的文法測驗試題來確認學習成果，除能藉此複習所學，同時更能藉由測驗加深學習印象，再利用解析延伸學更多，精進解題技巧。

具備物聯網與M2M架構的異質聯網之嵌入式系統設計

為了解決machine縮寫的問題，作者李柏箴 這樣論述：

隨著工業4.0時代的來臨，未來工廠將逐漸由「自動化製造」變成「自動化智造」。因此，本研究主要為將傳統的精密機械領域跨入到具備物聯網(Internet of Things，縮寫：IoT)與機器到機器(Machine to Machine，縮寫：M2M)的智慧聯網之應用設計，其最終目的為實現一個以工業4.0為雛型之3D印表機列印智慧製造工廠。而於工廠內部3D印表機列印生產線中，可分為5大站點，且在每一個站點之間使用嵌入式開發平台作為閘道器，主要作為連接異質網路和處理通訊協定轉換。其中，透過MQTT通訊協定，達成各站點M2M之間的溝通，並實現有線(Modbus與UART)與無線(WIFI)網路之異

質連網。由於傳統機台不具備智慧化的功能，再加上一般精密機械機台的價格不菲，因此於本研究中在每一個站點內部之機台上嵌入本研究所自行設計的物聯網模組，使得傳統機台也能具備智慧化功能。藉由M2M與物聯網的網路架構結合其他不同站點，使各個站點之間可彼此互相溝通與運作。最後，將其結合智慧型手持式裝置，讓消費者可從一開始的產品客製化選擇、商品製作與到商品運送流程都能全程參與。另外，工廠工作人員可透過電腦程式來監看生產線的狀況，其可減省人力資源的分配和透過數據的收集與分析，使機台發生故障或當機的損失降到最低。最終以達到「個性化製造」與「無人化」之智慧製造工廠，滿足工業4.0智慧製造之目的。