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國立中央大學 光電科學與工程學系 歐陽盟、李正中所指導 陳昱達的 數位全像儲存系統中的資料通道之研究 （2013），提出msi summit評價關鍵因素是什麼，來自於全像儲存系統、影像品質、定位、辨識。

而第二篇論文國立東華大學 社會發展學系碩士班 李俊鴻所指導 練淑貞的 賞鯨生態旅遊知覺價值與旅遊需求之探討 （2009），提出因為有 賞鯨旅遊、知覺價值、旅遊需求、遊憩效益、顯示性與敘述性偏好的重點而找出了 msi summit評價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了msi summit評價，大家也想知道這些：

數位全像儲存系統中的資料通道之研究

為了解決msi summit評價的問題，作者陳昱達 這樣論述：

本論文介紹了數位全像儲存系統(digital holographic data storage system, DHDSS)的原理並提出了對位方法及辨識方法來改善數位全像儲存系統中的資料通道。在論文中，提出兩種對位方法並且比較其性能，一種是灰階權重法(gray level weighting method, GLWM)，另一種為相似結構定位法(alignment method based on structure similarity (SSIM), AMBS)。此外，辨識方法也是透過相似結構法(SSIM)法展而成的，稱為相似結構辨識法(recognition method based on

SSIM, RMBS)。文中，我們會利用三個實驗來驗證這些方法的有效性。GLWM是我們第一個提出用來改良數位全像儲存系統的對位方法。他利用資料通道中的灰階特性來準確的找出棋盤格影像上的定位點。但是，在GLWM中的邊界識別利用二值化方法完成可能會影響定位點的位置。因此AMBS利用影像品質評價的方法–SSIM來改正了GLWM的邊界識別方法來得到更準確的定位方法。而DHDSS也因為更準確的定位，誤碼率(BER)下降了1.5dB，當資料讀出時能有較大的位移寬容值。此外，當DHDSS利用低品質的光學元件來降低系統成本時，透過定位方法依然可讓系統具有令人滿意的BER。RMBS利用一個影像資料庫儲存用來辨

識的無噪聲影像，並像AMBS一樣，利用SSIM來提升辨識方法的性能，並嘗試去取代傳統的閥值法(二值化)。可惜的是，無噪聲的影像無法像一個相對映的參考影像來明確地辨識出一個具有嚴重雜訊的目標影像並且還原其原始資料。因此，在位移實驗中，RMBS的表現還需要更進一步的改進。儘管如此，RMBS在某些位移情況下仍優於閾值。結合AMBS及RMBS這兩種方法可以削減DHDSS的系統成本，同時確保無錯誤的發生。作者希望這兩種方法的結合會使得DHDSS成為一個成熟的商業產品。

賞鯨生態旅遊知覺價值與旅遊需求之探討

為了解決msi summit評價的問題，作者練淑貞 這樣論述：

根據國際動物福利基金會的統計，台灣已成為近年來賞鯨發展最快速的國家，為使賞鯨事業能夠永續發展，兼顧遊憩需求與鯨豚資源的保育正是重要的議題。知覺價值是遊客基於本身的體驗對賞鯨旅遊所做的整體評價，它能影響遊客的滿意度及未來的行為意向。本研究以鯨豚資源的使用者-遊客為研究對象，以問卷訪問烏石港、花蓮港及石梯港共638位遊客，由知覺價值的概念為基礎，探討遊客對賞鯨旅遊的知覺價值認知因素，並利用合併顯示性與敘述性偏好建立賞鯨旅遊遊憩需求模型，進一步建構「強化遊憩體驗」、「改善經營管理」、「提昇服務品質」、以及增加「25％鯨豚發現率」、「50％鯨豚發現率」及「100％鯨豚發現率」等假設情境，以Panel

Poisson需求模型分析賞鯨旅遊遊憩需求的相關因素及估算前述方案下的遊憩需求的價格彈性及所得彈性；檢定旅遊品質提昇的遊憩需求是否產生結構性的變化，並估計不同品質提昇方案下的遊憩效益。研究結果發現：：(1)「社會價值」、「情感價值」、「功能價值」及「專業價值」等因素為受訪遊客較重視的知覺價值因素；(2)「理性務實型」為賞鯨旅遊主要客群；(3) 合併顯示性與敘述性偏好的方法能提昇賞鯨旅遊需求模型之有效性，無論是增加「強化遊憩體驗」或在其他方案，賞鯨節慶活動遊憩需求結構皆會顯著的改變；(4) 賞鯨旅遊品質提昇所帶來的遊憩效益以「改善經營管理」和「增加100％鯨豚發現率」最高，其中「增加100％鯨

豚發現率」顯著高於其他二種比例鯨豚發現率的效益。研究結果將有助於賞鯨旅遊管理單位及業者擬定管理及行銷策略之參考依循。

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