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以隱私計算模型探討使用者於餐飲外送平台中自我揭露之因素

為了解決panda外送的問題,作者連婉宜 這樣論述:

  餐飲外送平台產業近年來發展迅速,加上2019新冠肺炎疫情影響,民眾減少外出與人群接觸的頻率,使餐飲外送風氣更加盛行。在使用餐飲外送平台的過程中,常會牽涉到個人隱私資訊交換議題,因此,本研究由個人隱私議題的角度出發,以隱私計算模型(Privacy Calculus Model)作為研究架構基礎,探討使用者於餐飲外送平台中自我揭露之因素,並得出以下結果:1.折價券效果與知覺利益之間具有正向關係2.個人化程度同時與知覺利益和知覺風險之間具有正向關係,亦即個人化會同時產生使用者自我揭露的好處和壞處,故增加個人化功能需要考慮的因素會較其他面向更為複雜3.信任與知覺風險間具有負向關係4.隱私顧慮與知

覺風險間具有正向關係5.認知需求會在知覺利益與自我揭露意願的正向關係中產生負向的調節效果,即使用者的認知需求愈高,其知覺利益與自我揭露意願的正向關係愈弱