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Inkscape + Tinkercad 小創客動手畫(2版)

為了解決png檔去背的問題，作者蘇清得 這樣論述：

　　一本【大人、小孩】都值得看的書，手把手教您學會2D/3D電腦繪圖！   　　◎ 電腦繪圖初體驗 　　從構圖，到使用簡單的幾何形狀，組合繪製圖案，踏出向量繪圖第一步。   　　◎ 向量繪圖的技巧 　　透過可愛章魚和海星，學習向量繪圖基本技巧，包括：填充、群組翻轉、圖形順序、再製、等比縮放、圖樣鋪排與對齊…等。   　　◎ 跟圖形玩加減法 　　當圖形重疊，運用「路徑相加、減去、交集、分割」等功能，創造、組合出角蝶魚、鯨魚、熱帶魚…等千變萬化的圖案造型。   　　◎ 遮罩和路徑編輯 　　拿起畫筆隨意畫，簡化節點（路徑

）調整形狀；透過遮罩或剪裁，凸顯主角；添加多樣濾鏡，讓圖片更加亮眼。   　　◎ 海報設計與製作 　　學習圖層的建立，背景層填充海的顏色，海浪層畫上漸層、波浪；在海洋世界層匯入海洋生物，文字層加上標題，完成「世界海洋日」宣導海報。   　　◎ 動手做祝福卡片 　　運用漸層圖樣做卡片背景，平均分布做裝飾，剪裁做愛心照片，加入模糊、陰影特效，製作路徑文字，完成別出心裁的卡片。   　　◎ 3D建模初體驗 　　動手做名牌！從做中學習3D建模，造型調整，再製、對齊；加入文字浮凸，群組相加做造型，群組減去打洞；轉存STL檔，列印3D作品。  

　　◎ 一起來做愛心杯 　　把2D變成3D圖，做底板或支架撐住，描繪點陣圖再匯入；製作迷你愛心杯杯，包括「把手豎立、穿透，中間挖空處理」。   本書特色    　　★ 符合教育部108課綱 　　輕鬆融入108課綱，培養2D/3D電腦繪圖能力，提升資訊和藝術素養。   　　★ 內容豐富，淺顯易懂 　　課程完整，搭配觀念重點，循序漸進。圖解清楚，只要按步操作，輕鬆學會，適合初學者和進階學習。   　　★ 原創素材，範例有創意 　　本書採用原創圖庫、素材，範例完整精緻、有創意。   　　★ 愛護眼睛，圖大字大 　　印

刷精美，圖大字大；採用日本紙張油墨，紙質不反光，保護視力。

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應用在神經網路中任意激勵函數的乘積編碼之範圍可定址查表電路

為了解決png檔去背的問題，作者陳亭羽 這樣論述：

　　科技發展的發展日新月異，越來越多與人工智慧相關的應用被發展，而神經網路是其中相當重要的一種計算模型。隨著人工智慧應用在各種層面，人們也越來越重視神經網路的可靠度。在神經網路裡，激勵函數是很重要的一環，它將輸入值轉成非線性的關係，使得神經網路的結果可以更貼近生活實際的數據，倘若一個神經網路裡沒有激勵函數的話，輸入與輸出值將會呈現線性的關係，無論中間加了多少的隱藏層，它都是線性函數的組合，無法貼近現實去處理更複雜的問題。本論文提出一種適用於神經網路中任意激勵函數的高可靠度電路。　　激勵函數的種類有很多，有線性函數，其輸入與輸出成正比，有非線性函數，像是Sigmoid函數、Hyperbolic

Tangent函數、ReLU函數等，也有無法被符號積分微分化的函數，對於以上情況，最適合的方式就是使用查法表。而傳統的查表法有幾個缺點，第一是需要記憶體去紀錄，花費面積，第二是紀錄的數目很多。對於這些缺點，有些人提出分段線性(Piecewise Linear, PWL)和範圍可定址查表(Range Addressable Look-Up Table, RALUT)來解決這些問題，但是PWL需要乘法器，RALUT紀錄的數量依然很多，所以我們提出輕數斜率的方法來解決這些問題，提出的方法為輕數斜率範圍可定址查表。隨著越來越多的智慧汽車品牌推出自動駕駛這項功能，也使得神經網路的可靠度備受重視。雖然神

經網路具有自我修復的能力，但是對於最後一層輸出層對結果具有決定性的影響，而這一層又有可能因為受到雜訊而產生錯誤，因此本篇論文加上乘積碼(AN codes)以提升神經網路的可靠度，提出的方法為乘積編碼的輕數斜率範圍可定址查表。

PhotoCap 6 影像處理輕鬆學

為了解決png檔去背的問題，作者蘇清得 這樣論述：

　　功能齊全，操作簡單！媲美【免費的Photoshop簡易版】！   　　★ 取得PhotoCap授權正版軟體，方便下載學習使用。 　　★ 多樣工具，提供豐富濾鏡、模板。 　　★ 獨特物件功能，方便實用又美觀。 　　★ 自製年曆桌曆、照片拼貼、賀卡、相框…多樣功能等你來體驗！   　　一本大人、小孩都值得看的書，不管是簡易編修、或是專業後製，相片編輯美化自己來！   　　◎ 我是影像高手 　　了解PhotoCap基本操作，裁切影像、套用相框，增添照片特色好簡單！   　　◎ 照片拼貼和圖層 　　學會圖層應用，影像編修更方便；拼貼多張照

片，加入藝術字、可愛印章，照片搖身一變成為美好回憶！   　　◎ 校外教學全記錄 　　套用朦朧遮罩，加上照片物件、對話框、特效濾鏡…等，讓校外教學的活動記錄更加亮眼！   　　◎ 照片編修我最行 　　照片太暗？皮膚粗糙？只要調整亮度、對比、使用美肌、粉餅…等來改善，照片美化編輯輕鬆搞定！   　　◎ 趣味影像合成 　　利用去背元件、重疊圖層，隨心所欲創作出驚奇造型；輸入閩南語、客語…等，作成圖卡學習母語，趣味又好玩！   　　◎ 我的創意照片 　　貝塞爾曲線畫出向量圖形、製作個人印章，合成影像，完成我的創意照片！   　　◎ 模版創客DI

Y 　　漫畫、月曆、相框，多樣模版、外框任君選擇！不管什麼節日、活動，都可以自行設計精美、專屬的賀卡、後記、月曆…等。   　　◎ 雲端電子相簿 　　附加批次轉檔功能，處理大量影像超方便，將照片上傳雲端、共享相簿，可以跟朋友互動，一起分享、珍藏回憶。   本書特色    　　★ 符合教育部108課綱 　　特別設計範例、跨領域學習，輕鬆融入108課綱，培養影像處理能力，提升資訊和藝術素養。 　 　　★ 內容豐富，淺顯易懂 　　多樣課程，循序漸進，學習無負擔。難懂的觀念，透過圖解一目了然，適合初學者和進階學習。   　　★ 原創素材，範例有創意

　　本書採用原創圖庫、素材，範例完整精緻、有創意。   　　★ 愛護眼睛，圖大字大 　　印刷精美，圖大字大；採用日本紙張油墨，紙質不反光，保護視力。

用Tesseract 結合LSTM 模型實作手填表格辨識

為了解決png檔去背的問題，作者蔡桓銘 這樣論述：

在日常生活中，我們常遇到手填表格的情況，而將手填表格轉換成電子檔大多須由人工輸入至電腦，而在此篇論文為了減去人工輸入的時間，利用OpenCV對掃描的表格進行影像處理，抓取欄位框線並將欄位內原有的資料去除，再交由光學字元識別軟體Tesseract 進行手寫文字的辨識。我們使用AI.FREE 的繁體手寫文字集，從手寫文字集中挑選100 個文字，並將三分之二圖檔進行LSTM 訓練，加強Tesseract 對手寫文字的辨識準確度，剩餘的三分之一來驗證訓練的成果。本次實驗希望藉由LSTM 訓練的資料集，可以增進對繁體中文辨識的準確度，以利手填表格可以容易的轉為電子檔。