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python不等於的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李開周寫的 誰說不能從武俠學程式? 和李開周的 進入武俠世界玩科學(全四冊)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站python 判断不等于也說明：python 判断不等于. 在Python 中，要判断两个值是否不相等，可以使用不等于运算符"!="。该运算符会返回True 如果两个值不相等，否则返回False。 例如，以下代码演示了 ...
這兩本書分別來自時報出版 和時報出版所出版 。
臺北醫學大學 醫學資訊研究所碩士班 劉德明、楊軒佳所指導 陳雅霖的 預測新使用筆型胰島素之第二型糖尿病人的服藥順從度 （2021），提出python不等於關鍵因素是什麼，來自於第二型糖尿病、服藥順從度、電子病歷、機器學習。
而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 蔡明志所指導 曾郁翔的 適用於區塊鏈資料存儲機制於戶籍謄本之可行性研究 （2021），提出因為有 戶籍謄本、區塊鏈、以太坊、星際檔案系統的重點而找出了 python不等於的解答。
最後網站檢查Python 中的集合是否為空| D棧則補充：在Python 中的 bool() 方法，如果輸入不為空，則返回 True ，如果輸入為 ... 因此，如果給定的集合等於 set() ，意味著它是空的。 示例程式碼：. Ezoic.
誰說不能從武俠學程式?
為了解決python不等於 的問題，作者李開周 這樣論述：
破譯武林招式，看懂程式設計！ ‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？ ‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？ ‧黃蓉的計算能力比Python還強？ ‧用費波那契數列就能進入桃花島？ 以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。 讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。 本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scr
atch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。 「如果你擁有電腦，卻沒有安裝Python，那叫暴殄天物。」～李開周 俠義推薦 戴逸群 亡牌教師 （依姓氏筆畫排序）
python不等於進入發燒排行的影片
本集主題：「拓展你的人生地圖」介紹
訪問作者：郭顺杰 （Soon Kiat Ker）
內容簡介：
《拓展你的人生地圖》是一本很適合中學生、大學生、或者剛出社會工作的人閱讀的一本激勵書，也是給一群正在求學、追求夢想的朋友們的一本借鑒之書。
本書將會從求學、思想、處事、成功等四大篇章，來為讀者點出讓自己卓越傑出，通往成功道路所需具備的思考邏輯與觀念，並點評讀者在社會上常聽到的一些謬論以及大家可能會面對的問題和疑惑。比如，在求學篇中我將會提到，大學文憑到底是不是只是一張紙？隨後，在思想篇當中，我也會為讀者講解為什麼乖孩子難以成功？
當然，市面上關於各種技巧的書多不勝數，有教導成功的技巧、談判銷售的技巧、應對考試的技巧、有泡妞的技巧⋯等等。要知道光學技巧是不夠的，技巧是會跟著時代的改變而改變的。這些技巧總是會有漏洞，會因為文化地理的差異而有所不同，而這些漏洞將會科學式地被研究， 然後我們的後代便會發明一個技巧去填補這一代的漏洞， 下一代技巧的漏洞就會再被下下一代填補上去，如此反復的驗證，這就是科學。
外在的技巧還有另外一個問題，那就是每個人使用出來的效果都不一樣。它是由個人教育、理解程度、領悟力和天分而決定的。我常常把這種技巧，比喻為武俠小說裡面所說的外招，光練外招是不夠的，還必須要修煉「心法」。武功裡面的「心法」指的就是內功、氣和心靈的修煉。
我們除了要掌握技巧和知識之外，還必須訓練處理事情的思維，這種修煉是需要時間的，但是當你修煉了以後， 它就成為你的一部分，不管遇到什麼問題，這個心法都會為你帶來屬於自己的一套方法。
而本書所要帶給讀者的正是一個心法，一個修煉自我的旅程。
本書名為《拓展你的人生地圖》，在 NLP（神經語言程式）的學問中， 其教條中有一句話是這麼說的：「地圖上的界線並不等於真正的地域 」（英文譯：The map is not the Territory）。當年，我在新加坡學習第一階段的 NLP 執行師認證課程的時候，第一次接觸了這個教條，並對於它的含義有著很深的共鳴。所謂的「地圖」，代表的是我們對事物的認知，是由感官經驗、環境所得來的，由我們給予它們意義。而「地域」則類似所謂「絕對真實的世界」， 一個等待我們去突破的領域。有鑒於這樣的啟發，我決定在本書中拓展這樣的思想。
其實，每個人心中都有一個「地圖」，而這個地圖可以理解為框架一個人的行為，成功與否的界限。正如地圖上的界限，它框架著你的活動範圍，能走多遠等等。
在現實生活中，我們的閱歷（教育與上學的程度）、思想、處事方法、對成功的觀念、正決定了我們人生地圖上的界限。本書，我要表達的是地圖上的界線並不等於真正的地域。每個人一生下來，都會受到環境的影響，而為自己繪製各式各樣的地圖。然而，我們不應該被地圖的界限框架了自己，相反地應該勇於拓展未知的領域。
作者希望透過書中的四個篇幅來拓展讀者的人生，讓大家獲得多方面的提升。透過本書，你將理解讀書的重要性、學習讓你卓越的思維模式、處事法則，與建立良好信念的方法。這些心法將讓你飛得更高，走得更遠，人生更卓越！
作者簡介：吳文捷
出生於馬來西亞的柔佛麻坡，通曉中文、英語、馬來語、日語和西班牙語。
他目前在著名會計咨詢「四大」的安永（EY）擔任科技諮詢顧問，主要負責處理業務與流程自動化（RPA）與大數據專案，並曾協助多家國際銀行與 500 強企業制定策略與自動化方案。順杰擁有多個編碼與科技認證，截至目前為止，他已榮獲 Blue Prism、Automation Anywhere、UiPath 高級RPA 研發認證、Python，SAS，區塊鏈等IT認證。此外，他也是專業敏捷（Agile）開發教練與專家，精益六西格瑪黑帶（Lean Six Sigma Black Belt）執行師與樂高團隊組織訓練員（Lego Serious Play® Teamwork Facilitator）等證照。
教育背景方面，順杰 2016 年畢業於英國曼徹斯特大學，主修國際貿易與經濟，隨後他在 2017 年獲得了英國劍橋大學科技政策碩士學位。他致力於研究國家科技管理與法律，包括中小型企業的競爭與創新，網際網路發展的商業策略與社會文化的進程等。
白羊座的順杰，有著一個燃燒不完的學習熱情，工作的同時也熱愛藝術。他獲得了英國皇家鋼琴與吉他 8 級文憑的榮譽。除此之外，他努力鑽研佛教、西方神秘學、哲學、東方儒道家的經典以及塞斯與奇蹟課程等，遍訪名師，積極地探討生命的旅程，並到處授課演講。迄今，他榮獲美國 NLP（Neuro-Linguistic Programming，神經語言程式學）與時間線療法（Time Line Therapy®）高級執行師認證、英國EFT 協會（舊名：AAMET） 情緒釋放技巧治療師，美國NGH（National Guild of Hypnotists，美國國家催眠師協會）催眠諮詢師與日本靈氣三階導師等證照的殊榮。
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預測新使用筆型胰島素之第二型糖尿病人的服藥順從度
為了解決python不等於 的問題，作者陳雅霖 這樣論述：
研究背景第二型糖尿病的全球盛行率預估於2030年達到7%。不同於其他的慢性疾病，第二型糖尿病的治療選擇涵蓋口服及針劑藥品。而根據過去研究，針劑藥品的藥品順從度平均60%，遠低於研究上定義之高順從度的80%。一位糖尿病病人平均診斷五到十年後可能會開始使用針劑藥品，而在這樣的治療轉換期，特別需要個人化的衛教來提升藥品順從度及治療效果。過去預測服藥順從度的研究多為以口服藥品為預測對象，針劑藥品，如胰島素，尚未嚴謹的探討。研究目標本研究預計建立機器學習模型，針對第二型糖尿病成人及首次使用胰島素患者，進行高或低順從度的二分類預測；預測結果為首次使用胰島素後90天。使用的模型包含邏輯斯迴歸（logist
ic regression，LR）、隨機森林（random forest，RF）及極限梯度提升（extreme gradient boosting，Xg）。本研究包含兩階段實驗：實驗一使用內部測試集的資料分割方式，假設Xg模型會有最佳效果；實驗二使用外部測試集的方式來驗證此研究方法的應用性。最後，我們使用SHapley Additive exPlanations（SHAP）進行模型解釋。研究方法本研究資料來源為臺北醫學大學臨床研究資料庫（TMUCRD），資料區間為2004年1月1日到2020年12月30日。病人收錄條件為有第二型糖尿病診斷、使用基礎型胰島素及年齡介於18到90歲之間。高順從度的
定義為藥物佔有率（medication possession ratio，MPR）等於或大於80%。機器學習模型的預測結果為病人是否為高順從患者，使用過去一年的資料當作模型參數。本研究總共收集66個參數，可分為七大類：人口學、藥品、共同疾病、實驗數值、醫療資源使用情形、首次使用胰島素織品項及合併首次胰島素開立之其他糖尿病藥品。研究結果本研究從TMUCRD收取病人，基過收錄集排除條件，共收集了4134位病人的資料。該研究族群有40.14%的病人為高順從患者。實驗一中，Xg模型（AUROC 0.792）表現優於LR 模型（AUROC 0.754）及 RF 模型（AUROC 0.791）。SHAP方
法進一步解釋模型，發現過去藥品開立數量、門診造訪次數、使用高血壓藥品及相關實驗數值為重要參數。另外，首次開立胰島素之資訊，如自費金額、開藥天數及劑量也對模型預測能力有影響。實驗二中，最好的模型為RF模型，AUROC為0.778。結論本研究建立了可於首次開立胰島素時即預測病人未來９０天的服藥順從度，可望在未來成為臨床決策系統。然而，未來需要更多努力，如模型的外推性及臨床驗證，使研究可以落實於臨床場域。
進入武俠世界玩科學(全四冊)
為了解決python不等於 的問題，作者李開周 這樣論述：
《誰說不能從武俠學程式？》 破譯武林招式，看懂程式設計！ ‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？ ‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？ ‧黃蓉的計算能力比Python還強？ ‧用費波那契數列就能進入桃花島？ 以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。 讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。 本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進
入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。 《誰說不能從武俠學數學？》 如果大俠懂數學，就能成為天下第一？ ‧《笑傲江湖》岳靈珊「屈指一算」就擊敗泰山派高手？ ‧《倚天屠龍記》張無忌被成崑誤導後就懂「負負得正」？ ‧《射鵰英雄傳》瑛姑如何用「算籌」開平方？ ‧《神鵰俠侶》楊過若懂「海倫－秦九韶公式」，就能算出活死人墓的面積？ ‧《天龍八部》虛竹飛渡峽谷救人前應該先學「相似三角形」？ 數學不只是生活的算帳工具，舉凡大地測量、工程規劃、汽車製
造、飛機設計、導彈防禦、基因研究、疫情控制、金融創新、行銷調查、影視特效、電腦程式設計等領域，都發揮了不可替代的作用，如果沒有數學，這些發展都將停擺。 李開周老師將數學知識掰開揉碎，用淺顯易懂的語言，撒進刀光劍影的武俠世界，讓知識能在江湖上載沉載浮，泛起可愛的小泡泡，讓對數學望而生畏的讀者一一戳破，進而感受到數學的用處與趣味。 《誰說不能從武俠學化學？》 跟楚留香一起上基礎化學課，用屠龍刀破解化學的奧祕！ ‧世上真有削鐵如泥的倚天劍嗎？如果存在，它的化學原理是什麼？ ‧蒙汗藥、斷腸散、五鼓斷魂香、含笑半步跌，這些毒藥到底包括哪些化學成分？ ‧五行陣加八卦
陣，不如一個「鈧」的電子排列？ ‧《俠客行》的石破天和石中玉兄弟，恰好說明了生長環境對同素異形體的影響？ ‧黃金明明愈純愈軟，用牙齒都咬得出痕，江湖人物為何愛用金刀？ 我們的生活周遭，不論是植物或動物、海洋或陸地，無論是自然形成的物質，還是人為創造的物體，歸根究柢都是化學，都是化學元素的神奇組合，而那些我們無比熟悉又誘人的武俠故事，正是打開化學之門的最佳鑰匙。 《誰說不能從武俠學物理？》 物理學說明萬物的運行原理 武俠世界裡的力學與速度，遵守的是同一套定律嗎？ ‧想要掌握在水面飛奔的技巧──回想一下牛頓第一和第三運動定律。 ‧暗器丟得快又準，不可
不知慣性作用。 ‧對手移動迅速、如有分身──問問自己懂圓周運動嗎？ ‧掌握電能知識，修煉吸星大法可以避免走火入魔。 各路各派的獨門絕活，不是高手，難以心領神會。 以清晰淺白的語言，說明基本物理知識，帶領我們穿梭物理學×武俠世界的千變萬化。 想認識物理學，誰說不能從劍鋒刀光、電光聲影中走出一片自己的江湖？ 俠義推薦 建國中學數學科老師 文士豪 北一女中數學科老師 任維勇 師大附中物理科老師 李柏翰 北一女中物理科老師 簡麗賢 南山中學自然科老師 江維恁‧李世軍‧呂慧伶‧何修德‧周界志 北一女中化學科老師 周芳妃‧張釧哲‧楊國珠 高雄女中
化學科老師 呂雲瑞 臺中一中化學科老師 陳孟宏‧楊勝凱 臺中女中化學科老師 李霙芳‧陳鴻仁 臺灣科學教育館實驗組薦任編輯 蘇萬生博士 亡牌教師 戴逸群 好評推薦 「透過作者洗鍊的文字、精彩的譬喻，引領我們看見不同的武林（世界），原來武俠也可以很化學！」－－陳鴻仁（臺中女中化學科教師） 「一翻開書就捨不得闔上，閱畢後閉起眼睛心神領會，看到的是本書作者李開周先生奮筆疾書道出絕世武功與現代物理學之間常常出現的鴻溝，但又點出了武俠小說世界所欲表達的意境。以淺顯易優雅的文辭，勾繪出古代各種武功與現代物理公式合理性的批判，同時不失其格物致知之理，甚屬難得。」──李柏翰（
臺大物理博士、國立師大附中物理教師） 「有哪些方式可以輕鬆學物理？看電影、看新聞、運動、旅遊都是很好的學習方式。現在李開周先生提供我們一種更另類、更有趣的學物理方式，就是閱讀武俠學物理。《誰說不能從武俠學物理？》讓我們既能重讀小說情節，又能進入物理世界；閱讀這本書，沒有讓人退避三舍的物理公式，也沒有讓人丈二金剛摸不著頭緒的解題過程，讀來饒富趣味。」──簡麗賢（北一女中物理教師） 「〈吸星大法的隱患〉認真分析吸星大法存在的可能性，符合科學研究的精神。雖然這門武功到底如何練成，以現代科學的眼光也無人得知，倒是所有武俠小說的主角大集合，同時有物理公式穿插其中，是本書的賣點。」──蘇萬
生（國立中正大學物理博士、國立臺灣科學教育館實驗組薦任編輯）
適用於區塊鏈資料存儲機制於戶籍謄本之可行性研究
為了解決python不等於 的問題，作者曾郁翔 這樣論述：
「戶籍謄本」是為現今社會中，國家主管之戶籍機關所製作的一種動態的法律文件，用以記載個人的戶籍資料，包含姓名、出生、結婚、離婚、親屬關係、改名、收養、死亡等各種身份登記變更與異動之紀錄，還有個人居住遷徙的歷史活動，此文件用來證明個人該享有的權利與應負擔之義務的輔助根據。傳統上，戶籍謄本多以紙本的形式實體存在，在需要時提供需用機關，或第三方單位查驗，但是隨著科技的進展與技術的精進，紙本文件的造假越來越逼真，也讓人難以識別真假，相關偽造新聞也時有所聞，以致第三方機構或檢驗單位，需要耗費更多時間與人力，只為了查察戶籍文件的正確性，雖然目前主管機關早已開放透過自然人憑證申辦電子戶籍謄本，但讀卡機成為使
用上的最大障礙，且建議需使用 IE 瀏覽器其相容適應性才較佳，以避免平台與系統之衝突。然而，自 2009 年中本聰（Satoshi Nakamoto）利用區塊鏈技術創造出比特幣後，去中心化、不可竄改，以及可溯源的特性，受到高度的討論探究與延伸應用，由於區塊鏈是一種密碼學的共識機制體現，雙方的信任不需依賴第三方，也讓人際與制度的信任得以獲得實現，且 2013 年以太坊（Ethereum）的誕生，所發展出來的智能合約（Smart Contract）功能，更是將區塊鏈技術應用向上提升至另一個境界。為了解決上述痛點和難為之處，本研究嘗試以數位的方式，以區塊鏈技術將戶籍謄本的核發資訊置於以太坊紀錄之中，
並透過分散式的檔案儲存方式，將戶籍謄本之圖照存儲於分散式互聯網：星際檔案系統（IPFS）中，以改善傳統紙本文件的弊病，亦藉著區塊鏈的不可否認之特性來提高信任度。