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python可以做什麼ptt的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦何敏煌,葉柏漢,顏凰竹寫的 使用Python搜刮網路資料的12堂實習課 和陳寬裕的 Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和五南所出版 。
銘傳大學 資訊管理學系碩士班 林至中所指導 温妤芯的 雲端環境導入推薦系統建置與應用研究 （2020），提出python可以做什麼ptt關鍵因素是什麼，來自於雲端環境導入、雲端設備服務、推薦系統。
而第二篇論文銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 黃俊斌的 應用文本分析於影響消費者選擇航空公司因素之研究 （2019），提出因為有 文本分析、網路爬文、TF-IDF演算法、航空業文本分析的重點而找出了 python可以做什麼ptt的解答。
使用Python搜刮網路資料的12堂實習課
為了解決python可以做什麼ptt 的問題，作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述：
網路爬蟲是AI範疇中， 取得資料與儲存的一項重要技能， 而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： Thonny Jupyter Notebook requests json csv re xlrd BeautifulSoup
Selenium sqlite3 mysql pymongo pyinstaller Scrapy pyautogui 並學習如何擷取以下的幾種網站： ☑大學網站的焦點新聞頁面 ☑政府公開資訊網站 ☑即時新聞網站標題、內容、圖片 ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊 ☑銀行網站之匯率資料擷取 ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊 ☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取 ☑網路書店暢銷書排行榜 ☑股市網站財經新聞 ☑線上購物網站產品資訊 ☑名言佳句範例網站 ☑台灣證券交易所股票
資訊 ☑Dcard梗圖下載 ☑台灣運彩官網資訊 ☑Mobile01討論區貼文 本書特色 ✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係，認識爬蟲程式 ✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX ✪使用requests模組取得網路上的資料 ✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案 ✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料 ✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容 ✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁 ✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫 ✪利用
排程器做到自動化資料擷取及通知的功能 ✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式，大量搜刮資料
雲端環境導入推薦系統建置與應用研究
為了解決python可以做什麼ptt 的問題，作者温妤芯 這樣論述：
在雲端技術日漸完善的年代，各大著名企業分分推出屬於自己的雲端服務，例如：Google、Amazon、中華電信、微軟……等，然而於這些企業中，又因提供的服務不同而分為三類，雲端軟體服務(Software as a Service，SaaS)、雲端平台服務(Platform as a Service，PaaS)、雲端設備服務(Infrastructure as a Service，IaaS)。 在諸多可選擇的雲端設備服務當中，卻無明確的指引可以提供中小型企業做為參考依據，使得中小型企業在面臨資訊系統或資料移轉時產生困惑，進而無法順利移轉或移轉至不適合自身的雲端服務中。 本研究
欲透過幾種象徵性指標，例如：價格導向、服務導向……等，得以提供中小型企業決策者推薦與建議，以協助中小型企業選擇適合於自身的雲端設備服務。
Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南
為了解決python可以做什麼ptt 的問題，作者陳寬裕 這樣論述：
文字探勘，離我們一點都不遙遠。 小至今天吃什麼，大至國際動態趨勢， 想知道風往哪吹熱度怎麼蹭，就是派它上場的時刻！ ✦每位渴望突破的程式設計新手都應該閱讀的一本書✦ 隨書附贈光碟：內含範例程式資料檔、習題解答程式檔。從做中學，效果加倍！ 翻開程式工具書就頭昏眼花的症頭 ✔口語化的親切教學，不怕你嫌生硬只怕你嫌囉嗦 埋頭學習卻經常找不到方向的迷航學子 ✔範例導引式編排，附習題，示範編碼、驗收成果。 不甘於紙上談兵的實用主義者 ✔豐富多元的探勘實作，PChome 24h、Google 學術、PTT八卦版 到達純文字極限，
數位學習上癮的科技人 ✔QRcode影音課程畫龍點睛，針對部份操作重點，加強吸收力度。 ▶▶▶ 大數據時代，網路的電子化文本恆河沙數，新聞、google、PTT、部落格、購物網、Facebook、Twitter，無一不是非結構化資料。偏偏在0和1的世界，要想馴服它們，就必須「轉換」為電腦可判讀的結構化資料。 這個「轉換」的過程，就是文字探勘的研究領域，具有高度商業價值。 本書給魚也給竿，帶領我們駕馭這項新興技術。 攜手踏入網路爬蟲的場域，無論你是—— ●程式設計零基礎，想在網路進行資料探勘的初心者 ●統計學一知半解，卻需要時刻關注最新動態的社群小編
●需要快速調查、統合資源的市調顧問、行銷企劃工作者 ●正好缺乏質性文本分析數據的社會科學研究者 使用最新版本的Python3，易讀、易學且擴展性強的語法特點。 ●從零開始，由安裝教起，快速習得10大基本技巧、萃取有用資訊。 ●現學現賣，5大實戰演練，精進探勘能力：PChome 24h-商品資料、Google學術-論文資料、PTT 八卦版-PO文資料、誠品金石堂-書籍比價系統、PTT 政黑版-文字雲和長條圖。 ▶▶▶ 按部就班，嗅得先機。 你，也可以是全新領域的開拓者！
應用文本分析於影響消費者選擇航空公司因素之研究
為了解決python可以做什麼ptt 的問題，作者黃俊斌 這樣論述：
隨著全球經濟狀況逐漸成長，航空運輸業之需求不斷的提升，航空公司之間的競爭也越來越激烈。航空公司的生存與發展取決於消費大眾的選擇。對航空公司而言，要想在競爭中突出重圍，必須深入了解消費者真正在意的是甚麼。本研究主要目的在探討影響消費者選擇航空公司的因素。以往探討消費者選擇航空公司，多數使用問卷調查；本研究將利用文本分析技術，爬取各社群媒體之評論資料進行分析，以獲取消費者選擇航空公司之因素。本研究以網路爬文技術於社交群體平台擷取航空相關評論作為本研究之資料來源，進行斷字斷詞、利用TF-IDF演算法，計算各關鍵詞之權重，以探討出影響消費者選擇航空公司的因素，再與以往研究影響消費者選擇航空公司重要因
素作比較。研究結果發現消費者選擇航空公司較重視的議題包括：價格、服務等級、餐點、娛樂、舒適度與安全性、方便性、售後服務等，影響消費者選擇航空公司重要因素；與過去的研究結果比較發現，影響消費者重視的議題基本上雷同，但重視的程度不一樣，且本研究可以發現消費者重視因素的排序。