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銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 張逸强的 以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素 (2021),提出python工作ptt關鍵因素是什麼,來自於電腦零組件、文本分析、網路爬蟲、CKIP斷詞、TF-IDF演算法。

而第二篇論文靜宜大學 資訊管理學系 簡永仁所指導 林伯益的 聊天機器人之設計與實作:以提供寵物資訊為例 (2020),提出因為有 聊天機器人、動物飼養資訊、Linebot、動物領養、流浪動物的重點而找出了 python工作ptt的解答。

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Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決python工作ptt的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★   第二版和第一版做比較,增加下列內容:   ★:全書增加約50個程式實例   ★:網路趨勢,了解輿情   ★:網路關鍵字查詢   ★:YouBike資訊   ★:國際金融資料查詢   ★:博客來圖書排行榜   ★:中央氣象局  

 ★:租屋網站   ★:生活應用   下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:   ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲   ★:認識約定成俗的協議robots.txt   ★:從零開始解析HTML網頁   ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   ★:說明lxml模組   ★:XPath方法解說   ★:css定位網頁元素   ★:Cookie觀念   ★:自動填寫表單   ★:使用IP代理服務與實作   ★:偵測IP   ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML   ★:認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:   ☆:國際與國內股市資訊   ☆:基金資訊   ☆:股市數據   ☆:人力銀行   ☆:維基網站   ☆:主流媒體網站   ☆:政府開放數據網站   ☆:YouBike服務網站   ☆:PTT網站   ☆:電影網站   ☆:星座網站   ☆:小說網站   ☆:博客來網站   ☆:中央氣象局   ☆:露天拍賣網站   ☆:httpbin網站   ☆:python.org網站   ☆:github.com網站   ☆:ipstack.com網站API實作   ☆:Google API實作   ☆:Facebook

API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素

為了解決python工作ptt的問題,作者張逸强 這樣論述:

隨著資訊產業的快速發展和個人對於數位娛樂品質要求的提升,需要效能更為強勁的電腦零組件來滿足其工作和娛樂上的要求,在種類眾多的電腦零組件中,中央處理器、獨立顯示卡、記憶體、硬碟等,都是選購的熱門項目;以往研究多數透過問卷調查了解消費者選購電腦相關設備時考量的因素,此種方法可能侷限在既有的文獻探討範圍中,然資訊技術進步神速,可能以往認為不重視之電腦零組件,可能因某些原因而顯得重要。消費者經常在社群媒體平台發文討論硬體,如果能使用網路爬蟲技術獲取消費者關注的議題,則可能可以獲得消費者真正在意的因素。 本研究主要目的在探討消費者選購電腦零組件之考量因素;本研究首先利用網路爬蟲技術,爬取消費者在

社群平台之文章和留言資料,並使用CKIP進行中文語意斷詞,再透過SKLERAN套件計算TF-IDF值,以獲取消費者選購電腦零組件之關鍵詞彙,並歸納成考量購買構面,最後,和過去傳統研究做比較。 研究結果發現消費者選購時最優先關注的是「價格因素」,其次為「零組件品牌」、「購買用途」、「服務」、「散熱能力」、「零組件規格」及「運算能力」,表示現代消費者關注「價格因素」的程度大於「運算能力」。

Python 從網路爬蟲到生活應用超實務:人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決python工作ptt的問題,作者陳會安 這樣論述:

☀ 科技來自於人性,讓程式設計回歸生活上的應用! ☀ 本書不只讓你學會Python,還要讓它「真正」進入你的日常生活!     人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲,幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序     ☛  資料是王 ( Data is King ),誰擁有資料,誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用,完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。     ☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 ),你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後,爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 ),你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序,才能成功摘下整棵樹的水果,放進水果籃。     ☛  本書讓你學得到 Python,用得到 Python,還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上,各種資料擷取和處理的問題。     適用讀者   ✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。   ✎  適合讀者自學 Python 程式設計,亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。     本書提供線上資源下載   ☛  fChart

聊天機器人之設計與實作:以提供寵物資訊為例

為了解決python工作ptt的問題,作者林伯益 這樣論述:

近年來臺灣社會受到少子化的影響而造成人口結構慢慢的改變,已經有越來越多家庭選擇飼養寵物來陪伴自己。但是有許多人為了跟上潮流而去飼養寵物,沒有事先評估自己是否能力去飼養,或是在飼養上聽從一些不正確的觀念,導致許多飼養不當的問題發生甚至造成寵物受傷、死亡。同時政府發布的零安樂死政策對於收容所帶來巨大的負擔,目前已有部分公立收容所收容過多的流浪動物,因此希望能有效傳遞正確的飼養觀念,並逐漸減少流浪動物的問題。為了能有效且快速提供使用者資訊,本論文以開發一個寵物飼養資訊問答機器人為目標,透過網路爬蟲技術獲取所需資料,以微軟公司的開發工具QnA Maker去設計對話流程,利用人工智慧的方式解析使用者輸

入的問題,判斷問題意向找出關鍵字,再從資料庫中找出相對應答案,最後透過通訊軟體Line給予使用者答覆,同時提供各區縣市政府收容所可領養的動物資訊供使用者查閱。以此希望能透過此機器人的幫助下減少流浪動物及飼養不當等問題,並提升國人對於此議題的重視。