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少年Py的大冒險-成為Python AI深度學習達人的第一門課(附範例光碟)

為了解決python程式產生器的問題，作者蔡炎龍,林澤佑,黃瑜萍,焉然 這樣論述：

　　近年來人工智慧最主要的重心在深度學習，也是因深度學習有許多突破性的發展，而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課》的風格，藉由輕鬆活潑的方式，從基本的原理開始，讀者可一步步跟著書中每個冒險，成為可以活用AI的深度學習達人！ 　　本書規劃三個篇章，共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明，接著介紹神經網路三大天王（DNN、CNN、RNN），並大量運用Gradio這個有趣的套件，把書中的AI模型做成網路應用程式。 　　本書也介紹了如何用Hugging Face的transforme

rs套件打造有趣的自然語言處理應用，以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路（GAN）及強化學習也有相當詳細地說明。 本書特色 　　1.以三大篇章，共41種冒險旅程，成為可以活用AI的深度學習達人。 　　2.書中以各種有趣的範例，如：用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。 　　3.書末以「股票的自動交易系統」為專題，從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。 　　4.輕鬆活潑的筆調，搭配可愛的插圖，以圖解化方式加深學習印象。  

python程式產生器進入發燒排行的影片

Instagram使用者對於美妝關鍵意見領袖使用主題標籤行為之探究

為了解決python程式產生器的問題，作者江采憶 這樣論述：

本研究旨將前20大Instagram美妝關鍵意見領袖以網路爬蟲蒐集而來的資料進行統計與分析，利用表格的整理呈現，可使大眾觀察出其20位Instagram美妝關鍵意見領袖在主題標籤使用行為的趨勢，以及提供撰寫貼文時使用主題標籤進行行銷傳播的參考依據。本研究所設定之研究對象的美妝關鍵意見領袖以《DailyView 網路溫度計》排列出最具領袖價值分數的前20大Instagram美妝關鍵意見領袖作為其依據，將每位Instagram美妝關鍵意見領袖的所有貼文（截至2022年03月18日）進行資料的蒐集。根據統計前20大Instagram美妝關鍵意見領袖使用頻率前十之主題標籤，共有205個主題標籤。主題

標籤與美妝類別有連結的有55個；主題標籤之內容與美妝類別具有關連的有 52 個。主題標籤內容與美妝類別具有關連之主題標籤中，在彩妝品部分以「唇膏」出現頻率最高，有九位Instagram美妝關鍵意見領袖使用主題標籤頻率前十名中出現；在保養品部分以「精華」出現頻率最高，有七位Instagram美妝關鍵意見領袖使用主題標籤頻率前十名中出現；在美妝品牌部分以「ysl」出現頻率最高，有四位Instagram美妝關鍵意見領袖使用主題標籤頻率前十名中出現。使用主題標籤是否會影響按讚數目方面，結合統計結果可知，使用主題標籤會影響按讚數目，而未使用主題標籤的貼文按讚數高於有使用主題標籤的貼文按讚數。在探討使用熱

門主題標籤是否影響貼文按讚數目方面，綜合統計結果可知，使用熱門主題標籤會影響按讚數目，而非熱門主題標籤的貼文按讚數高於熱門主題標籤的貼文按讚數。針對建立主題標籤之建議，若為一般大眾或作為行銷需求之下，使用主題標籤產生器為一大輔助且有用之工具；若為與Instagram美妝關鍵意見領袖具相當影響力及一定地位，主題標籤更重要的是建立在與個人有所關連並可以彰顯自身特色用以區分他人為重點所在。

Python小專案大集合：提升功力的81個簡單有趣小程式

為了解決python程式產生器的問題，作者AlSweigart 這樣論述：

用『最少』的程式碼，打造『最好玩』的程式！ 快速上手81個超簡單Python小程式！ 遊戲 ╳ 動畫 ╳ 藝術 ╳ 科學…超多主題讓你盡情探索！ 　　如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式，那麼你將發現本書既能啟發你又好玩！本書包含了 81 個 Python 程式專案，能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後，你將會練習重新建立程式，並且增加自己定義的操作來進行實驗。 　　這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋，每個專案都是

設計成可以獨立運作的程式，因此你可以輕鬆在網路上分享它們。最後，本書附錄提供了所有專案的標籤（tag）索引，幫助你快速從分類中找到有興趣的專案；以及完整的字元對應表格，讓你的程式可以印出愛心、線條和區塊等特殊符號。 本書特色 　　◆ 輕巧簡單 　　大多數的專案都在 256 行程式碼以內，而且通常還會更短。這個大小限制使它們更容易讀懂。此外，書中的程式都是為了讓初學者易於理解所編寫的，讓你可以用最少的程式碼創造出最好玩的程式！ 　　◆ 主題多元 　　本書包含各式各樣的專案類型，從動畫模擬、棋盤/紙牌遊戲、科學、密碼學、數學運算、藝術到益智謎題……你一定能從中發現喜愛的專案！ 　　◆ 以文

字為基礎 　　文字比圖形更簡單，因此本書省去了載入圖片、安裝函式庫和管理專案資料夾等額外麻煩，讓你可以專注在程式碼上。 　　你將學會建立： 　　猜單字遊戲、二十一點及更多遊戲，讓你可以與朋友或電腦進行對戰 　　模擬森林火災、百萬次骰子擲放和日式算盤 　　虛擬魚缸、旋轉立方體和彈跳 DVD 螢幕保護程式等動畫 　　第一人稱 3D 迷宮遊戲 　　使用 ROT13 和維吉尼亞密碼來隱藏文字的加密程式 　　如果你已經厭倦了標準的逐步教學課程，那麼你將會愛上本書的做中學方法。這證明『小』程式有『大』用！ 　　【更多趣味主題】 ✔ 蒙提霍爾問題 ✔ 康威的生命遊戲 ✔ 蘭頓的螞蟻 ✔ 骰子數學 ✔

文字瀑布 ✔ 波浪訊息 ✔ 因數尋找器 ✔ Flooder 洪水填充遊戲 ✔ 數獨 ✔ 鬼店地毯 ✔ 進度列 ✔ 強力球樂透彩 　　【適合讀者】 　　✦ 已經有 Python 和程式設計基礎，但仍不知道如何獨立編寫程式 　　✦ 剛接觸程式設計，想立即投入並開始製作遊戲、模擬和數字運算程式 好評推薦 　　「我一直對 Sweigart 能夠提出各種簡單但有趣的專案印象深刻，而這個系列將此提升到了一個新的境界……即使是經驗豐富的程式設計人員也可能會被吸引，因為Sweigart在此書加入了多元內容。」—— Naomi Ceder，Python 軟體基金會的資深研究員 　　「Al Sweigar

t 提供了有趣的程式，鼓勵學習者勇於調整它們。這就是我學會程式設計的方式：修改書籍和雜誌中的範例。這超有效的！」—— Luciano Ramalho，ThoughtWorks 首席技術工程師，也是《Fluent Python》的作者 　　「這本書非常適合 Python 初學者，也是精通程式的程式設計師的絕佳參考書。我很樂意給這本書 5 星好評！」—— Greg Walters，《Full Circle》雜誌  

具追隨與模糊平衡控制之雙足機器人設計與實現

為了解決python程式產生器的問題，作者周庭宇 這樣論述：

本論文希望可以用相對便宜的價格來完成雙足機器人，本論文將會以模糊控制去控制零力矩點ZMP作為主要的平衡機器人的方法，先利用逆向運動學來計算每顆馬達的位置與狀態，並用Python的程式去呼叫Arduino模組來控制馬達，在避開障礙的方面本論文會在機器人腳掌加裝超音波感測器，藉由腳掌的感測器來確定前方是否有障礙物與及障礙物是在雙足機器人的左側還是右側，在追隨方面則是利用OpenCV與樹梅派相機模組配合來完成，最後將所有的程式放入Raspberry Pi並利用Arduino模組來控制整體雙足機器人。