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python線上教學免費的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦量化通寫的 零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利 和廖源粕的 AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自采實文化 和深智數位所出版 。
國立臺北護理健康大學 資訊管理研究所 祝國忠所指導 郭仁弘的 在遠距教學平台討論區中探勘學習互動式樣 （2015），提出python線上教學免費關鍵因素是什麼，來自於演算法、資料探勘、討論區、學習互動式樣、深度優先樹型式樣。
零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利
為了解決python線上教學免費 的問題，作者量化通 這樣論述：
沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！ ★ 第一次用Python投資理財就上手 ★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 ★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法 如果你有這些問題，必讀本書： ．想要投資卻不知道怎麼開始 ．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 ．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據
．到底要怎麼快速取得股市的報價 ．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機 ◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 也可以應用在投資理財的領域， 無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 「程式交易」明顯已經成為時代的主流。 ◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢
、賺自由 程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 輕鬆獲利的同時，更獲得自由！ ◎ 程式交易的入門首選──Python 目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。
◎ 第一次用Python投資理財就上手 致力於提供程式交易教學的量化通， 團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 因此，透過本書，你將從零開始學到── ．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 ．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 ．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas ．2大爬蟲基礎：get、post ．選股模型：建立選股架構，實踐
個人的選股策略 ．LINE即時通知：設定不同種類的訊息，免費推送至到不同的群組 本書會用圖解和步驟的方式，帶你從零開始學會用Python投資理財， 還有許多實戰技巧和範例，讓你能避開人性的投資盲點， 優化選股策略，自動化投資，精準獲利！ 本書幫你解決對程式交易的疑問： ．要選擇哪種程式語言與軟體呢？ ．完全不會寫程式，要怎麼開始？ ．要準備多少資金？如何用最小的成本開始？ ．電腦設備要很好才能做程式交易嗎？ ．要如何知道程式執行的結果？ 專業推薦 Adam｜HiSKIO專業線上
學習平台CEO Nic｜在地上滾的工程師 蔡明志｜輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家 好評推薦 「很開心聽到量化通即將出版新書，他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像，在過去與他們合作的過程當中，感受到他們在內容製作上相當用心，並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解，透過本書，相信能以友善且有系統的方式，從零開始一步步建構必要的知識點，無痛地上手Python程式交易，開啟新的投資方式。」──Adam，HiSKIO專業線上學習平台CEO 「不管先學
程式還是先學投資，當兩個技能組合在一起的時候，可以探索不一樣的收入模式，透過這本書入門會是個不錯的選擇！」──Nic，在地上滾的工程師
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EXCEL VBA與資料庫雲端設計第2次上課(撰寫VBA的SUB程序&將VBA程式改為For迴圈執行&底線換行與追蹤最下面一列&在VBA中自訂函數&改為範圍&151擷取括弧用FIND與MID與IFERROR函數&錄製括弧字串巨集與產生按鈕)
上課內容：
01_撰寫VBA的SUB程序
02_將VBA程式改為For迴圈執行
03_底線換行與追蹤最下面一列
04_在VBA中自訂函數說明
05_將VBA自訂函數改為範圍
06_151擷取括弧用FIND與MID與IFERROR函數
07_錄製括弧字串巨集與產生按鈕
08_重點回顧與改寫VBA程序說明
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/?hl=zh-TW#!forum/excel-vba-97
懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
新課程EXCEL VBA辦公自動化順利在自強基金會開始第一次上課，
主要目標能延續入門課程，進一步延續前課程，把函數變成VBA，
VBA設計自動化與VBA與資料庫當成重要課程目標。
課程理念：
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,
進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,
也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，甚至將EXCEL當成資料庫來使用，
結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。
3.將結合GOOGLE雲端試算表，教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。
上課用書：
Excel VBA一點都不難：一鍵搞定所有報表
作者： Excel Home
出版社：博碩
出版日期：2013/06/26
定價：380元
超圖解 Excel VBA 基礎講座
作者： 亮亨/譯 出版社：旗標
出版日期：2006/05/15 定價：420元
日本Amazon網站同類書籍銷售No.1
EXCEL VBA上一期是EXCEL函數與VBA入門，這一期則以EXCEL VBA進階程式設計為主，
剛好進來雲端技術發酵，就順便帶入大家都有興趣的雲端試算表，
所以第一次上課就要求大家一定要有GOOGLE帳號，
電腦也一定安裝GOOGLE瀏覽器，這樣才能上雲端去使用GOOGLE的試算表，
可以比較和EXCEL2003的差異，如果可以輕易使用GOOGLE的試算表，
這樣就可以再沒有EXCEL2003的環境也能作業。
此外，這學期教是剛換 OFFICE 2007，剛好可以順勢學習 EXCEL2007 新介面，
所以未來的學習環境除了雲端外，就是EXCEL2007 了!
對大家來說有很多挑戰要面對，但如果學會這些技術，工作上一定非常有幫助的。
尤其是雲端方面的技術，目前懂的人還真不多，用的人也少，
但這樣好用的技術為什麼沒人推廣？
可能也是大家都還不會使用吧!之所以自己用的熟，
主要用GOOGLE的服務至少5年以上，看著GOOGLE的壯大，發現只要跟著GOOGLE就沒錯!
不斷使用他的免費服務，感覺穩定又好用，重要的事完全免費。
吳老師 106/3/6
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在遠距教學平台討論區中探勘學習互動式樣
為了解決python線上教學免費 的問題，作者郭仁弘 這樣論述：
近年來，遠距教學討論園區在全球數位學習平台上大幅擴增，且同時引起教育界極大興趣及關注。遠距教學討論園區所指的是，網際網路平台上大規模的線上課程，目標是提供開放式的參與平台，讓任何對於課程感興趣的使用者，透過網際網路，就能夠免費並自由的註冊，且以線上教學方式學習課程。在本研究中，將提出一種新型演算法，從遠距教學平台討論區文章當中，去探索發現各種新的知識，我們將使用資料探勘技術，來偵測及分析頻繁學習互動式樣，加以分析出遠距教學平台討論區的結構，以定義出學習互動式樣。再以樹型式樣來建構出學習互動式樣，設計出一種有效率的頻繁學習互動式樣探勘演算法 - LIP-Miner，並以LIP-Miner演算法
來探勘學習互動式樣。本研究在摩課師討論區中尋找有趣學習互動樣式為主軸，找尋新的學習樣式。並且在實驗過程中發現了一項其重要的特色，當知識流動中的使用者皆大部分人是中國人及印度人。此兩種人使用的比率在討論區是非常熱絡的。
AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別
為了解決python線上教學免費 的問題，作者廖源粕 這樣論述：
本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學
★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。