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APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!

為了解決python變數型態的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

　　＼滿級分快速攻略／ 　　重點總整理 + 歷次試題解析   　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題   　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題

是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。   　　本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析

、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。   　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。   　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

python變數型態進入發燒排行的影片

資訊安全設備樣態分析之研究_以某中小企業公司之防火牆為例

為了解決python變數型態的問題，作者張瓊波 這樣論述：

近年來，由於資訊安全事故層出不窮，使得企業組織開始察覺到資訊安全可能危及企業的生存，要如何防範面對科技進步所衍生的資安風險，已成為現今社會不容忽視的重要議題。因此資訊安全普遍的受到重視，資訊安全產品與技術也被廣泛地討論。防火牆可將網路區隔成為內部網路及外部網路的不同信任等級，我們可以透過防火牆的規則進行阻斷，用來同意或限制網路封包能否通過防火牆，進而保護企業內部網路不會遭受非信任網路的駭客或病毒之攻擊。進階之防火牆設備還可以整合入侵偵測防禦、防毒……等功能。時至今日惡意威脅不僅從企業外部網路發起，企業內部使用者也常因個人操作不慎點選惡意網址，導致原屬信任區之個人電腦成為殭屍電腦，事件發生不僅

會危害到企業安全，當事件爆發後也會影響企業聲譽及遭受客戶求償之情事。為了避免網路管制漏洞出現，防火牆相關之存取控制清單的撰寫、順序及佈署都必須經過詳細考慮與規劃，否則將容易產生政策衝突。相關之使用操作紀錄也必須定期進行維護並額外存放，進而加以分析見微知著防範未然。本文基於案例公司使用 FORTIGATE 防火牆作為公司對外閘道，雖然防火牆系統本身會針對日誌中事件的嚴重等級進行風險標示逕行防禦，但現今各類攻擊事件層出不窮，其攻擊型態也會有所差異，再加上防火牆日誌數量日漸龐大，單靠管理者要從防火牆日誌中辨別出真正的高度資安威脅事件，在現今企業日常運行中是較為困難的。故藉由案例公司之樣態分析來協助資

訊單位從防火牆日誌中迅速發現資安事件，及了解案例公司網路使用情況。讓資訊管理同仁能在平凡中尋找不平凡，避免資安事件擴散，同時也能降低企業資安風險為本文主要之探討重點。

Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決python變數型態的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

以RFM模型結合群集分析建立顧客分群暨商品推薦之研究─以中部地區S超級市場為例

為了解決python變數型態的問題，作者陳良新  這樣論述：

隨著零售業快速成長，面對超級市場越來越飽和，且競爭激烈的環境，服務品質的好壞和促銷活動的運用是影響超級市場業者經營績效的重要原因。透過蒐集及分析消費者歷史交易資料的知識挖掘過程，找出潛藏資訊加以應用，給予消費者有良好的購物體驗，提高忠誠度，創造穩定的獲利模式，是目前重要的課題之一。本研究以臺灣中部地區S個案超級市場會員為主要研究對象，首先進行消費者資料分析、會員交易商品分類統計分析及其消費行為，以了解S個案超級市場會員整體輪廓。接下來運用RFM分群法以及兩階段式分群法，利用RFM模型的最近一次購買距今天數（R值）、期間交易筆數（F值）、期間平均消費金額（M值）等三項衡量指標變數，計算出顧客價

值並加以分群定義各群之顧客類型。最後透過各群的相似性找出依性別、年齡層購買率前10名商品作為推薦商品，以提供S個案超級市場規劃行銷策略之參考。