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APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!

為了解決python變數運算的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

　　＼滿級分快速攻略／ 　　重點總整理 + 歷次試題解析   　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題   　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題

是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。   　　本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析

、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。   　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。   　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

python變數運算進入發燒排行的影片

基於類神經演算法與機器視覺應用於玻璃加工製程瑕疵檢測

為了解決python變數運算的問題，作者陳萬軒 這樣論述：

傳統玻璃檢驗多以人工辨識為主，礙於人眼辨識能力有限而在精確程度上有所欠缺，人工檢測費時費力，常因成本及時間考量而無法全數完成抽檢項目；某些生產商目前採用AOI光學檢測建立機台等方法辨識玻璃相關產品，但昂貴的建置成本及辨識率令多數人望而卻步，且有著諸多環境限制。近年來人們逐漸將視線轉移到AI身上，目前深度學習發展迅速，隨著機器學習領域的成熟，高效能圖形處理器GPU的技術提升，大大提升了數值運算的速率，AI經由訓練後能自行定義瑕疵範圍，進一步辨識未知的瑕疵影像，原先AOI所蒐集辨識的瑕疵影像能進行AI模組的前期訓練，大幅提升判斷準確率，因此本研究將探討各種AI設備辨識方法搭配並比較辨識速率與準確

率以供生產商參考應用。本研究辨識的圖像類別共有三種，分別為正常、刮痕、污漬，結合自行拍攝取樣的玻璃照片影像集，共有1000張影像、200個瑕疵。其中使用800張影像做為訓練集(08)，100張影像做為測試集(01)，100張影像做為驗證集(01)並採用物件偵測演算法:YOLOv5模型，分別進行訓練與比較，平均瑕疵正確辨識率為85%以上。

進入武俠世界玩科學(全四冊)

為了解決python變數運算的問題，作者李開周 這樣論述：

　　《誰說不能從武俠學程式？》   　　破譯武林招式，看懂程式設計！   　　‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？ 　　‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？ 　　‧黃蓉的計算能力比Python還強？ 　　‧用費波那契數列就能進入桃花島？   　　以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。   　　讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。   　　本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進

入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。   　　《誰說不能從武俠學數學？》   　　如果大俠懂數學，就能成為天下第一？   　　‧《笑傲江湖》岳靈珊「屈指一算」就擊敗泰山派高手？ 　　‧《倚天屠龍記》張無忌被成崑誤導後就懂「負負得正」？ 　　‧《射鵰英雄傳》瑛姑如何用「算籌」開平方？ 　　‧《神鵰俠侶》楊過若懂「海倫－秦九韶公式」，就能算出活死人墓的面積？ 　　‧《天龍八部》虛竹飛渡峽谷救人前應該先學「相似三角形」？   　　數學不只是生活的算帳工具，舉凡大地測量、工程規劃、汽車製

造、飛機設計、導彈防禦、基因研究、疫情控制、金融創新、行銷調查、影視特效、電腦程式設計等領域，都發揮了不可替代的作用，如果沒有數學，這些發展都將停擺。   　　李開周老師將數學知識掰開揉碎，用淺顯易懂的語言，撒進刀光劍影的武俠世界，讓知識能在江湖上載沉載浮，泛起可愛的小泡泡，讓對數學望而生畏的讀者一一戳破，進而感受到數學的用處與趣味。   　　《誰說不能從武俠學化學？》   　　跟楚留香一起上基礎化學課，用屠龍刀破解化學的奧祕！   　　‧世上真有削鐵如泥的倚天劍嗎？如果存在，它的化學原理是什麼？ 　　‧蒙汗藥、斷腸散、五鼓斷魂香、含笑半步跌，這些毒藥到底包括哪些化學成分？ 　　‧五行陣加八卦

陣，不如一個「鈧」的電子排列？ 　　‧《俠客行》的石破天和石中玉兄弟，恰好說明了生長環境對同素異形體的影響？ 　　‧黃金明明愈純愈軟，用牙齒都咬得出痕，江湖人物為何愛用金刀？   　　我們的生活周遭，不論是植物或動物、海洋或陸地，無論是自然形成的物質，還是人為創造的物體，歸根究柢都是化學，都是化學元素的神奇組合，而那些我們無比熟悉又誘人的武俠故事，正是打開化學之門的最佳鑰匙。   　　《誰說不能從武俠學物理？》   　　物理學說明萬物的運行原理 　　武俠世界裡的力學與速度，遵守的是同一套定律嗎？   　　‧想要掌握在水面飛奔的技巧──回想一下牛頓第一和第三運動定律。 　　‧暗器丟得快又準，不可

不知慣性作用。 　　‧對手移動迅速、如有分身──問問自己懂圓周運動嗎？ 　　‧掌握電能知識，修煉吸星大法可以避免走火入魔。 　 　　各路各派的獨門絕活，不是高手，難以心領神會。 　　以清晰淺白的語言，說明基本物理知識，帶領我們穿梭物理學×武俠世界的千變萬化。 　　想認識物理學，誰說不能從劍鋒刀光、電光聲影中走出一片自己的江湖？   俠義推薦   　　建國中學數學科老師　文士豪 　　北一女中數學科老師　任維勇 　　師大附中物理科老師　李柏翰 　　北一女中物理科老師　簡麗賢 　　南山中學自然科老師　江維恁‧李世軍‧呂慧伶‧何修德‧周界志 　　北一女中化學科老師　周芳妃‧張釧哲‧楊國珠 　　高雄女中

化學科老師　呂雲瑞 　　臺中一中化學科老師　陳孟宏‧楊勝凱 　　臺中女中化學科老師　李霙芳‧陳鴻仁 　　臺灣科學教育館實驗組薦任編輯　蘇萬生博士 　　亡牌教師　戴逸群   好評推薦   　　「透過作者洗鍊的文字、精彩的譬喻，引領我們看見不同的武林（世界），原來武俠也可以很化學！」－－陳鴻仁（臺中女中化學科教師）   　　「一翻開書就捨不得闔上，閱畢後閉起眼睛心神領會，看到的是本書作者李開周先生奮筆疾書道出絕世武功與現代物理學之間常常出現的鴻溝，但又點出了武俠小說世界所欲表達的意境。以淺顯易優雅的文辭，勾繪出古代各種武功與現代物理公式合理性的批判，同時不失其格物致知之理，甚屬難得。」──李柏翰（

臺大物理博士、國立師大附中物理教師）   　　「有哪些方式可以輕鬆學物理？看電影、看新聞、運動、旅遊都是很好的學習方式。現在李開周先生提供我們一種更另類、更有趣的學物理方式，就是閱讀武俠學物理。《誰說不能從武俠學物理？》讓我們既能重讀小說情節，又能進入物理世界；閱讀這本書，沒有讓人退避三舍的物理公式，也沒有讓人丈二金剛摸不著頭緒的解題過程，讀來饒富趣味。」──簡麗賢（北一女中物理教師）   　　「〈吸星大法的隱患〉認真分析吸星大法存在的可能性，符合科學研究的精神。雖然這門武功到底如何練成，以現代科學的眼光也無人得知，倒是所有武俠小說的主角大集合，同時有物理公式穿插其中，是本書的賣點。」──蘇萬

生（國立中正大學物理博士、國立臺灣科學教育館實驗組薦任編輯）

CNC工具機熱誤差補償之高效脊迴歸模型開發

為了解決python變數運算的問題，作者洪瑋呈 這樣論述：

CNC工具機的加工總誤差量主要來源於幾何誤差和熱誤差，其中熱誤差所造成的誤差量可高達所有加工誤差的70%，因此如何有效的控制熱誤差已是不能忽視的重點項目。工具機產生熱源的因素包含非常多面向，主要來自於電熱能、軸承摩擦熱、皮帶與金屬帶輪槽之間的摩擦熱、切削熱、環境空氣對流和物體本身釋放的輻射熱。因此本論文針對立式綜合加工機，總共使用13顆溫度感測器，其中11顆溫度感測器分別佈置於主軸馬達、主軸板金、鑄件和立柱來量測機台上多種熱源的溫度變化情形，也懸吊2顆溫度感測器分別量測機台腔室內外環境溫度，並配合非接觸式光學量測系統(Non-bar)量測主軸轉動時的定位偏移誤差量。設計實驗收集一組11小時多

種轉速切換的主軸空切削訓練數據，為了記錄每個轉速階段溫度與熱誤差的變化情形，於訓練數據的前五小時裡，轉速配置為緩升階段以及訓練數據的後六小時裡，轉速配置為急劇切換階段，藉以模擬實際加工轉速情形。本論文分別以脊迴歸方法與多元線性迴歸方法來進行熱誤差補償預測模型建立與實際比較其功能性，其中脊迴歸是建立於普通最小平方法，並透過加入脊參數以獲得穩定的迴歸係數，使得模型預測能力更具強健性。本論文開發一種高效的脊參數選擇方法，並從單筆訓練數據中決定適當的脊參數與透過K折交叉驗證確認模型的驗證誤差，並計算驗證誤差與脊參數之間的斜率變化率，而因為斜率變化率逐漸大於1後模型驗證誤差開始劇烈增長，這將使模型趨向欠

擬合，因此本論文最終選擇斜率變化率為1時作為判斷模型趨向欠擬合的臨界點來作為最大容許脊參數。本研究也加入向後刪除法與結合K折交叉驗證來逐一評估每個溫度感測器為模型帶來的預測效益，並為脊迴歸方法與多元線性迴歸方法於向後刪除程序中選擇三種溫度感測器組合進行評估，分別為全部感測器投入、選擇最小均方誤差和考慮報酬遞減效應。最後測試條件分別使用七種轉速配置，分別為800 rpm、1600 rpm、3200 rpm、4800 rpm、6400 rpm和7600 rpm的長時間定轉速測試條件和ISO230–3變轉速配置等多種轉速切換條件來進行熱效應測試。為了驗證脊參數選擇的合適性，本論文直接透過七種空切測試

數據選取可獲得最小平均均方誤差的脊參數作為最佳脊迴歸模型，經測試結果證實脊迴歸的三種溫度感測器組合中以考慮報酬遞減效應的脊迴歸模型預測效果最為優秀，於Y軸的最大誤差峰對峰值改善74.38%並與最佳脊迴歸模型相差0.79%；於Z軸的最大誤差峰對峰值改善86.25%並與最佳脊迴歸模型相差0.52%，其結果表明透過選擇驗證誤差與脊參數之間斜率變化率為1所選出的脊參數是合適且快速的。本研究另外以考慮報酬遞減效應的脊迴歸模型與三種溫度感測器組合的多元線性迴歸模型比較，結果證實考慮報酬遞減效應的脊迴歸模型預測效果為較好的，於Y軸的最大誤差峰對峰值可從54.41 μm降至13.94 μm並且使用的溫度感測器

數目降至3顆；於Z軸的最大誤差峰對峰值可從73.59 μm降至10.12 μm並且使用的溫度感測器數目降至4顆，這些說明了本研究模型熱誤差補償誤差峰對峰值可達14 μm以內的精準度以及使用較少的溫度感測器，減少系統的複雜度與加快預測補償時間。最後以固定轉速7200 rpm進行兩小時逆時鐘方向的放射狀實際切削，並於此切削條件進行三次切削實驗再使用千分表量測工件誤差，結果證實模型可將工件最大峰對峰值誤差降低至17 μm以內。本論文所建構高效脊迴歸熱誤差補償模型包括四個優勢：(1)可透過單筆訓練數據完成建模；(2)模型預測能力具高準確性和高強健性；(3)可減少溫度感測器的使用成本；(4)可即時快速補

償，減少系統複雜度與運算時間。