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從零開始學Python程式設計(第三版)（適用Python 3.10以上）

為了解決python format整數的問題，作者李馨 這樣論述：

　　學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。一個簡單的，雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：   　　•Python 異想世界 　　•Python 基本語法 　　•運算子與條件

選擇 　　•廻圈控制 　　•序列型別和字串 　　•Tuple 和 List 　　•字典、集合、函式 　　•模組與函式庫 　　•物件導向基礎 　　•淺談繼承機制 　　•異常處理機制 　　•資料流與檔案 　　•GUI 介面 　　•繪圖與影像 　　 　　期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。   本書特色   　　簡潔的程式語言，由認識 Python 的基本語言，理論與實作並行 　　每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能更心應手

　　手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 　　課後評量思考操作並兼，追蹤學習成效　

python format整數進入發燒排行的影片

基於FPGA的多精度神經網路推理加速系統

為了解決python format整數的問題，作者劉雨東 這樣論述：

近年來，神經網路開始被應用在各個領域，如影像辨識、自然語言處理…等，並且都取得了相當不錯的成果。這些研究結果促使了神經網路相關的產品的問世，凸顯了在終端裝置進行神經網路運算的重要性。因此，如何在維持正確率的前提下，以更低的功耗執行更快的神經網路推理運算，便成為了近年研究的重點。本文基於已經被廣泛使用的線性量化技術，引入了更低複雜度的數字格式，並融合了相關研究，提出了完整的混合精度神經網路量化演算法。在各種應用、資料集、模型架構中，我們的演算法都能得到與FP32模型相近的準確率。除此之外，我們也基於此演算法，設計了對應的推理加速電路，並實現在FPGA上。我們的電路不僅支援三種格式的權重，透過i

m2col演算法，更能計算各種參數設定下的卷積神經網路，提升了硬體的使用彈性。最後，我們將演算法、硬體的控制流程與PyTorch進行整合，打造出了一套由量化神經網路訓練到FPGA加速部屬都能支援的完整解決方案。我們在多個神經網路架構中驗證了此系統。平均下來，我們的FPGA的加速系統的運算速度為CPU的2.96倍，能源效率則是CPU的11.43倍。

Python從入門到項目實踐（超值版）

為了解決python format整數的問題，作者聚慕課教育研發中心 這樣論述：

《Python從入門到項目實踐（超值版）》採取“基礎知識→核心技術→核心應用→高級應用→專案實踐”結構和“由淺入深，由深到精”的模式進行講解。全書共5篇23章。首先講解Python快速入門，Python程式設計基礎，數位和字串類型，Python清單、元組與字典等；深入講解了如何使用Python字串及運算子，控制流程和控制語句，函數，檔與檔目錄，資料格式化，Python類的使用，Python模組的使用等；詳細講解了如何用Pillow庫處理圖片，規則運算式，Python執行緒和進程，Python 異常處理，程式測試與打包，資料結構基礎，資料庫程式設計等；然後介紹了網路程式設計，Web網站程式設計技

術，基於tkinter的GUI介面程式設計以及其他高級技術等；在實踐環節講解了遊戲開發飛機大戰和網上購物系統兩個實戰案例，介紹了完整的Python系統開發流程。《Python從入門到專案實踐（超值版）》不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年使用Python的心得，還提供了大量實例，具有較強的實戰性和可操作性。   《Python從入門到專案實踐（超值版）》旨在從多角度、全方位幫助讀者快速掌握軟體發展技能，構建從高校到社會的就職橋樑，讓有志於從事軟體發展的讀者輕鬆步入職場。另外，本書還贈送大量資源，由於贈送的資源比較多，我們在本書前言部分做了詳細說明。   《Python從入門到項目實踐（超值版）》

適合Python入門者，也適合Python資料庫管理員以及想全面學習Python資料庫技術以提升實戰技能的人員閱讀，還可作為正在進行軟體專業畢業設計的學生以及大專院校和培訓學校的參考用書。 第1篇   基礎知識 第1章   Python快速入門 002 ◎ 本章教學微視頻：10個  54分鐘 1.1  走進Python語言 002 1.1.1  Python語言的前世今生 003 1.1.2  Python語言的優缺點 003 1.1.3  Python語言的應用領域 004 1.2  建立Python程式開發環境 005 1.2.1  安裝Python語言 005 1.

2.2  編寫第一個Python程式               “Hello World!” 007 1.2.3  運行Python程式 008 1.3  熟悉Python解譯器與IDE 010 1.3.1  Python解譯器 011 1.3.2  Python整合式開發環境 011 1.3.3  安裝PyCharm IDE 012 1.3.4  運行PyCharm IDE 013 1.3.5  設置PyCharm IDE 015 1.4  就業面試技巧與解析 018 第2章   Python程式設計基礎 019 ◎ 本章教學微視頻：11個  80分鐘 2.1  程式設計基礎知識 019

2.1.1  軟體發展流程 019 2.1.2  程式的運行流程 020 2.2  Python程式元素構成 020 2.3  Python基本語法元素 021 2.3.1  程式層次結構 021 2.3.2  代碼注釋 022 2.3.3  換行與並行 023 2.3.4  變數與保留字 025 2.3.5  字串 026 2.3.6  程式分支語句 026 2.3.7  設定陳述式 026 2.3.8  資料登錄與輸出 027 2.4  就業面試技巧與解析 029 第3章  數位和字串類型 030 ◎ 本章教學微視頻：15個  62分鐘 3.1  數位類型 030 3.1.1  整數類

型 030 3.1.2  整數的按位元運算 031 3.1.3  浮點數 032 3.1.4  複數類型 032 3.1.5  布林類型 033 3.2  數位類型的操作 033 3.2.1  內置的數值操作符 033 3.2.2  內置的數值運算函數 036 3.2.3  內置的數位類型轉換函數 038 3.3  字串類型 039 3.3.1  字串的定義 039 3.3.2  字串格式化 041 3.3.3  字串內置的函數 042 3.4  字串格式化進階——format 043 3.4.1  format()方法 044 3.4.2  format()方法的實例 044 3.5  就業

面試技巧與解析 045 3.5.1  面試技巧與解析（一） 045 3.5.2  面試技巧與解析（二） 045 第4章  Python清單、元組與字典 046 ◎ 本章教學微視頻：20個  168分鐘 4.1  什麼是序列 046 4.2  序列通用操作 046 4.2.1  序列的索引和切片 047 4.2.2  序列計算 048 4.2.3  序列相關操作的函數 048 4.3  列表 048 4.3.1  直接創建列表 049 4.3.2  用list()函數創建清單 049 4.3.3  清單元素提取 050 4.3.4  操作清單的常用函數 050 4.4  元組 052 4.4.

1  直接創建元組 052 4.4.2  用tuple()函數創建元組 053 4.4.3  元組元素提取 053 4.4.4  元組常用操作方法 054 4.5  字典的使用 055 4.5.1  獲取字典中的值 055 4.5.2  更新字典中的值 055 4.5.3  刪除字典中的值 056 4.6  字典中的方法 056 4.6.1  遍歷字典 056 4.6.2  別名與複製 057 4.6.3  統計頻率 057 4.6.4  字典排序 058 4.7  字典練習與實戰 059 4.8  就業面試技巧與解析 060 4.8.1  面試技巧與解析（一） 060 4.8.2  面試技巧

與解析（二） 060 第2篇  核心技術 第5章  使用Python字串及運算子 062 ◎ 本章教學微視頻：12個  60分鐘 5.1  字串基本操作 062 5.2  格式化字串 064 5.2.1  格式化字串符號的簡單使用 065 5.2.2  字元寬度和精度 066 5.2.3  對齊和用0填充 067 5.3  運算子 068 5.3.1  算術運算子 068 5.3.2  設定運算子 068 5.3.3  比較運算子 069 5.3.4  邏輯運算子 070 5.3.5  按位運算子 071 5.3.6  成員運算子 072 5.3.7  身份運算子 073 5.3.8  P

ython運算子優先順序 073 5.4  就業面試技巧與解析 074 5.4.1  面試技巧與解析（一） 074 5.4.2  面試技巧與解析（二） 074 第6章  控制流程和控制語句 075 ◎ 本章教學微視頻：17個  106分鐘 6.1  結構化程式設計 075 6.2  結構化的程式流程圖 076 6.2.1  程式流程圖常用的基本元素 076 6.2.2  程式的流程圖 076 6.3  程式運行的三種基本結構 077 6.3.1  順序結構 077 6.3.2  選擇分支結構 077 6.3.3  迴圈結構 078 6.4  順序結構程式舉例 078 6.5  分支結構程式舉

例 079 6.5.1  單分支結構 080 6.5.2  雙分支結構 081 6.5.3  多分支結構 082 6.5.4  if語句嵌套結構 084 6.5.5  多重條件判斷 084 6.6  迴圈結構程式舉例 085 6.6.1  while迴圈結構 085 6.6.2  for迴圈結構 086 6.6.3  break和continue語句 087 6.7  pass語句 088 6.8  程式的異常處理 088 6.9  就業面試技巧與解析 089 6.9.1  面試技巧與解析（一） 089 6.9.2  面試技巧與解析（二） 089 第7章  函數 090 ◎ 本章教學微視頻：

15個  41分鐘 7.1  函數的基本使用 090 7.1.1  函數的定義與使用 090 7.1.2  lambda()函數 091 7.2  向函數傳遞參數 092 7.2.1  返回值 092 7.2.2  實參與形參 093 7.2.3  位置實參 093 7.2.4  關鍵字實參 094 7.2.5  預設值 095 7.2.6  多種函式呼叫方式 095 7.3  在函數中處理變數 096 7.3.1  區域變數 096 7.3.2  全域變數 097 7.4  遞迴函數 097 7.5  函數模組化 098 7.5.1  模組的導入 098 7.5.2  導入特定函數 099

7.5.3  函數別名 099 7.6  內置函數 100 7.7  就業面試技巧與解析 101 7.7.1  面試技巧與解析（一） 101 7.7.2  面試技巧與解析（二） 101 第8章  檔與檔目錄 102 ◎ 本章教學微視頻：13個  80分鐘 8.1  檔的基礎操作 102 8.1.1  文件打開/關閉 102 8.1.2  文件的讀取 103 8.1.3  文件的寫入 105 8.1.4  用fileinput操作檔 105 8.2  常用檔和目錄操作 106 8.2.1  獲得當前路徑 106 8.2.2  獲得目錄中的內容 106 8.2.3  創建目錄 107 8.2.4

  刪除目錄 108 8.2.5  判斷是否是目錄 108 8.2.6  判斷是否是檔 109 8.2.7  批量檔重命名 109 8.3  編譯可執行檔 110 8.3.1  用py2exe生成可執行程式 110 8.3.2  用cx_freeze生成可執行檔 111 8.4  就業面試技巧與解析 112 第9章  資料格式化 113 ◎ 本章教學微視頻：12個  53分鐘 9.1  數據的維度 113 9.2  二維資料的格式化和處理 114 9.2.1  二維資料的存儲格式 114 9.2.2  二維資料的表示和讀寫 115 9.3  二維資料的直觀表示 116 9.3.1  HTML

簡介 116 9.3.2  CSV格式使用HTML文檔展示 120 9.4  高維資料的格式化 121 9.4.1  JSON格式 121 9.4.2  XML格式 122 9.5  資料格式的相互轉換 123 9.5.1  JSON庫的使用 123 9.5.2  CSV格式和JSON格式相互轉換 125 9.6  圖像資料的格式化 127 9.6.1  PIL庫的安裝和簡單使用 127 9.6.2  字元畫繪製 130 9.7  就業面試技巧與解析 131 9.7.1  面試技巧與解析（一） 131 9.7.2  面試技巧與解析（二） 131 第10章  Python類的使用 132 ◎

本章教學微視頻：11個  86分鐘 10.1  物件導向 132 10.2  Python基本類的創建 132 10.2.1  初識類 132 10.2.2  屬性的引用 133 10.2.3  關於self 134 10.2.4  類屬性補充 134 10.3  Python類的繼承的組合 134 10.3.1  單繼承 134 10.3.2  super()函數 136 10.3.3  多繼承 136 10.3.4  組合 137 10.4  Python之抽象 138 10.5  作業與實戰 140 10.6  就業面試技巧與解析 148 10.6.1  面試技巧與解析（一） 148 1

0.6.2  面試技巧與解析（二） 149 第11章  Python模組的使用 150 ◎ 本章教學微視頻：9個  29分鐘 11.1  什麼是模組程式設計 150 11.2  Python模組的基本使用 151 11.2.1  初識模組 151 11.2.2  from…import 152 11.3  模組詳細使用 153 11.3.1  變數與命名空間 153 11.3.2  dir()函數 153 11.3.3  globals()和locals()函數 154 11.3.4  reloads()函數 154 11.4  包的使用 155 11.4.1  包的簡介 155 11.4.

2  協力廠商包的導入與使用 155 11.5  就業面試技巧與解析 157 第3篇  核心應用 第12章  用Pillow庫處理圖片 160 ◎ 本章教學微視頻：9個  23分鐘 12.1  Pillow庫概述 160 12.1.1  Pillow庫處理圖像基礎 160 12.1.2  Image模組 162 12.1.3  使用ImageChops模組進行圖片合成 166 12.1.4  使用ImageEnhance模組 167 12.1.5  使用ImageFilter模組 169 12.1.6  使用ImageDraw模組畫圖 172 12.2  使用Pillow庫處理圖片舉例 1

76 12.2.1  圖片格式轉換 176 12.2.2  批量生成縮略圖 177 12.2.3  為圖片添加Logo 178 12.3  就業面試技巧與解析 181 12.3.1  面試技巧與解析（一） 181 12.3.2  面試技巧與解析（二） 181 第13章  規則運算式 182 ◎ 本章教學微視頻：13個  54分鐘 13.1  規則運算式基礎 182 13.2  規則運算式基本元字元 183 13.2.1  規則運算式元字元 183 13.2.2  規則運算式限定詞 184 13.2.3  規則運算式元字元舉例 184 13.3  re模組 185 13.3.1  正則匹配搜索

函數 186 13.3.2  sub()與subn()函數 190 13.3.3  split()函數 190 13.3.4  規則運算式對象 191 13.4  分組匹配與匹配物件使用 192 13.4.1  分組基礎 192 13.4.2  匹配物件與組的使用 193 13.4.3  匹配物件與索引使用 193 13.4.4  分組擴展 194 13.5  規則運算式應用實例 197 13.6  就業面試技巧與解析 197 13.6.1  面試技巧與解析（一） 198 13.6.2  面試技巧與解析（二） 198 第14章  Python執行緒和進程 199 ◎ 本章教學微視頻：6個 

46分鐘 14.1  進程 199 14.1.1  進程基礎 199 14.1.2  multiprocess模組 202 14.1.3  進程同步 204 14.2  執行緒 207 14.2.1  執行緒基礎 207 14.2.2  Thread類 208 14.2.3  threading模組 209 14.3  就業面試技巧與解析 216 14.3.1  面試技巧與解析（一） 216 14.3.2  面試技巧與解析（二） 216 第15章  Python 異常處理 218 ◎ 本章教學微視頻：11個  29分鐘 15.1  異常概述 218 15.2  異常的處理 220 15.2.

1  異常基礎 220 15.2.2  異常處理的基本語法 220 15.2.3  異常及處理 221 15.3  Python常見標準異常 222 15.3.1  處理ZeroDivisionError 222 15.3.2  使用異常避免崩潰 222 15.3.3  處理FileNotFoundError 223 15.3.4  萬能異常 Exception 224 15.3.5  自訂異常 225 15.4  手動拋出異常 226 15.4.1  用raise手動拋出異常 226 15.4.2  assert語句 227 15.5  就業面試技巧與解析 228 15.5.1  面試技巧與

解析（一） 228 15.5.2  面試技巧與解析（二） 228 第16章  程式測試與打包 230 ◎ 本章教學微視頻：11個  58分鐘 16.1  Python測試 230 16.1.1  測試的主要步驟 230 16.1.2  測試驅動開發 231 16.1.3  單元測試 231 16.1.4  常用的測試工具 232 16.1.5  Python常見代碼檢查工具 234 16.1.6  Python程式性能檢測工具 235 16.2  程式打包 235 16.2.1  Distutils的使用 236 16.2.2  Setuptools的使用 236 16.3  程式設計擴展

237 16.3.1  用C語言擴展過程 237 16.3.2  Jython與Java擴展 238 16.3.3  編譯擴展 239 16.4  就業面試技巧與解析 239 16.4.1  面試技巧與解析（一） 239 16.4.2  面試技巧與解析（二） 240 第17章  資料結構基礎 241 ◎ 本章教學微視頻：18個  65分鐘 17.1  概述 241 17.2  資料結構的研究物件 242 17.2.1  資料的邏輯結構 242 17.2.2  資料的物理結構 242 17.3  Python資料結構之線性結構 242 17.3.1  線性表的抽象資料類型 242 17.3.2

  Python中的線性表 243 17.3.3  自訂棧結構 247 17.3.4  Queue模組 248 17.4  樹狀結構 249 17.4.1  構建樹 250 17.4.2  二叉樹 250 17.4.3  二叉樹的遍歷 252 17.5  圖形結構 253 17.5.1  圖的抽象資料類型 254 17.5.2  圖的表示方式 254 17.5.3  用字典構建圖與搜索圖 255 17.5.4  圖的簡單應用：最小生成樹 257 17.6  查找與排序 257 17.6.1  順序查找有序列表 258 17.6.2  二分查找有序列表 258 17.6.3  冒泡排序 259

17.6.4  二叉樹排序 259 17.7  就業面試技巧與解析 261 第18章  資料庫程式設計 262 ◎ 本章教學微視頻：11個  114分鐘 18.1  Python資料庫應用程式介面 262 18.1.1  資料庫應用程式介面概述 262 18.1.2  資料庫游標的使用 264 18.2  Python操作SQLite3資料庫 268 18.2.1  SQLite3資料庫簡介 268 18.2.2  SQLite3資料庫操作實例 268 18.3  Python操作MariaDB資料庫 270 18.3.1  MariaDB資料庫簡介 270 18.3.2  建立MariaD

B資料庫操作環境 271 18.3.3  MariaDB資料庫操作實例 273 18.4  Python操作MongoDB資料庫 275 18.4.1  MongoDB資料庫簡介 275 18.4.2  建立MongoDB資料庫操作環境 276 18.4.3  MongoDB資料庫基礎 277 18.4.4  MongoDB資料庫操作實例 278 18.5  就業面試技巧與解析 283 18.5.1  面試技巧與解析（一） 284 18.5.2  面試技巧與解析（二） 284 第4篇  高級應用 第19章  網路程式設計 286 ◎ 本章教學微視頻：13個  55分鐘 19.1  網路程

式設計基礎 286 19.1.1  什麼是電腦網路 286 19.1.2  網路通訊協定 287 19.1.3  位址與埠 287 19.2  通訊端的使用 288 19.2.1  用socket 建立伺服器端程式 288 19.2.2  用socket建立用戶端程式 290 19.2.3  用socket建立基於UDP的伺服器與                 用戶端程式 291 19.2.4  用SocketServer模組建立伺服器 292 19.3  urllib與http包的使用 294 19.3.1  urllib和http包簡介 294 19.3.2  用urllib和http包

訪問網站 295 19.4  用poplib與smtplib庫收發郵件 299 19.4.1  用poplib檢查郵件 300 19.4.2  用smtplib發送郵件 301 19.5  用ftplib訪問FTP服務 302 19.5.1  ftplib 模組簡介 303 19.5.2  使用Python訪問FTP 304 19.6  就業面試技巧與解析 305 19.6.1  面試技巧與解析（一） 305 19.6.2  面試技巧與解析（二） 305 第20章  Web網站程式設計技術 306 ◎ 本章教學微視頻：8個  122分鐘 20.1  Flask Web網站框架 306 20.

1.1  Flask框架簡介 306 20.1.2  Flask框架安裝 307 20.1.3  Flask框架第一個程式 “Hello world!” 308 20.1.4  Flask框架的基本使用 309 20.2  Django Web網站框架 320 20.2.1  Django框架簡介 320 20.2.2  Django框架安裝 320 20.2.3  Django框架第一個程式 320 20.2.4  Django框架的基本使用 321 20.3  就業面試技巧與解析 331 20.3.1  面試技巧與解析（一） 331 20.3.2  面試技巧與解析（二） 331 第21章

  基於tkinter的GUI介面程式設計 332 ◎ 本章教學微視頻：18個  64分鐘 21.1  GUI簡介 332 21.2  Python中編寫GUI的庫 333 21.3  tkinter圖形化庫 333 21.3.1  tkinter簡介 333 21.3.2  安裝tkinter庫 333 21.3.3　導入tkinter庫 333 21.3.4  創建圖形化使用者介面步驟 334 21.4  tkinter庫中的組件 335 21.4.1  組件分類 335 21.4.2  佈局組件 335 21.5  常用組件 338 21.5.1  按鈕元件 338 21.5.2  標籤

組件 338 21.5.3  文字方塊組件 339 21.5.4  功能表列組件 339 21.5.5  選擇性組件 340 21.5.6  繪製圖形 341 21.6  事件處理機制 342 21.6.1  什麼是事件 342 21.6.2  回應事件 343 21.7  對話方塊 344 21.7.1  標準對話方塊 344 21.7.2  自訂對話方塊 346 21.8  就業面試技巧與解析 346 21.8.1  面試技巧與解析（一） 346 21.8.2  面試技巧與解析（二） 346 第5篇  專案實踐 第22章  遊戲開發飛機大戰 348 ◎ 本章教學微視頻：16個  73分

鐘 22.1  專案規劃 348 22.2  封裝類 349 22.2.1  角色類 349 22.2.2  敵機類 350 22.2.3  子彈類 351 22.2.4  按鈕類 352 22.3  開發步驟 353 22.3.1  介面繪製 353 22.3.2  消息相應事件 353 22.3.3  角色繪製與操控 355 22.3.4  聲音處理 356 22.3.5  僚機處理 357 22.3.6  繪製文本 359 22.3.7  增加敵機 360 22.3.8  射擊處理 361 22.3.9  爆炸效果 362 22.3.10  分數處理 363 22.3.11  遊戲最終邏

輯 363 第23章  網上購物系統 367 ◎ 本章教學微視頻：14個  53分鐘 23.1  開發背景 367 23.2  系統功能 367 23.3  使用者系統 367 23.3.1  使用者資訊資料 368 23.3.2  使用者處理函數 368 23.3.3  使用者登錄頁面 370 23.4  購物車系統 372 23.4.1  購物車數據 372 23.4.2  處理函數 373 23.4.3  購物車頁面 374 23.5  商品系統 377 23.5.1  商品資料 377 23.5.2  商品處理函數 377 23.5.3  商品清單頁面 379 23.6  指令系統

381 23.6.1  指令資料 382 23.6.2  指令處理函數 382 23.6.3  指令頁面 383

電力系統控制軟體更新排程

為了解決python format整數的問題，作者馬西奧 這樣論述：

隨著軟體驅動和控制的分散式再生能源與智慧負載於配電系統的持續併網，其軟體更新以及（自動）調整之需求與日俱增。其中部分控制軟體的更新實屬刻不容緩。例如，不恰當設定的變流器可能導致電壓震盪並嚴重影響電力品質。又如，控制通訊軟體的資安漏洞有可能被惡意利用而導致重大損失，故需迅速補救。然而，當今的控制軟體更新大多仍處於半手動化的傳統操作。考慮到日後智慧電氣設備之普及和配電自動化的深入，一套系統性的配電系統自動化控制軟體更新排程法則將變得非常關鍵。該法則將協助系統管理員自動地以及安全地完成大量自動控制軟體的持續更新。這裡所指的安全性，是為不管軟體更新中發生任何意外，其負面影響也不至於令系統產生如大規模

斷供等嚴重事故。本論文中所考慮的保障安全性的軟體更新排程問題被稱為software update rollout problem。首先，我們將介紹描述配電系統運作的DistFlow方程。接著，顧及安全性的軟體更新排程問題將被描述成一個不光滑的非線性最佳化問題。此最佳化問題的決策變量為每個匯流排上智慧設備（如智慧型變流器）的軟體更新的時刻。限制條件為各匯流排的電壓上下限，而最佳化目標則為最小化推出所有軟體更新的總時間（在限制允許的情況下，多個軟體可同時更新）。為了促進求解效率（以便在線執行），軟體更新排程問題將被等效重寫為一個經典組合最佳化問題-bin packing problem-之推廣版，

是為multi-resource bin packing problem。針對此問題，我們提出近似的（貪莽法, greedy algorithm)與精確的（線性整數規劃, integer linear programming)演算法。對於線性整數規劃之方法，我們探討用於加速求解的``有效限制條件''以及先後次序的限制條件。我們通過模擬兩個實際例子，即CIGRE低壓電網以及台電83-bus電網，來驗證本論文所提倡的理論的實效性。模擬實驗顯示，在相當規模的電網中智慧電氣設備的控制軟體的更新的確可以自動地快速求解，而且更新的排程確實可以保障物理性（如電壓限制）與資通性（如更新先後次序）等限制。同時，

實驗表明：近似求解方法以及精確的線性整數規劃方法皆能滿足實時調控之計算要求。如貪莽法可以於幾乎是即時的速度下獲得高質量的近似最佳解。再者，線性整數規劃的在線計算時間亦為應用條件所許可，並可以額外提供近似最佳解的近似度和其他擴展建模的機會。