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round up四捨五入的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦YooJinyoung寫的 職場上絕對會用到的商務英語:從財務會計到經營管理的315個核心句型 和郭岱宗的 口譯大師的 One-to-One 數字跟讀課:一次突破數字瓶頸,英文口語力再進化!(1書+1MP3)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站”四捨五入” 的英文用法! 其實四捨五入最快的說法是" round up"也說明:四捨五入 ” 的說法是用round 這個動詞這種行為則叫rounding 要叫人家把一個數字四捨五入的話, 就是用round it / round the number 這樣的說法如.

這兩本書分別來自語樂多文化 和貝塔所出版 。

國立高雄科技大學 電腦與通訊工程系 洪金車所指導 陳信輔的 一種基於位元平面的新式小波系數量化演算法用於穿戴式元件 (2018),提出round up四捨五入關鍵因素是什麼,來自於心電圖、基於小波轉換的資料壓縮壓縮法、重建品質保證、基於位元平面的量化演算法。

而第二篇論文國立成功大學 資訊工程學系 陳培殷所指導 游輝亮的 具自適應輸出範圍之雙通道二值化網路 (2017),提出因為有 圖片分類、類神經網路、模型壓縮、二值化網路的重點而找出了 round up四捨五入的解答。

最後網站【外在動詞】Round - 數字專論則補充:Round off 131.1313 to the thousandth digit = Round down to 131.131. (四捨五入到小數第三位) Round off 131.135 to the hundredth digit = Round up ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了round up四捨五入,大家也想知道這些:

職場上絕對會用到的商務英語:從財務會計到經營管理的315個核心句型

為了解決round up四捨五入的問題,作者YooJinyoung 這樣論述:

職場上必備的英語溝通指南! 實用核心句型,學會明確傳達資訊; 擬真情境對話,掌握句型使用時機。   讓你用英語精準表達各種商業用語,   升遷、轉職、出差皆適用!   收錄工作時必備的句型!   本書共分成三大種類,各種類依照商用領域再細分成1.經營管理 2.財務 3.會計/稅務,內容收錄各種類中必須要知道的重要句型。   不管公司規模大或小,一定都會遇到與數字相關的業務內容,其代表的業務內容為企劃、經營、管理、資金、投資、IR、會計、稅務等。本書細分成12個小標題,並特別標註出各業務內容常用到的表達方式。   書中的核心句型是依工作類型量身訂做,透過每單元所設計的生動對話來模擬工

作場景,可加深記憶。   本書收錄了315個核心句型,皆以實際工作時會使用到的為原則進行挑選,果斷刪除單純訪問跟接待、預約住宿、訂餐等內容,以工作時明確傳遞資訊和提供精確資料為主要的學習方向。   書中設定630個情境會話,包含通電話、內部會議、外部會議等每天會經歷的工作情景,讓讀者可預先了解情景、練習口說,建議可善用前面所提的核心句型來豐富對話內容。   書中可練習的句型共有2224句,讀者若將核心句型與實戰對話熟記的話,就可以學習到4千多個商用會話句子,這樣每天工作時一定可以聽到或說出自己熟悉的英語,不用再擔心會因為英語溝通問題而影響工作。   隨書附贈由母語人士錄製的英語朗讀 M

P3(掃描QR code下載),就算是初學者也能輕鬆跟著母語人士從基礎學習到進階的專業領域,透過重複聆聽和說來提升商用英語能力。   【使用說明】   將學習效果最大化!   撥放MP3音檔後跟著大聲說   掃描下載每單元QR code(或是掃描書封上的QR code一次下載全書音檔),重覆聆聽來集中練習某個句型,練習時一定要開口跟著說。聽力則要練習到當母語人士以正常說話速度說話時,可以立刻了解意思。可以利用上下班在車上的時間或休息時間聆聽,建議設定成全部撥放模式,熟悉聲音的練習很重要,最好能連續反覆聽。   透過 Extras英語傳達力來提升英語   在英語傳達力中,整理了英語表達的語

感差異、需注意的地方等內容,建議可以利用空白處做筆記,增強記憶。   熟記代表句型的結構   按照各工作情況設定了不同的主題,依序整理出會經常使用的代表句型。可活用在撰寫郵件、電話溝通、電話/影像會議、海外出差、海外總公司報告等實際工作上。想快速了解英語架構的方式就是熟悉句型,先熟記代表句型後再依照所需替換內容。   核心句型不離口   套入工作相關單字、用語來組成核心句型。建議可以在腦海中想像情境,想著:「喔,原來真實情況會這樣表達!」再出聲反覆練習,或是回想自己遇到的工作情況,組合出符合自己所需的句子也是個不錯的方法。   用實戰對話來了解情境   直接用設計好的情境對話來深入了解,

才會體會到:「啊,原來這句的英文要這樣說!」而且一定要唸出聲音來加強學習效果,因為只用眼睛看過和發出聲音朗讀的效果是天差地遠。   用Extras工作常識來提升專業度   在英語傳達力中也整理了工作上會用到的專業用語,可以學習到相關概念、字典中的英語單字解析跟同義字。建議若有發現自己所需要的新用語時,可以在空白部分做筆記建立屬於自己的Extras。  

一種基於位元平面的新式小波系數量化演算法用於穿戴式元件

為了解決round up四捨五入的問題,作者陳信輔 這樣論述:

根據內政部資料顯示,目前我國65歲以上老年人口數占總人口數比率達14.05%,已進入高齡化社會。可預期的年長者的健康照護所佔的醫療資源比重將逐年快速成長,其中心電圖(Electrocardiography, ECG)的長期記錄與辨讀是重點項目之一,廣泛應用於心臟疾病的臨床診斷。為了方便遠端監控和長時間記錄,使用無線穿戴式裝置是最可行的方法之一。穿戴式裝置系統包含心電圖訊號感測、資料壓縮和無線傳輸等三部分,其中資料壓縮的目的在於減少資料傳輸量以延長裝置的生命週期,方便長時間的資料紀錄。由於心電圖具有醫療價值,確保重建資料品質的穩定性是心電圖資料壓縮的基本要求。為兼具即時資料壓縮功能和品質保證機

制,於先期研究中,我們開發出一套基於簡化失真指標(SPRD2)的小波轉換資料壓縮系統。此系統由三個處裡單元以串流結構所組成;即可逆四捨五入非遞迴離散週期性小波轉換、具品質保證機制之非線性量化處理和無失真改良式階層樹集合分割編碼。惟其11階量化仍採用傳統的尺度量化(Scalar Quantization;SC),需要除法運算硬體成本高,不利穿戴式裝置的應用。為克服此困難,本論文提出一種基於位元平面的無除小波係數量化演算法。此演算法包含五個程序:失真度上下限計算、起始量化尺度THBP預估、失真度qe計算、THBP精煉和量化模式的Huffman 編碼。首先由原始信號〖 S〗_J預估THBP起始值並計

算誤差上下限。將THBP投射到位元平面上,並統計THBP下的位元數即為實際誤差值qe。令誤差上下限分別為Errorup與Errorlow,將THBP精煉至qe符合條件Error_low≤qe≤Error_up。精煉演算法是當失真度大於Errorup時調降低頻的THBP,失真度小於Errorlow則調高高頻的THBP,逐漸將失真度收斂至誤差範圍。以MIT心律不整資料庫中的48筆心電圖為實驗對象,每筆15分鐘分割為316段。實驗結果顯示,在重建品質SPRD2=3%±0.05的情況下,精煉次數最高22次,最低0次,平均5.62次,平均壓縮率為10.78。

口譯大師的 One-to-One 數字跟讀課:一次突破數字瓶頸,英文口語力再進化!(1書+1MP3)

為了解決round up四捨五入的問題,作者郭岱宗 這樣論述:

  試過許多方法都無法改善「恐數症」?  千萬學子受惠的 SHADOWING,  這回要帶你突破數字瓶頸!  將大家的弱點變成自己的強項,  一次就上口,以後誰也搶不走!   「漫畫《One Piece 航海王》第 67 集初版刷量高達 405 萬本……」  「眾所矚目的 iPhone 5 新登場,今年出貨量預估可達 5,300 萬支……」  「韓國歌手 PSY 的《江南 Style》在 YouTube 上的點閱量高達 1 億 9230 萬 7528 次……」   在日常生活中,「數字」無所不在。  個、十、百、千、萬,一直到天文數字,  都可能出現在談話內容中。  用中文聊數字,對你來說

輕而易舉;  但是,改用英語說數字就遲疑慢半拍、開始結巴嗎? ■ 什麼是「恐數症」?  講英文的時候,一要表達數字就緊張起來,  本來令人崇拜的流暢口語力,瞬間「落漆」。  老是敗在數字上面,讓人懊惱不已。 ■ 要掙脫難關本書教你:  [ 3 步驟:基礎→全面精通→加值,穩紮穩打! ]  從五位數開始循序漸進,不偷懶、不取巧,  確實逐一練習,功力日積月累看得到!   [ 8 要訣:歸納出對應專屬字和進位方法,化繁為簡! ]  萬=十千、百萬=million、億=100 個百萬……  在本書的完整體系中勤加練習再加上熟記要訣,  原本停滯已久的數字口說力就能加速進步!   [ 1 方法:持續地

貫徹「跟讀法」,熟能生巧! ]   許多學生及讀者都已見證「跟讀法(SHADOWING)」的成效,  讓英文口語力變好,方法只有一個,就等你來親身體驗! ■ 搭配 CD 練習,透過聲音無形中掌握住訣竅!  口譯大師郭岱宗教授倡導的「跟讀法(SHADOWING)」,  針對「恐數症」同樣具有驚人的成效。  本書讓讀者如同親臨口譯大師的課堂,  每一個跟讀句皆由郭岱宗教授親聲錄製,  帶領讀者以「分解速度」、「正常速度」各進行 2~3 遍的練習,  並且適時地給予關鍵的貼心小叮嚀,而不是照本宣科而已。  只要確實做到以相同速度將聽到的內容復誦出來,  即使剛開始可能會感覺跟不上,  但是經過反覆練

習及教材程度逐漸提升,  無形中就能練出直覺性的中英轉換力,  讓思緒達到「準確輸出」的境界!   ◎如果你想成為縱橫國際會議的頂尖口譯人才、  如果你想擁有全方位毫無死角的英文口語能力、  如果你想在外商企業中成為被委以重任的佼佼者,  「數字」這關你一定要想辦法突破、並且勝任它!   (更多本書相關訊息請上貝塔英語知識館:www.anglepedia.com/beta) 作者簡介 郭岱宗   翻譯界第一把交椅,除了於教育界作育英才、學術界著書立說造福讀者之外,在諸多翻譯相關的大事件,均扮演不可或缺的關鍵角色。 【學歷】  .淡江大學美國研究所博士  .美國德州州立大學特殊教育博士班研究生 

 .美國史丹佛大學胡佛研究中心訪問學者 【重要經歷】  .現任淡江大學英文學系專任副教授  .中華民國教育部聘英語系所與翻譯系所評鑑委員  .中華民國翻譯國家證照研究制訂審查  .全國大專盃英文作文比賽評審  .全國大專盃on-line英文作文比賽評審  .行政院新聞局國內英語電視新聞節目評審  .中華民國外交役男英語培訓負責人  .於台灣和大陸多所大學主持同步翻譯講座  .行政院新聞局Free China Journal編輯  .淡江大學「互愛清寒獎學金」設立人 【著作】  《口譯大師的One-to-One文法跟讀課》、《口譯大師的One-to-One跟讀課》、《口譯大師的One-to-On

e正音課》、《翻譯大師教你記單字—基礎篇》、《翻譯大師教你記單字—進階篇》、《翻譯大師教你學發音》、《翻譯大師教你練聽力》、《翻譯大師教你寫出好句子》、《翻譯大師教你練口說》、《翻譯大師教你學文法》、《翻譯大師教你讀英文》、《翻譯大師教你學寫作—文法結構篇》、《翻譯大師教你學寫作—高分修辭篇》(以上皆由貝塔語言出版)     《同步翻譯》系列、《戰勝英文寫作》系列、《英語演講》、《英語新聞主播》、《現代新聞英文寫作》、《財經英文》等書。

具自適應輸出範圍之雙通道二值化網路

為了解決round up四捨五入的問題,作者游輝亮 這樣論述:

近年來Deep Neural Network (DNN)不斷在圖片辨識、語意分割、語音辨識與自動翻譯等等領域,皆有重大的突破。然而較新的DNN通常有大量的參數和複雜的計算,例如AlexNet擁有6千多萬個參數,總記憶體使用量為249MB,辨識一張圖片需要15億次浮點數運算,所以需要Graphics Processing Units (GPUs)幫忙加速訓練過程與縮短推論時間,但是對於嵌入式裝置,像手機或是物聯網 (Internet of things) 這些裝置,只有少量的記憶體空間、電池電力與計算資源,因此把DNN佈署到這些裝置上是有難度的,如何把模型有效率的應用到嵌入式裝置已經成為熱門的

研究議題。在模型縮減的領域中,二值化網路是一個非常有希望的技術,兼具低功耗與低儲存空間使用量,但是跟全精度網路相比,預測正確率有不小的差距。本論文改進此缺點,提出一個儲存空間使用量大致相同但預測正確率接近全精度網路的二值化網路。本論文所提出的二值化網路,有三大特點:1)把批次正規化層的輸出連接到下一個卷積層,讓下一個卷積層的有兩個輸入來源。2)對批次正規化層的輸出做四捨五入運算。3)對每一層再加入一個可訓練的參數,讓每一層的輸出範圍可以自由調整。實驗結果顯示本論文的二值化網路,模型所需容量與其他二值化網路差不多,但預測正確率大幅超過其他二值化網路。在CIFAR-10資料集上,預測正確率至少超出

其他二值化網路2.85%,甚至也比三值化網路好,與全精度網路相比,正確率只差0.69%。在SVHN資料集上,正確率至少贏過其他二值化網路0.21%,甚至超過全精度網路0.58%。