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臺北醫學大學 醫學檢驗暨生物技術學系碩士在職專班 林榮俊所指導 何羿嫻的 長片段基因定序用於解析腸道微菌叢組成與慢性腎病進程之相關性 （2021），提出saas縮寫關鍵因素是什麼，來自於慢性腎臟病、糞便代謝物、腸道微生物群、長片段基因定序、超高效液相色譜耦合MS/MS。
而第二篇論文國立中興大學 食品暨應用生物科技學系所 王苑春所指導 張嘉瑄的 甘藍萃取物對IgE致敏及DNP-HSA抗原刺激大鼠RBL-2H3細胞之過敏調節 （2018），提出因為有 抗過敏、甘藍、RBL-2H3的重點而找出了 saas縮寫的解答。
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深入實踐DDD：以DSL驅動複雜軟體發展
為了解決saas縮寫 的問題，作者楊捷鋒 這樣論述：
本書是擁有二十年商務軟體開發經驗及十年技術管理經驗的資深技術專家嘔心瀝血之作，也是目前市場上少有的闡述如何通過使用領域專用語言（DSL）實現領域驅動設計（DDD）的圖書。 書中首先帶領讀者重溫DDD在戰術設計層面及戰略設計層面上的部分重要概念，並簡要介紹了自DDD社區興起的一些軟體架構模式。然後闡述如何設計一門DDD原生的DSL，包括這個DSL的規範支援哪些特性、如何説明團隊描述領域模型的方方面面、這些特性的選擇基於何種考量等。 然後在此基礎上詳細講解了如何使用技術工具將描述領域模型的DSL文檔直接轉化為可以工作的軟體代碼，在這個過程中結合諸多來自商務軟體開發工作中的真實案例，展示並分
析了大量的關鍵代碼，讓讀者可以深入地瞭解製造那些基於DSL的DDD技術工具的秘密。 之後講述了一些建模案例，並探討了一些與DDD相關的其他話題，對讀者開拓技術思維、更深刻地理解DDD有所助益。 楊捷鋒，曾就職于南開戈德集團、普天集團、通路快建等公司。曾作為獨立技術顧問為海爾集團、瀋陽飛機工業集團、上廣電NEC、天馬微電子等企業提供軟體發展與技術諮詢服務。 目前在一家電商創業公司擔任技術負責人。有多個大型企業應用軟體的分析建模經驗，以及大型開發框架（ORM、IoC等）的架構經驗。多年來一直未脫離軟體發展一線工作，對軟體系統分析、資料建模、領域驅動設計、專案管理略有心得
。 【第一部分 概念】 第1章 DDD 的關鍵概念 2 1.1 自頂而下、逐步求精 3 1.1.1 DDD開創全新分析流派 3 1.1.2 什麼是軟體的核心複雜性 4 1.2 什麼是領域模型 4 1.3 戰術層面的關鍵概念 6 1.3.1 實體 6 1.3.2 值對象 6 1.3.3 聚合與聚合根、聚合內部實體 7 1.3.4 聚合的整體與局部 9 1.3.5 聚合是資料修改的單元 9 1.3.6 聚合分析是“拆分”的基礎 10 1.3.7 服務 12 1.4 戰略層面的關鍵概念 13 1.4.1 限界上下文 13 1.4.2 限界上下文與微服務 14 1.4.3 防腐層
15 1.4.4 統一語言 18 1.5 ER 模型、OO模型和關係模型 19 1.6 概念建模與模型範式 21 第2章 其他DDD相關概念 22 2.1 領域 ID 22 2.1.1 自然鍵與代理鍵 23 2.1.2 DDD 實體的 ID 需要被最終使用者看到 23 2.1.3 什麼時候使用代理鍵 24 2.2 ID、Local ID 與 Global ID 26 2.3 命令、事件與狀態 27 第3章 CQRS 與 Event Sourcing 29 3.1 命令查詢職責分離 29 3.2 事件溯源 32 3.3 From-Thru 模式 33 3.3.1 示例：ProductPrice
33 3.3.2 示例：PartyRelationship 35 3.4 CQRS、ES 與流處理 36 【第二部分 設計】 第4章 DDD 的 DSL是什麼 40 4.1 為什麼 DDD 需要 DSL 41 4.1.1 為什麼實現 DDD 那麼難 41 4.1.2 搞定 DDD 的“錘子”在哪裡 42 4.2 需要什麼樣的 DSL 43 4.2.1 在“信仰”上保持中立 44 4.2.2 DDD 原生 45 4.2.3 在複雜和簡單中平衡 46 4.2.4 通過 DSL 重塑軟體發展過程 48 4.3 DDDML——DDD 的 DSL 48 4.3.1 DDDML 的詞彙表 49 4.3
.2 DDDML 的 Schema 51 4.4 DDDML 示例：Car 52 4.4.1 “對象”的名稱在哪裡 55 4.4.2 使用兩種命名風格：camelCase 與 PascalCase 55 4.4.3 為何引入關鍵字 itemType 56 第5章 限界上下文 57 5.1 DDDML 文檔的根結點下有什麼 57 5.2 限界上下文的配置 59 5.3 名稱空間 62 5.3.1 再談 PascalCase 命名風格 62 5.3.2 注意兩個字母的首字母縮寫詞 63 5.4 關於模組 64 第6章 值對象 67 6.1 領域基礎類型 68 6.1.1 例子：從 OFBiz 借鑒
過來的類型系統 70 6.1.2 例子：任務的觸發器 73 6.2 資料值物件 75 6.3 枚舉對象 76 第7章 聚合與實體 79 7.1 用同一個結點描述聚合及聚合根 79 7.2 實體之間只有一種基本關係 82 7.3 關於實體的 ID 85 7.4 不變的實體 89 7.5 動態物件 90 7.6 繼承與多態 92 7.6.1 使用關鍵字 inheritedFrom 94 7.6.2 超對象 95 7.7 引用 97 7.7.1 定義實體的引用 97 7.7.2 屬性的類型與參考類型 101 7.8 基本屬性與派生屬性 102 7.8.1 類型為實體集合的派生屬性 103 7.8.
2 類型為值物件的派生屬性 106 7.9 約束 107 7.9.1 在實體層面的約束 107 7.9.2 在屬性層面的約束 109 7.10 提供擴展點 110 第8章 超越資料模型 112 8.1 實體的方法 112 8.1.1 聚合根的方法 115 8.1.2 非聚合根實體的方法 116 8.1.3 屬性的命令 117 8.1.4 命令 ID 與請求者 ID 119 8.2 記錄業務邏輯 119 8.2.1 關於 accountingQuantityTypes 120 8.2.2 關於 derivationLogic 120 8.2.3 關於 filter 121 8.2.4 使用關鍵字
referenceFilter 121 8.2.5 業務邏輯代碼中的變數 122 8.2.6 說說區塊鏈 123 8.3 領域服務 123 8.4 在方法定義中使用關鍵字 inheritedFrom 125 8.5 方法的安全性 126 第9章 模式 128 9.1 賬務模式 128 9.2 狀態機模式 132 9.3 樹結構模式 137 9.3.1 簡單的樹 137 9.3.2 使用關鍵字structureType 138 9.3.3 使用關鍵字structureTypeFilter 139 【第三部分 實踐】 第10章 處理限界上下文與值物件 142 10.1 專案檔案 143 10.
2 處理值物件 144 10.2.1 一個需要處理的資料值物件示例 145 10.2.2 使用 Hibernate 存儲資料值物件 146 10.2.3 處理值物件的集合 149 10.2.4 在 URL 中使用資料值物件 151 10.2.5 處理領域基礎類型 153 第11章 處理聚合與實體 161 11.1 生成聚合的代碼 162 11.1.1 介面 163 11.1.2 代碼中的命名問題 178 11.1.3 介面的實現 179 11.1.4 事件存儲與持久化 207 11.1.5 使用 Validation 框架 218 11.1.6 保證靜態方法與模型同步更新 220 11.1.7
不使用事件溯源 222 11.2 Override 聚合物件的方法 223 11.3 處理繼承 225 11.3.1 TPCH 226 11.3.2 TPCC 227 11.3.3 TPS 228 11.4 處理模式 229 11.4.1 處理賬務模式 229 11.4.2 處理狀態機模式 234 第12章 處理領域服務 238 12.1 處理資料的一致性 239 12.1.1 使用資料庫事務實現一致性 240 12.1.2 使用 Saga 實現最終一致性 241 12.2 發佈與處理領域事件 243 12.2.1 編寫 DDDML 文檔 243 12.2.2 生成的事件發佈代碼 245 1
2.2.3 編寫生產端聚合的業務邏輯 253 12.2.4 實現消費端領域事件的處理 254 12.3 支援基於編制的 Saga 255 12.3.1 編寫 DDDML 文檔 255 12.3.2 生成的 Saga 命令處理代碼 261 12.3.3 需要我們編寫的 Saga 代碼 268 12.3.4 需要我們實現的實體方法 273 第13章 RESTful API 276 13.1 RESTful API 的最佳實踐 276 13.1.1 沒有必要絞盡腦汁地尋找名詞 277 13.1.2 盡可能使用 HTTP作為封包 277 13.1.3 異常處理 279 13.2 聚合的 RESTful
API 280 13.2.1 GET 280 13.2.2 PUT 291 13.2.3 PATCH 293 13.2.4 DELETE 295 13.2.5 POST 295 13.2.6 事件溯源 API 296 13.2.7 樹的查詢介面 297 13.3 服務的 RESTful API 297 13.4 身份與訪問管理 299 13.4.1 獲取 OAuth 2.0 Bearer Token 299 13.4.2 在資原始伺服器上處理授權 301 13.5 生成 Client SDK 302 13.5.1 創建聚合實例 303 13.5.2 更新聚合實例 304 13.5.3 使用
Retrofit2 306 第14章 直達 UI 308 14.1 兩條路線的鬥爭 309 14.1.1 前端“知道”領域模型 309 14.1.2 前端“只知道”RESTful API 312 14.2 生成 Admin UI 312 14.2.1 使用 referenceFilter 313 14.2.2 展示派生的實體集合屬性 315 14.2.3 使用屬性層面的約束 316 14.2.4 使用 UI 層中繼資料 317 14.2.5 構建更即時的應用 318 【第四部分 建模漫談與 DDD 隨想】 第15章 找回敏捷的軟體設計 322 15.1 重構不是萬能靈藥 323 15.2
數據建模示例：訂單的裝運與支付 324 15.2.1 訂單與訂單行項 325 15.2.2 訂單與訂單裝運組 327 15.2.3 訂單與裝運單 328 15.2.4 訂單的專案發貨 329 15.2.5 訂單的支付 330 15.3 中台是一個輪回 332 15.4 產生實體需求與行為驅動測試 334 15.4.1 什麼是產生實體需求 334 15.4.2 BDD 工具 335 15.4.3 BDD 工具應與 DDD 相得益彰 336 15.4.4 不要在接受度測試中使用固件資料 336 15.4.5 製造“製造資料”的工具 337 15.5 要領域模型驅動，不要 UI 驅動 345 15
.6 不要用“我”的視角設計核心模型 346 15.6.1 讓 User 消失 347 15.6.2 認識一下 Party 348 15.7 我們想要的敏捷設計 350 第16章 說說 SaaS 351 16.1 何為 SaaS 351 16.2 多租戶技術 352 16.3 構建成功的 SaaS 有何難 353 16.3.1 多租戶系統的構建成本 353 16.3.2 難以滿足的定制化需求 353 16.3.3 負重前行的傳統軟體公司 355 16.4 SaaS 需要 DDD 355 第17章 更好的“錘子” 356 17.1 我們製作的一個 DDDML GUI 工具 357 17.1.1
給領域建模提供起點 357 17.1.2 創建新的限界上下文 358 17.1.3 從 OFBiz 中“借鑒”資料模型 359 17.1.4 構建專案並運行應用 361 17.1.5 使用 HTTP PUT 方法創建實體 362 17.1.6 給聚合增加方法 363 17.1.7 生成限界上下文的Demo Admin UI 368 17.1.8 讓不同層級的開發人員各盡其能 369 17.2 以統一語言建模 370 附錄 DDDML 示例與縮寫表 373
長片段基因定序用於解析腸道微菌叢組成與慢性腎病進程之相關性
為了解決saas縮寫 的問題，作者何羿嫻 這樣論述：
長片段基因定序(long-read sequencing)具有能夠讀取較長序列、提高連續序列片段的定序正確度、定序速度快、以及避免因PCR擴增出現的錯誤率及偏好性的優點。有別於僅能對片段基因序列進行定序的短片段定序平台，長片段基因定序近年來已開始廣泛運用在微生物的檢測，將微生物的分子診斷提升至全基因領域。近年來的研究發現了人體健康狀況與腸道微生物群的關聯性。在我們目前的試驗，使用納米孔長片段定序平臺和超高效液相色譜（Ultra Performance Liquid Chromatography，UPLC）耦合MS/MS串聯的質量分析器(Mass Spectrometer，MS)方法，鑑定糞便
中的腸道微生物群和腸道代謝物，發現腸道微菌叢和腸道代謝物的組成與慢性腎病進程發展有關。根據以上這些研究發現了腸道環境影響腎功能損害的新興潛在途徑，藉由進行橫斷面研究，試驗結果發現在重度慢性腎臟病(chronic kidney disease, CKD)狀況下，腸道中K. pneumonia或S-Adenosylhomocysteine的豐富度(relative abundance)會明顯增加。由以上結果可以得知，腸道微生物群中K. pneumonia或糞便中的S-腺苷酰高半胱氨酸S-Adenosylhomocysteine微生物群或代謝物的組成或漸增。都將可做為預測潛在高風險慢性腎臟病(chr
onic kidney disease, CKD)病人的新穎性生物標誌。
甘藍萃取物對IgE致敏及DNP-HSA抗原刺激大鼠RBL-2H3細胞之過敏調節
為了解決saas縮寫 的問題，作者張嘉瑄 這樣論述：
過敏反應為人體免疫系統對外來物質產生之過度免疫反應，包括過敏性鼻炎、皮膚炎、氣喘等。過敏疾病為現今普遍疾病，臺灣過敏患者約佔總人口數33%。甘藍 (Brassica oleracea var. capitata L.) 為台灣冬季廣泛栽種之蔬菜，具多種生理活性包括抗發炎、抗氧化、抗癌等。本論文以體外試驗模式，以IgE (immunoglobulin E, IgE) 致敏/DNP-HSA (dinitrophenyl-human serum albumin, DNP-HSA) 抗原之RBL-2H3大鼠嗜鹼性白血病細胞，探討甘藍95%乙醇萃取物之抗過敏功效及相關調節機轉。研究結果顯示，大鼠嗜鹼性
白血病細胞RBL-2H3經IgE抗體致敏/DNP-HSA抗原作用，活化Syk→LAT路徑，繼而磷酸化mitogen-activated protein kinase (MAPK) 家族 (ERK、JNK及p-38) 及Akt蛋白，進而轉錄及轉譯出細胞激素 (TNF-α、IL-4及IL-10) 與發炎相關物質 (cyclooxygenase-2, COX-2)。亦使細胞質鈣離子濃度上升，導致細胞之脫顆粒 (degranulation) 作用及發炎相關物質生成。甘藍95%乙醇萃取物 (312.5~625 μg/mL) 顯著抑制訊息傳導蛋白 (p-Syk、p-LAT、p-Akt、p-ERK、p-JN
K及p-p38等) 表現，為處理控制組之44~81%；並減少下游發炎相關因子 (COX-2、TNF-α、IL-4、IL-10等) 之生成，使過敏反應之發炎現象受抑制。甘藍95%乙醇萃取物 (312.5~625 μg/mL) 亦抑制Syk→LAT→PLCγ→IP3R路徑，顯著減少細胞質鈣離子濃度，繼而抑制細胞之β-hexosaminidase釋放及發炎相關物質之生成。本研究結果顯示出，甘藍95%乙醇萃取物具調節IgE致敏之第I型過敏反應之活性，具高度潛力開發成為抗過敏之保健食品。