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讓靈魂活出更好的樣子

為了解決sony無反推薦的問題，作者田定豐／文字,洪健哲（FrankHung）／攝影 這樣論述：

所有的壞，都是來教我們怎樣成為「更好」的自己。 而每一個階段不同的陷落，也是此生要來學習修補的課程。 記得，你本來就是最好的自己。 關於人生，我們總有說不盡的追求，逐夢之際，卻忘了「自己」才是一切的原點，每每為了討好而活得太過用力，失去真正的自我、丟失了本來面貌。 「我們不應該將快樂和不快樂的源頭，寄託在另一個人身上。 而應該向内在尋找，找出自己本自具足的快樂源頭。」 曾置身流行樂壇的浮華世界，現今追求身心靈安適的極簡人生，田定豐整理出77則生命體悟，希望藉由他的所感、所悟，讓在生活中掙扎、為人性所困擾的我們，都能走過生命的苦難過場，迎來幸福。

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行動電子商務促銷策略研究- 以富邦MOMＯ購物平台APP為例

為了解決sony無反推薦的問題，作者賴宜萱 這樣論述：

智慧型手機應用程式的演進推動了經濟成長的巨輪，數位化時代的開展已是無止盡的延伸，輔助人們生活的電子通訊設備發展迅速拓展且改變，本研究將由文獻探討富邦MOMO電視購物頻道市場競爭介紹與富邦MOMO購物APP演變，進而了解行動購物平台發展概況的演變。首析MOMＯ(富邦媒體科技) 購物商城APP營運現況及研究購物APP行銷文獻，探討如何透過促銷策略、行銷手法及通路管道，達到創造平台效益及搶佔市占率、消費者也樂於買單的目的。本研究主要闡述為針對智慧型手機使用者對於富邦MOMO網路購物平台APP的使用現況進行調查，分析智慧型手機APP受訪者的消費者知覺品質滿意度，將消費者知覺品質滿意度分成有形性、可靠

性 、同理心、回應性、確實性等五個衡量構面，了解消費者對於富邦MOMO網路購物平台APP的商品評估決策因素。探討以促銷性活動為調節變項時，「消費者知覺品質滿意度」認知對於「APP商品購買意願」的影響程度是否會受到「促銷活動」的調節/干擾。採用SPSS為統計分析工具，經由描述性統計分析和變項之差異性分析後，進行信度分析與相關分析、迴歸分析等統計方法對受訪者樣本進行分析與處理。最後，經由與MOMＯ(富邦媒體科技) 購物商城APP研究問卷研究結果，提出對購物商城平台APP 行銷之建議。推廣商品時，廠商投入促銷活動的成本，應注重目標客群的切入點，訴求產品差異化，提高消費者認同度與回購率。提高行銷操作面

向，多元通路規劃與高使用率的服務，增加APP留存率與黏著度，以利消費者成就購買行為。消費者於付出金錢於MOMO行動購物網APP購物系統購買商品時，通常為目的和情境氣氛下促使購買，較不會因為消費者APP的品質認知而對購買意願有影響。由研究結果可以了解到，「同理心」越高時，「適當的」促銷行為，會「提高」APP商品購買意願，具有較高度的調節效果；但對於「過度的」促銷行為，則會「降低」對於APP商品購買意願。也意味著對於過度的宣傳和過度誇張的廣告則會讓消費者產生懷疑和不信任而造成反效果。適當的推薦行為才能增加消費者對於該產品的選擇。

追劇商戰：解密Netflix、迪士尼、蘋果、華納、亞馬遜的串流市場瘋狂爭霸

為了解決sony無反推薦的問題，作者DadeHayes 這樣論述：

第一本！全方位剖析串流追劇產業大趨勢   深入線上串流、在家追劇的億萬商機， 一窺頂尖企業面對高速競爭的膽識與決策內幕，上一堂價值連城的商業課！ 無論你身在哪一個領域，這場仍在上演中的驚人商戰，都能帶來珍貴啟發。   ★誠品書店選書‧知名財經雜誌《FAST COMPANY》趨勢選書★   　　追劇商機，已成為一場強度、速度、資金無上限的瘋狂競賽！ 　　當實力雄厚的企業傾注所有資源，緊追趨勢不斷改寫商業提案， 　　這場空前絕後的競賽會是何等精采，又能帶來什麼啟發？   　　◎迪士尼的Disney+為何無法馬上獲利，還會直接破壞自家的百年事業核心？ 　　◎蘋果擁有世界上最強大的傳輸管道──十五

億個蘋果裝置，Apple TV+怎麼有可能失敗？ 　　◎曾是口碑保證的HBO，為何讓觀眾陷入品牌識別錯亂的「智力測驗」？ 　　◎蘋果把科技公司的「保密」文化帶到內容產業，為何成了開創新局的最大障礙？ 　　◎誰曾經不把Netflix看在眼裡，還認為它只是沒有品牌的影劇版大英百科？ 　　◎當「訂閱疲勞」來襲，Netflix會被「十元商店」戰略打敗嗎？   　　在人人追劇的線上串流時代，全球觀眾每天收看的影片長達十二億小時，帶來億萬等級的商機。本書作者深耕影視產業數十年，潛入各企業的核心，探索這段追劇狂潮中的關鍵要角、企業動機、科技、行銷與財務模式，以及推動趨勢的關鍵事件，為這場非比尋常的商業大戰寫

下全方位的紀錄。   　　他們訪談了無數高層、第一線人士與華爾街分析師，取得前所未見的商業內幕，詳盡解析各大企業面對全新趨勢的重大決策過程、內部文化的衝突與掙扎，以及市場、股價和觀眾最真實犀利的回應，揭開這場串流戰爭的真實面貌，生動刻畫出我們身處的「追劇時代」。   　　這是一段引人入勝、充滿傲慢與野心的故事。面對新的趨勢，我們總是一腳踩進未來，另一腳還在過去，步步為營地尋找新的突破與平衡。無論你身在哪一個領域，這場仍在上演中的驚人商戰，都能帶來無比珍貴的啟發。   　　★本書有如一堂企業顧問也教不來的商戰課，你將從中學到： 　　◎全球頂尖企業的商界菁英，面對轉型與競爭的膽識 　　◎在各家競爭

者的串流服務發表會上，華爾街分析師如何犀利提問、預測股價 　　◎迪士尼執行長在《我生命中的一段歷險》之外，其他未曾公開的決策內幕 　　◎什麼樣的商業提案值得賭上企業的根基砸錢執行？什麼樣的提案又註定成為華爾街嘲弄的對象？   　　★書中精采趨勢洞察： 　　◎任何撼動現狀、把企業帶向未來的專案，都會面臨內部排山倒海的反對。 　　 　　◎迪士尼執行長艾格打算把旗下熱門影片從Netflix手上拿回來，留給自家推出的隨選即看服務，著名媒體分析師預測到海象即將改變，Netflix股價應聲下跌。不過，震驚華爾街的消息，在Netflix內部卻幾乎沒引起什麼漣漪。它的回應是：迪士尼，你怎麼會拖了這麼久？ 　　

　　◎迪士尼看到未來的發展趨勢，決定顛覆自我以跳脫創新者困境。但是，要能好好的整合科技營運、採用科技業的方法，對於任何一家非屬科技業的組織都是很困難的。   　　◎蘋果的Apple TV+目標並非做出像Netflix那種什麼都有的娛樂自助餐，而是少數量身訂做的計畫，來匹配蘋果自詡的頂級消費品牌。   　　◎HBO跟大多數傳統媒體公司一樣，創業起家然後停滯不前，長期以來的自滿在HBO的文化留下刻痕，面臨串流的急迫性時，顯得格外挑戰。HBO的串流版本，就像娛樂產業的全民健保法案，以稀釋後的形式終於獲得國會通過。   　　◎迪士尼應該轉型，跟消費者培養直接關係。艾格在二〇一七年八月對外宣布，迪士尼

計畫要建立一個以娛樂為基礎的服務，服務推出之前這段艱苦的跑程，正式鳴槍開始。艾格對投資者宣布這項決策時，基本上就是燒掉回頭的橋，迪士尼大軍不能撤退。 　　 好評推薦   　　王師（牽猴子股份有限公司共同創辦人） 　　馮勃翰（台大經濟系副教授、「影視幕後同學會」Podcast節目主持人）   　　盧希鵬（台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授） 　　誠摯推薦 　 　　這場串流巨頭之戰，將決定未來一百年，全球數十億消費者的娛樂選擇，並牽動出版、音樂、ACG等領域上兆產值的商機流動。台灣的內容產業，若要師法韓國，以世界為市場，這將是最後一波機會！這本書，絕對必讀。──牽猴子股份有限公司共同創辦人 王師

  　　劇力萬鈞的商戰，總是發生在新科技帶來破壞式創新的變局當中。這是市面上第一本記述影視串流平台大戰的專書，聚焦在Netflix為何強大，以及包括迪士尼、華納兄弟、蘋果、亞馬遜等媒體和科技巨頭如何應戰。在過程中有高手過招、決策錯誤，也有科技所帶來讓人難以抵擋的商業力量推移。無論是關心影視產業、科技創新或商業策略的人，都可以從本書豐富的商戰故事中得到啟發，而喜愛追劇的朋友也可以一窺影視幕後的商業運作。 　　本書詳細記錄了2019年秋天到2020年夏天的串流平台商戰史，在這段期間：Apple TV+、Disney+、Quibi、HBO Max、Quibi、孔雀（Peacock）等串流平台先後上線

，COVID-19爆發造成影院關閉而加速追劇風潮席捲各地，Netflix的訂戶數量和股價都開始飆漲。不過，才兩年多的時間，在本書付梓出版之際，Quibi已經倒閉、HBO Max背後華納媒體集團被Discovery併購、Netflix 股價開始崩跌，而Disney+和Netflix也先後宣布要開始擁抱廣告！這些發展快到讓人目不暇給，若想理解與解讀這些媒體發展和趨勢，以及究竟是怎樣的力量在形塑我們平時所看的電影電視，本書都提供了寶貴的資料。──台大經濟系副教授、「影視幕後同學會」Podcast節目主持人 馮勃翰 

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決sony無反推薦的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。