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國立清華大學 分析與環境科學研究所 董瑞安所指導 趙芷君的 金奈米顆粒誘導氮摻雜石墨烯量子點之內濾效應用於水體中得恩地檢測 （2021），提出tissue paper中文關鍵因素是什麼，來自於得恩地、石墨烯量子點、金奈米顆粒、內濾效應、螢光。

而第二篇論文國立聯合大學 管理碩士在職學位學程 胡天鐘所指導 謝鴻文的 應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例 （2021），提出因為有 工業4.0、智慧管理平台（PI）、智能設備健康管理(iEM)、造紙產業的重點而找出了 tissue paper中文的解答。

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金奈米顆粒誘導氮摻雜石墨烯量子點之內濾效應用於水體中得恩地檢測

為了解決tissue paper中文的問題，作者趙芷君 這樣論述：

農藥在全球農業中扮演著舉足輕重的地位，然而隨著農藥的使用量增加，也逐漸衍伸出許多環境問題，其中得恩地為廣效性農藥，也經常使用在工業用途及民生用品中，其對水生生物危害極大，故偵測環境中的得恩地汙染顯得更加迫切。近年來檢測農藥的方式多為液相層析儀或拉曼光譜儀，這些檢測方法依賴昂貴、檢測耗時的實驗室分析儀器，不符合民生需求。故本研究期望開發出兼具簡單、經濟、環保、快速檢測及高靈敏度與選擇性之方法，以檢測水中之得恩地汙染。本研究基於檸檬酸鹽穩定的金奈米顆粒(AuNPs)誘導氮摻雜石墨烯量子點(N-GQDs)螢光的內濾效應(Inner filter effect, IFE)開發一種簡易的得恩地感測系統

。AuNPs可以有效地淬滅N-GQDs的螢光，而當得恩地存在時，由於得恩地與AuNPs的化學鍵生成，從而導致AuNPs聚集並使N-GQDs因內濾效應減少的螢光相應恢復。通過測量N-GQDs的螢光，評估得恩地的濃度。所開發之系統對得恩地的檢測範圍為300-1000 nM，最低偵測極限(LOD)為38.5 nM。此外，該方法對得恩地具有良好的選擇性，以及成功應用於湖水與河水中的得恩地測定，為檢測水樣中的得恩地汙染提供一個具有發展潛力的分析方法。

應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例

為了解決tissue paper中文的問題，作者謝鴻文 這樣論述：

工業4.0建構一個有感知意識且具備智慧的新型態。造紙產業A公司，2019年推動「智紙4.0」專案，引進OSIsoft PI智慧管理平台，及中瑞泰iEM智能設備健康管理。本研究以A公司TM16為例，以生產日報表為資料基礎，探討應用PI收集數據，並透過iEM對設備的實時數據加以分析和建模，藉由15個模型的健康度，依抄紙設備的特性分為「震動系統」、「附屬系統」、「供漿系統」、「乾燥系統」及「淨漿系統」。運用統計分析的手法，找到真正影響「日產量」的關鍵項目，優先擬定相對應之對策、執行必要措施予以改善，使設備器材於製程中得以掌控，讓抄紙「日產量」獲得提升。本研究先探討於管制前「乾燥系統」、「淨漿系統」

的標準化係數分別為 0.163*、0.192**，達顯著性差異，由於五大系統的數據是採個別小項目加總平均，擬再將「淨漿系統」的3個小項目，直接進行迴歸分析，來檢視管制後是否會提高「日產量」的驗證，研究結果說明如下：1.得知「篩選及流送系統」對「日產量」達到顯著差異，但是，標準化係數為-0.232***，值得深入探究真因。2.後續在其他項目不變下，針對「篩選及流送系統」進行現場的改善，管制後的標準化係數為0.319***，意指透過人為管控可改善。3.原「日產量」為103,745kg，經管控後提升為103,804kg。建議 A 公司可持續長期的控管，方可逐步顯現績效。

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