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輕輕說晚安

為了解決word單頁背景的問題，作者小油画/LittleOilArt 這樣論述：

觸動心底最柔軟處的療癒系繪本 輕輕翻開書頁 遇見你我深有所感的那一刻晚安   /// 讓每個晚安時刻，接住所有快樂、悲傷、寂寞與陪伴…… /// 還記得上一次說晚安的情景嗎？是在社群軟體、在寢室裡？或是一個輕輕柔柔的晚安吻在孩子的臉頰上？ 晚安可以是「再見」，也可以是「我想你」或「希望你都好好的」。一個人的時候，好好跟自己說聲晚安，做為一天的沈澱和收尾。我們享受一個人的孤獨，也珍惜和朋友家人一起的每一刻。 而所有經歷過的都能增加生命的厚度，那個厚度得以承接自己的失落，別人的不安；在那些人來人往的時間海裡，跌倒時也有人能夠柔軟的接住你。   /// 給每天努力生活的你，給生活有點迷惘的你，給

需要一個擁抱的你。 /// 《輕輕說晚安》是療癒系插畫家—「小油画」的首部繪本創作！2014年，小油画即創作出這系列的第一張圖，當時遇到很多流浪貓狗的故事，心緒因而被觸動，想著何為家？何為歸屬感？深夜裡，那些沒有家，不能回家的人或動物，又是什麼心情呢？於是，心裡開始設想了很多情境，隨著時間醞釀，以畫筆定格各種動人時刻，畫出她獨有的晚安世界。 繪本中，每頁畫面皆洋溢著充沛情感，真實與夢幻交錯，為「晚安」的意義帶來無邊際的想像力；襯上幽微語句，飽滿又安靜的情緒總能直達觀看者心底。 在日復一日、互道晚安的魔幻時刻，世界上每個角落正發生著什麼樣的晚安故事？翻開書頁，以大人的視角閱讀，每個畫面都能找到深

有共感的理解；為孩子床邊伴讀，則能放馳想像，展開源源不絕的晚安故事。 __________________________________________ 這是一本說著好多好多晚安故事的繪本， 從場景、筆觸、色彩……打開層層想像， 小油画細緻的構思，將為閱讀帶來各種魔幻時刻。   ★以對比概念詮釋「晚安」情境，拉出情感相映的張力 為孩子閱讀的母親、父親辛勤工作時熟睡的寶寶、一起追劇說晚安的閨蜜、安靜陪伴的貓咪狗狗、一個人在城市裡的失眠夜晚、日夜顛倒的遠距離伴侶⋯⋯，小油画巧妙地將各種感情與羈絆，時間與空間，以對稱的場景述說動人故事。 ★構圖完整度高，為畫面帶來場景濃郁的劇場立體感 說到夜晚，直

覺多半是黑暗的，可能會有星星月亮城市燈火；然而除了真實的場景，小油還帶入許多奇幻成分，像是熊和寶寶的夢境、飛翔的獨角獸、失眠的羊群…等，每個翻頁，都像走進不同的舞台場景，角色如何安排、背景怎麼設計，將每個細節都放到最剛好的位置。 ★色彩技巧高明，鋪揉出充沛的故事力 小油画十分理解色彩掌握，善於運用電繪中的筆刷讓畫面加分，繪出豐富而細緻的層次。繪本中的眾多夜晚，不僅僅是暗色，也有戶外、室內之分，房間裡、森林間、夢境中都不同，要點著怎樣的光，明暗度如何微調，才能傳達想要的情緒；色彩的細微表現，是小油画獨特的風格標幟，讓讀者隨著閱讀，即慢慢走進繪本的美妙。   ｜感動推薦｜（依筆劃排序） 曲家瑞｜實

踐大學媒體傳達設計學系所 副教授 胖球人生 許哲珮 Peggy Hsu｜金曲創作精靈 盧廣仲｜音樂鬼才   「每次看小油的畫，心情都像被一個柔軟又超大羽毛枕頭，暖暖的緊密包圍著，下一個瞬間就突然有點想哭的那種感動。 今晚就用這本書，擁抱著孩子，家人，你愛的人，還有自己，然後『輕輕說晚安』吧。」＿＿胖球人生   「心如果柔軟，看世界的角度也會是柔軟的；內在的觸動連結著思緒的筆觸，也會是柔軟的。 小油画宇宙的柔軟像雲像風、像霧像雨、像星辰像月光、像貓咪的撒嬌、像一首歌、一句詩，用最溫柔卻深刻的方式，刻畫著生命中那些簡單又美好的小事。 濃縮成一個擁抱，一句晚安。 就這樣被理解、療癒了！」＿＿Pegg

y許哲珮  

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建築業數位媒體廣告投放成效之研究 -以A案為例

為了解決word單頁背景的問題，作者龍雲祥 這樣論述：

建築業數位媒體廣告，運用電腦科技技術以數位內容形式於媒體廣告投放，以提高銷售成效的影響性。本研究以質性訪談及個案分析法，探討建築業數位媒體投放銷售成效的影響。本研究發現Google/Multiforce聯播網和Google關鍵字，媒體支出金額為1,289,723元，創造出來電220通，促成簽約為8戶，相當於每戶的Google/Multiforce聯播網和Google關鍵字的費用161,215元/戶可促成銷售一戶。FACEBOOK來電通數為168通，創造出224組來客，總支付費用778,018元，促成5組簽約，簽約支出效益比為155,604元。591房屋交易網，單向媒體支出金額為288,750

元，來電數為180通，來電支出效益比為1,604元/通，促成簽約為3戶，簽約支出效益比為96,250元。全房產成交合計為24戶，總媒體支出金額為1,750,000元，來人數為409組，簽約為24戶，為所有簽約中比率最大，簽約支出效益比為72,917元/戶。比起其他個案使用傳統媒體及數位媒體交互投放，其簽約支出效益比為136,120元/戶，或是只使用傳統媒體投放，其簽約支出效益比為110,6320元/戶，其成效分析結果，可見善用純數位媒體進行廣告的投放，將可有效提升銷售成效、及大量節省成本支出。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決word單頁背景的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

深度偽造語音之辨識檢測

為了解決word單頁背景的問題，作者吳靜瑜 這樣論述：

摘要 iAbstract ii目錄 iii表目錄 v圖目錄 vi壹、 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構 4貳、 文獻探討 52.1 人工智慧（Artificial intelligence） 52.1.1 機器學習（Machine Learning） 52.1.2 深度學習（Deep Learning） 52.2 語音識別 62.2.1 語音識別流程 62.2.2 聲學特徵 72.2.3 線性預估倒頻譜係數（LPCC） 72.2.4 梅爾頻率倒譜係數（MFCCs） 82.2.

5 MFCC計算步驟 92.3 語者驗證 122.4 x-vector 122.5 相關研究 132.5.1 變聲器原理 132.5.2 語音合成 142.5.3 Clone voice 152.5.4 深度偽造技術 162.5.5 深度偽造技術介紹 172.5.6 深度偽造技術應用 192.5.7 深度偽造技術現況 19參、 研究方法 223.1 研究架構 223.2 系統模組化 233.2.1 語音獲取與實驗設備 253.3 實驗流程 253.4 辨識系統 263.4.1 資料集介紹 283.4.2 預處理 293

.4.3 特徵擷取 293.4.4 X-vector 303.4.5 模型評估 333.4.6 激活函數 343.5 聲紋系統 353.5.1 資料集介紹 353.5.2 特徵擷取 363.5.3 GMM 403.5.4 語者註冊與驗證 403.5.5 模型評估 41肆、 實驗結果 424.1 辨識系統實驗結果 424.2 聲紋系統實驗結果 43伍、 結論 525.1 結論 525.2 研究限制及未來展望 52參考文獻 53