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Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手

為了解決word排版軟體的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！    　　10大主題．全方位計劃管理  　　隨時都能開始的筆記與資料整理術    　　■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。  　　■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。  　　■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。    　　【超值加贈】  　　全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本  　　頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表  　　學習資源使用方式影音教學    　　解鎖Not

ion，讓你懂觀念、有想法、會應用  　　高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開    　　使用Notion時，你可能會遇到這些問題：  　　‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難  　　‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題  　　‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚  　　 　　由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。    　　*熟悉Notion，扎實前端基礎  　　區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、

Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。    　　*結合生活與工作，完全實務應用  　　設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。    　　*高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現  　　不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆

設計出不同用途的專業內容。    　　*善用資料庫，幫你管理各種專案進度  　　資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。    　　*團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限  　　提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

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簡譜適用之XML編碼研究—以古箏樂譜為例

為了解決word排版軟體的問題，作者彭貫哲 這樣論述：

　　簡譜是在國樂器中常使用的樂譜記錄方式，隨著電腦的製譜技術逐漸發展，簡譜軟體各家爭鳴，但是卻很難做到數位樂譜於不同簡譜軟體間的順利流通；相較之下，主流的線譜軟體間多數支援一種成熟的數位樂譜通用格式：MusicXML，可以很方便地在各線譜軟體間完成工作接軌。但是簡譜軟體卻仍停留在私有檔案格式，彼此間並不相容，也無法輕易利用現有格式匯出檔案，使製譜工作在不同軟體間順利轉換。　　所以本研究試圖提出簡譜軟體間需要有適用於簡譜需求而設計的數位樂譜共通格式此一概念，以XML技術來完成此一架構模型，同時初步先針對古箏樂譜的需求來設計編碼。希望藉由此一概念的推展與實現，彌補簡譜軟體在檔案交流與工作銜接上的

不足，增進簡譜軟體的功能與品質。

秒懂PPT|實戰技巧x特效運用x創意設計

為了解決word排版軟體的問題，作者秋葉,趙倚南 這樣論述：

　　幫助你快速提升PTT的設計能力  　　在職場中，你是否經常為做PPT而煩惱，如每次都要加班做PPT？PPT設計技巧太多，學完就忘？知道一些PPT設計技巧，但不知道如何運用？如果你希望快速提高自己的PPT設計技能，並且能夠靈活應用於簡報、面試、展覽等各種場合，本書就是你的不二之選！    　　告訴你最實用的技巧，秒解各種工作上的困難  　　本書以PPT基礎操作+實戰運用組織內容，主要講解在工作中幾分鐘就能掌握的實用PPT技術點，共73個，包括PPT高效操作、PPT實用技巧、PPT炫酷特效、PPT創意設計四大主軸。每個技巧介紹都配有圖文詳解，讓你隨學隨查，解決職場中的PPT應用疑難，提升工

作效率與效果。    　　本書充分考慮初學者的需求，內容從易到難，能讓初學者輕鬆解各項技巧，快速掌握職場必備技能。書中的大部分案例來源於真實職場，職場新人系統地閱讀本書，可以節省在網路上搜尋答案的時間，提高工作效率。

藉由神經網路回答國小社會科段考題

為了解決word排版軟體的問題，作者王柏皓 這樣論述：

隨著類神經網路的發展，在圖像識別、語音辨識等諸多領域大有斬獲，在自然語言處理方面(NLP)也不落於人後，讓電腦了解自然語言，進而逐漸深入到方方面面，如：問答、語意分析、自然語言生成等，並且有令人稱奇的結果。自然語言處理裏頭，有多種不同任務，而且模型通常很大，訓練屬於自己專項任務的自然語言模型是曠日廢時的。使用遷移式學習，使得我們得以把原先使用在另一項任務的模型，用於自己的任務，使模型可以一定程度的被通用；使用預訓練模型，並對他進行微調，讓他在我們的任務上表現良好，如此我們既可以減輕環境負擔又可以縮短訓練時長。在上述範疇中，以 BERT、GPT2、GPT3 最廣為人知。本研究從全國中小學題庫網

上取得國小三到六年級社會科段考考卷，並由眾多因格式、排版不一的考卷中抽取純文字的是非題與選擇題文本，再利用正規表達式對這些文本作分割和標準化並存成 json 格式的檔案，成為可以立即使用的資料集，並且我們也將此資料集公開給大眾取用。我們在製作完資料集後，我們建立了以 GRU 為基礎的模型、以 BERT 為基礎的模型來回答國小社會科是非題與選擇題，並在以 BERT 為基礎的模型上嘗試了三種不同框架來回答選擇題，分別是將選擇題做四選一方式回答、將選擇題做二選一方式回答以及將選擇題當是非題回答，也使用 Facebook 的 fastText 建立簡單的模型作為四個模型的基線，我們也將以上共五個模型作

正確率、訓練時間、消耗資源、參數儲存空間等比較。最終我們分析了模型中錯誤的題目，發掘模型在回答選擇題選項中有以上皆◯的字樣時會比較容易答錯，且模型的正確率與題目文本中出現的生冷詞彙、訓練集的題庫大小相關，並以此結果作為將來為提升模型正確率的可行性評估。