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輕輕說晚安

為了解決word背景怎麼用的問題，作者小油画/LittleOilArt 這樣論述：

觸動心底最柔軟處的療癒系繪本 輕輕翻開書頁 遇見你我深有所感的那一刻晚安   /// 讓每個晚安時刻，接住所有快樂、悲傷、寂寞與陪伴…… /// 還記得上一次說晚安的情景嗎？是在社群軟體、在寢室裡？或是一個輕輕柔柔的晚安吻在孩子的臉頰上？ 晚安可以是「再見」，也可以是「我想你」或「希望你都好好的」。一個人的時候，好好跟自己說聲晚安，做為一天的沈澱和收尾。我們享受一個人的孤獨，也珍惜和朋友家人一起的每一刻。 而所有經歷過的都能增加生命的厚度，那個厚度得以承接自己的失落，別人的不安；在那些人來人往的時間海裡，跌倒時也有人能夠柔軟的接住你。   /// 給每天努力生活的你，給生活有點迷惘的你，給

需要一個擁抱的你。 /// 《輕輕說晚安》是療癒系插畫家—「小油画」的首部繪本創作！2014年，小油画即創作出這系列的第一張圖，當時遇到很多流浪貓狗的故事，心緒因而被觸動，想著何為家？何為歸屬感？深夜裡，那些沒有家，不能回家的人或動物，又是什麼心情呢？於是，心裡開始設想了很多情境，隨著時間醞釀，以畫筆定格各種動人時刻，畫出她獨有的晚安世界。 繪本中，每頁畫面皆洋溢著充沛情感，真實與夢幻交錯，為「晚安」的意義帶來無邊際的想像力；襯上幽微語句，飽滿又安靜的情緒總能直達觀看者心底。 在日復一日、互道晚安的魔幻時刻，世界上每個角落正發生著什麼樣的晚安故事？翻開書頁，以大人的視角閱讀，每個畫面都能找到深

有共感的理解；為孩子床邊伴讀，則能放馳想像，展開源源不絕的晚安故事。 __________________________________________ 這是一本說著好多好多晚安故事的繪本， 從場景、筆觸、色彩……打開層層想像， 小油画細緻的構思，將為閱讀帶來各種魔幻時刻。   ★以對比概念詮釋「晚安」情境，拉出情感相映的張力 為孩子閱讀的母親、父親辛勤工作時熟睡的寶寶、一起追劇說晚安的閨蜜、安靜陪伴的貓咪狗狗、一個人在城市裡的失眠夜晚、日夜顛倒的遠距離伴侶⋯⋯，小油画巧妙地將各種感情與羈絆，時間與空間，以對稱的場景述說動人故事。 ★構圖完整度高，為畫面帶來場景濃郁的劇場立體感 說到夜晚，直

覺多半是黑暗的，可能會有星星月亮城市燈火；然而除了真實的場景，小油還帶入許多奇幻成分，像是熊和寶寶的夢境、飛翔的獨角獸、失眠的羊群…等，每個翻頁，都像走進不同的舞台場景，角色如何安排、背景怎麼設計，將每個細節都放到最剛好的位置。 ★色彩技巧高明，鋪揉出充沛的故事力 小油画十分理解色彩掌握，善於運用電繪中的筆刷讓畫面加分，繪出豐富而細緻的層次。繪本中的眾多夜晚，不僅僅是暗色，也有戶外、室內之分，房間裡、森林間、夢境中都不同，要點著怎樣的光，明暗度如何微調，才能傳達想要的情緒；色彩的細微表現，是小油画獨特的風格標幟，讓讀者隨著閱讀，即慢慢走進繪本的美妙。   ｜感動推薦｜（依筆劃排序） 曲家瑞｜實

踐大學媒體傳達設計學系所 副教授 胖球人生 許哲珮 Peggy Hsu｜金曲創作精靈 盧廣仲｜音樂鬼才   「每次看小油的畫，心情都像被一個柔軟又超大羽毛枕頭，暖暖的緊密包圍著，下一個瞬間就突然有點想哭的那種感動。 今晚就用這本書，擁抱著孩子，家人，你愛的人，還有自己，然後『輕輕說晚安』吧。」＿＿胖球人生   「心如果柔軟，看世界的角度也會是柔軟的；內在的觸動連結著思緒的筆觸，也會是柔軟的。 小油画宇宙的柔軟像雲像風、像霧像雨、像星辰像月光、像貓咪的撒嬌、像一首歌、一句詩，用最溫柔卻深刻的方式，刻畫著生命中那些簡單又美好的小事。 濃縮成一個擁抱，一句晚安。 就這樣被理解、療癒了！」＿＿Pegg

y許哲珮  

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旅館Z世代員工認知的工作資源和工作要求對服務行為之影響﹔以工作投入為中介變數

為了解決word背景怎麼用的問題，作者陳柔慈 這樣論述：

隨著世代變遷，1995年至2009年出生的Z世代逐漸成為旅館產業主要的勞動力，世代間的工作價值觀有所差異，面對新世代的來臨，旅館應如何提供Z世代員工工作資源及對其的工作要求，以提升Z世代的工作投入與服務行為是當前需面對的問題。本研究以JD-R模型為基礎，目的為探討旅館Z世代員工認知的工作資源與工作要求對工作投入影響其服務行為。 本研究針對台灣觀光旅館Z世代員工進行研究調查，透過網路發放電子問卷連結，回收有效問卷共212份。研究結果發現旅館Z世代員工認知的工作資源正向影響認知的工作要求與工作投入，認知的工作要求不顯著影響工作投入，工作投入正向影響服務行為，工作投入在認知的工作資源

與服務行為之間具有完全中介作用，但認知的工作要求無法透過工作投入影響服務行為。本研究以旅館Z世代員工的觀點瞭解其認知的工作資源及要求，幫助旅館業界更加瞭解Z世代員工，並提供給餐旅學術界及旅館業界參考。

逆轉人生的英語課：Netflix、Disney+翻譯官的英語學習術，讓你的英文跳躍式大進步

為了解決word背景怎麼用的問題，作者Esther 這樣論述：

在學英語的路上，你才是主角！ 一位好老師，除了不藏私的教你技巧， 還能啟發你思考、激發你行動， 帶你建立最適合自己的學習系統！   跟著Netflix、Disney+授權翻譯官Esther老師， 找回「不輕易熄火的學習動力」！   　　▌用「7大逆轉」突破限度，改善學英語時常出現的問題：   　　【問題1】為什麼我在國外待那麼久，仍舊「菜」英文？ 　　→ Chapter 1帶你逆轉學習方法，用COCA技巧掌握道地英語！   　　【問題2】為什麼我的學習計畫跟減肥一樣，總是以失敗告終？ 　　→ Chapter2帶你逆轉學習思維，建立自己的學習系統！   　　【問題3】為什麼買一堆英文原文書，

唯一記得的只有封面？ 　　→ Chapter3帶你逆轉閱讀能力，找到適合自己的讀物！   　　【問題4】為什麼我的單字庫總是停留在“abandon”？  　　→ Chapter4帶你逆轉記憶方式，建立單字圖書館！   　　【問題5】為什麼別人看Netflix都可以不用開字幕？  　　→ Chapter5帶你逆轉英文聽力，學會結構式精聽！   　　【問題6】為什看了這麼多YouTube影片，英文卻還是沒進步？ 　　→ Chapter6帶你逆轉選擇模式，練就中英轉換腦！   　　【問題7】為什麼要打破同溫層？ 　　→ Chapter7帶你逆轉學習心態，成為一個「給予者」！   　　▌建立「個人知識

體系」，創造時間 & 財富自由：   　　【方法1】突破學習的關鍵思考 　　找到內在驅動力，建立個人化學習系統，突破目前語言程度。   　　【方法2】毫不藏私的獨門工具 　　第一本詳解美國當代英語語料庫COCA的操作指南；獨家傳授「圖書館單字法」記單字。   　　【方法3】立刻行動的即時練習 　　利用書中的課後練習，跟著Esther老師一起訓練中英邏輯腦。   　　▌有系統的學習才是王道，7步驟打造超強「中英邏輯腦」：   　　【STEP 1】畫出清楚明確的夢想藍圖 　　思考自己的動機，找出「為什麼要學？」的原因，然後把夢想「可視化」。   　　【STEP 2】訂下「破釜沉舟」的計畫

　　讓超過三個人知道你的計畫，或找老師一次預訂半年或一年的課程。   　　【STEP 3】學會善用「COCA語料庫」 　　使用正確的系統工具，掌握不出國也擁有地道英語的祕密。   　　【STEP 4】建立個人化「單字圖書館」 　　將新單字及舊字新義納入圖書館，用「無腦模式」與「燒腦模式」有效記憶。   　　【STEP 5】用Anchor與Wonder鍛鍊閱讀邏輯 　　學會挑選適合自己的書，把碎片信息納入學習系統，製作閱讀筆記。   　　【STEP 6】用COCA的Word功能理解新知 　　不要用中文解釋英文，練習直接看英英釋義，注意上下文常用的搭配。   　　【STEP 7】教別人英文，和別人

分享 　　為了給予的學習，是最有效、最持久、最破釜沈舟的方式。   專文推薦   　　AmazingTalker 共同創辦人兼執行長 | 趙捷平   　　強力推薦 　　英文學習推廣家、YouTuber | Catherine 　　《人生路引》作者 | 楊斯棓 醫師 　　《小學生高效學習原子習慣》作者 | 趙胤丞 　　英文閱讀推手、高中英文老師 | 戴逸群

深度偽造語音之辨識檢測

為了解決word背景怎麼用的問題，作者吳靜瑜 這樣論述：

摘要 iAbstract ii目錄 iii表目錄 v圖目錄 vi壹、 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構 4貳、 文獻探討 52.1 人工智慧（Artificial intelligence） 52.1.1 機器學習（Machine Learning） 52.1.2 深度學習（Deep Learning） 52.2 語音識別 62.2.1 語音識別流程 62.2.2 聲學特徵 72.2.3 線性預估倒頻譜係數（LPCC） 72.2.4 梅爾頻率倒譜係數（MFCCs） 82.2.

5 MFCC計算步驟 92.3 語者驗證 122.4 x-vector 122.5 相關研究 132.5.1 變聲器原理 132.5.2 語音合成 142.5.3 Clone voice 152.5.4 深度偽造技術 162.5.5 深度偽造技術介紹 172.5.6 深度偽造技術應用 192.5.7 深度偽造技術現況 19參、 研究方法 223.1 研究架構 223.2 系統模組化 233.2.1 語音獲取與實驗設備 253.3 實驗流程 253.4 辨識系統 263.4.1 資料集介紹 283.4.2 預處理 293

.4.3 特徵擷取 293.4.4 X-vector 303.4.5 模型評估 333.4.6 激活函數 343.5 聲紋系統 353.5.1 資料集介紹 353.5.2 特徵擷取 363.5.3 GMM 403.5.4 語者註冊與驗證 403.5.5 模型評估 41肆、 實驗結果 424.1 辨識系統實驗結果 424.2 聲紋系統實驗結果 43伍、 結論 525.1 結論 525.2 研究限制及未來展望 52參考文獻 53