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SPSS與統計分析(3版)

為了解決youtube解析度設定的問題，作者陳正昌 這樣論述：

　　●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，有助於順利完成論文 　　●統計基本概念與統計報表軟體結合應用，有效掌握統計原理。 　　●使用SPSS 28版（含Amos 28版）統計軟體操作介面說明，與時俱進，快速完成統計分析。 　　●附作者親自錄製SPSS操作過程影音，條理清晰、學習無障礙。促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔 　　本書包羅多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。 　　搭配最新版之SPSS 28統計軟體，作者更針對統計方法，親自錄製操作過程，以期協助讀

者更順利完成統計分析工作。  

youtube解析度設定進入發燒排行的影片

線上社群發文之複合情緒分析

為了解決youtube解析度設定的問題，作者田家豪 這樣論述：

網路社群蓬勃發展有目共睹，已成為現代人生活的一部分。大多數人除了在其中閱讀他人文章外，也會透過發文抒發己見，甚至發洩情緒。因此，社群成員情緒的監測便成為管理者的重要課題之一。管理者雖可觀察討論區中的發文獲得相關資訊，但由於資料量過於龐大，上述方法不但曠日廢時，且準確性堪慮。因此，學者們便提出各種情緒偵測方法，分析討論區發文造成之情緒反應，以協助管理者早期發現並發展因應對策。前人研究提出之方法固然有效，但面對日益複雜的網路社群，仍有待改進之處。首先，相關研究經常使用正、負、中立等情緒做為分類標記，無法提供合理的分析結果。此外，前人研究已歸結出目前機器學習方式的三大問題: 分別是依賴大量訓練資料

、不同訓練導致結果不一致與推理過程的不透明。在運用器學習於情緒分析時，需有更精細的設計與考量。有鑑於此，本研究以發展更有效的情緒分析方法為目標，設計一套多維度情緒偵測方法-Dimensional Emotion Identification with Multi-BERT (DEIMB)。首先，我們採用考量人類感受之情緒沙漏模型(Hourglass of Emotions)來表示量化的複合情緒，讓文章標籤有更一致的定義，以提升情緒分析結果的解析度。為顧及更高解析的情緒維度，我們提出一套以Google BERT語意分析模型為基礎的情緒分析方法DEIMB。配合情緒沙漏模型，針對不同情緒維度分別建立

極性偵測模型與程度值偵測模型，最後再加以組合，以提供更具參考價值之複合情緒判別結果。為驗證提出方法之有效性，本研究以網路社群實際發文資料進行分析。經實驗結果發現，本研究提出方法能在情緒極性方面取得合理的準確率。此外，與傳統正負極性判別結果不同，研究之結果能提供更高解析複合情緒描述，有助於社群管理者深入了解發文者的心情。對於多維度情緒偵測而言，準確性雖不如預期，但具有較高的情緒解釋性，顯示此做法具有發展之潛力。

哲學家陪你看電影

為了解決youtube解析度設定的問題，作者蔡士瑋,梁家瑜 這樣論述：

看電影可沒你想像的這麼簡單 九場經典電影 九個哲學思考 　　※ 中研院文哲所研究員 黃冠閔 推薦 　　這是一個影像豐沛的年代。 　　在這影像豐沛的年代，你的思考方式也被影像制約著；在影像的時代裡，更要警醒地考慮到影像的構成。 　　台灣近年來強調公民教育、希望培養學生有獨立思考的能力，其中也包括了哲學思考。要如何將哲學思考更貼近生活，不落入專技的範圍，卻又不失哲學特質的挑戰並不小。 　　而看電影即是生活中再普遍不過的日常行為。 　　電影不只是電影，它投射出一個影像運動的平面，糾集了不同時間流，就連公共生活或私人空間也被此類異樣的時空所穿透，有多到不行的層次可以挖掘，甚至在想像力中撐

開極大的張力。 　　此書特殊之處在於，作者並不刻意將電影哲學化或是哲學電影化，而是把它清楚分為兩件單一的主題作討論。因此，各章節將以影片資訊、鏡頭畫面、鏡頭、場景、敘事或故事、主旨、問題的順序作呈現，讓讀者跟隨作者的敘述，小心翼翼地進入電影，穿破視覺直觀，再深入哲學。當了解哲學語言的運作，知道怎麼讀電影，也就會理解到影像「要說什麼，不說什麼、什麼留白」，這時，要插入哲學思考的發問，就會有合理性。反過來，有較為豐厚的哲學知識，更是有助於提煉出一些問題設定，借用影像運動來進行推理。 　　《楚門的世界》 　　我們為什麼會認為楚門離開被安排的人生後， 　　就獲得真正的「快樂自由」了呢？ 　　《關

鍵報告》 　　有犯罪意圖的人，就可被構成罪犯嗎？ 　　《刺激一九九五》 　　為何主角不惜被關禁閉，也要播放音樂呢？ 　　「希望」之於生活到底代表了什麼？ 　　透過影像來思考，質問影像，找到之間微妙卻相輔相成的連結，用更平易近人的管道，以觸發更多思考的可能。 　　影像固然不是真理，也未必揭露真相，但往往能夠形成一道帷幕操縱我們對真實世界的認知與感受。 　　現在，讓我們一起來看場電影吧！  

UHD（Ultra High Definition）影像後期製程之技術報告—以東森電視《台灣1001個故事》為例

為了解決youtube解析度設定的問題，作者李展輝 這樣論述：

論文摘要超高畫質節目的影像後期製作與拍攝他們一樣具有高度挑戰性，這或許是因為超高解析度的定義，是由一群不同於1941年制定原始類比訊號的技術專家，於2009年數位轉換趨勢下所提出的。想要追求更佳畫質就如亞伯罕、馬斯洛所提出人們會渴望滿足更高層次需求一樣的自然。本論文以東森電視《台灣1001個故事》為UHD影像後期製程研究標的，參考國際標準ITU-R BT.2020、BT.2100等，從UHD影像規格定義選定、製程規劃設計，到最後實際執行產出UHD規格節目。研究檢討在現行HD製作播出環境下，UHD製作的畫面品質與製程效率能否兼顧HD播出必要條件，並提出建議供日後UHD影像後期製程作參考。