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國立臺北科技大學 建築系建築與都市設計碩士班 蔡淑瑩所指導 龔麒的 從高齡消費者觀點探討量販店之友善環境規劃 （2021），提出大安區鄰里查詢關鍵因素是什麼，來自於高齡消費者、量販店、友善空間、購物環境。

而第二篇論文國立中央大學 產業經濟研究所 劉錦龍所指導 吳欣諭的 洪災對鄰近房價之影響-特徵價格模型實證分析 （2020），提出因為有 洪水災害、房價、特徵價格法、地理資訊系統、分量迴歸的重點而找出了 大安區鄰里查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了大安區鄰里查詢，大家也想知道這些：

從高齡消費者觀點探討量販店之友善環境規劃

為了解決大安區鄰里查詢的問題，作者龔麒 這樣論述：

根據中華民國國家發展委員會的推算「超高齡社會」將要在2025年來臨，同時高齡人口的年齡結構也將快速高齡化。建築場域規劃者應將高齡者消費模式視為未來規劃設計的趨勢；而經營者也應將高齡者視為未來主要客群。本研究針對高齡友善量販店空間進行文獻探討，整理出量販店建築空間五大友善設計面向，採用了深入訪談、問卷、直接觀察三種研究方法：透過與建築師、室內空間設計者、經營者共8位的深入訪談，了解高齡友善建築空間規劃設計的考量因素。設定臺北市中山區兩間量販店為研究範圍，並以蒞臨量販店之高齡者或陪同之親友為問卷調查的對象，於2021年11月至2022年2月間取得466位有效問卷，採用SPSS進行問卷分析。再以現

場觀察並配合GoPro影像設備陪伴高齡者進行購物紀實，記錄共6位高齡消費者行走路徑及購物現況，做為行為觀察之研究。綜合上述研究過程與方法，研究結論如下：1.量販店空間需考量到人與人的互動及更具有人情味的銷售模式，擺脫典型商場或量販店的冰冷印象，來創造更多溫馨與溫暖的空間營造及設計簡易辨識的指標結合清晰明亮的色彩計畫，作為未來設置高齡友善量販店的參考。2.高齡者對空間五大指標認同程度，依序為安全性（3.571）、辨識性（3.076）、舒適性（3.051）、可及性（2.979）、便利性（2.997）。3.量販店空間規劃應考量放大主要入口區寬度大於120公分、提供輪椅租借、設置可暫歇之座位區且座椅附

設可輔助支撐把手、行動不便者輪椅出入建議貨架與貨架之間距離以120公分以上、降低高度小於80公分供輪椅者容易接近的服務台及蔬果架、商品貨架上附設把手供高齡者拿取商品時可輔助使用、量販店走道寬度大於120公分、降低結帳櫃檯高度並提供簽帳收合台、量販店內地面平整且材質堅固及防滑、量販店室內燈光色彩建議以4000K提供溫馨照度。本研究成果提供未來量販店規劃設計做為參考，期望能透過本研究高齡者使用上的需求及感受做相關的設施改善，讓量販店的建築環境空間更加安全舒適，更貼近高齡者的需求與冀望，提升高齡友善環境且具備安全性、辨識性、舒適性、可及性、便利性，亦符合「通用設計」的規劃需求，以符合高齡友善城市。

洪災對鄰近房價之影響-特徵價格模型實證分析

為了解決大安區鄰里查詢的問題，作者吳欣諭 這樣論述：

本論文主要探討洪水災害是否對其鄰近地區之不動產價格造成影響，以及洪水災害是否對低價位與高價位的不動產價格有不同之影響。本研究將研究地區分為北部與南部地區兩大類，其中北部研究地區為台北市北投區、台北市大安區，新北市蘆洲區以及基隆河沿岸之部分區域；南部研究地區為台南市安南區、台南市北區、台南市仁德區以及高雄市楠梓區之部分區域。本研究之資料來源取自內政部不動產交易實價查詢服務網於104年1月1日至109年9月30日不動產買賣實價登錄資料，以及國家災害科技防救服務資料網提供之民國104年至108年歷史淹水災害位置，結合地理資訊系統(QGIS)以計算各區之淹水紀錄點個數並呈現不動產之位置以便於後續不動

產與最近學校、公園、醫院及捷運站之最短距離測量。本研究使用半對數型態之特徵價格模型進行迴歸分析，探討房屋與鄰里特徵變數以及洪災虛擬變數對於不動產價格之影響，並進一步透過分量迴歸分析以探討洪災是否對低價位與高價位之不動產有不同影響，本研究所使用之對照組為淹水災害區外之鄰近地區房屋，實驗組為淹水災害區中之房屋。研究結果顯示，無論是北部或南部地區之房屋皆會受到淹水災害的影響，若房屋位於淹水災害範圍內，則房價會比災害區外的房價還低；而房屋與鄰里特徵變數之估計係數大多達10%顯著水準，並符合本研究之預期與房價為正向關係。在北部地區，淹水災害造成的負面影響於高價位之房屋中最明顯，估計房價會減少約9.08%

；在南部地區，負面影響對於中、低、高價位之房屋上差異不大。

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