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大成就者傳奇: 54位密續大師的悟道故事

為了解決微笑符號u的問題，作者KeithDowman 這樣論述：

獵人、賭徒、妓女也會修行？也能成就？ 國王在寶座上修，農人在田地裡修，陶匠在燒窯中修， 鰥夫在火葬場修，低能兒可以躺著修…… 54則印度佛教大師故事，古老卻顛覆傳統，直指證道的核心所在。 且看人類靈性高度發展的一抹驚奇！ 源於印度《84大成就者傳》的故事集流傳久遠，描述了密法的本質與密續大師的修行。本書《大成就者傳奇》藏文譯本則針對其中重複、不相干、隱晦難解等部分做了調整，變成54則故事，但每則故事的核心────關於神聖上師給予弟子教授的意義則盡可能保留。龍樹、聖天、寂天、帝洛巴、那洛巴等眾人耳熟能詳的祖師生平多收錄在內。 這些成就者來自各行各業，不乏高貴出身，更有賤民階級，代表整個人類所

經驗的範圍。他們與密法的業緣，讓他們遇見上師，接受灌頂，領受傳承教授，並且加以實修。修道過程中，每個看似瘋狂離奇的行徑，皆隱含著純真直爽的心性，精進不懈的修持，以及利益眾生的誓願。 他們共同印證了「一切眾生皆有佛性」，無關階層人格，無關性別年齡，無關是僧是俗；也展現了「佛法在世間，不離世間覺」，就在平凡生活裡，在尋常日用間，體察不二與空性的神奇之道。那些困擾人心的種姓規則與社會定律，以儀式為目的的宗教信仰，都被成就者們所示現的自在生活型態所瓦解。 本書的另一特色是一幅幅值得珍藏，由羅伯特‧比爾所繪的插圖。完成本書的插畫，總共需要超過四千小時，身為插畫家，他自述這段歷程的艱辛與自身成長的故事。這

些作品彰顯了驚人的技巧及忘我的精神，更增添本書光采。

微笑符號u進入發燒排行的影片

一位中度自閉症類群障礙成人在小作所社會互動研究

為了解決微笑符號u的問題，作者林素菁 這樣論述：

本研究旨在探討一位中度自閉類群障礙成人（小王子化名）在小作所社會互動行為特性、重要他人支持的影響與脈絡。以質性研究進行訪談、觀察及文件收集資料，整理成文本，進行分析與詮釋。從小王子在小作所社會互動的圖像，本研究結果：一、小王子在小作所社會互動行為的特性（一）有自己的標準、方法，選擇朋友，連結情感，滿足自我社會互動的需求。（二）對社會互動的不解與別人的誤解，能從漫遊、和自己說話、寫日記、出遊及畫畫中自我調節，建立秩序感，努力與外界達成平衡。二、重要他人支持的影響與脈絡（一）從小作所的作業與休閒活動中，同儕合作學習，經驗親疏遠近的朋友關係，體驗團體歸屬感。（二）親師看見小王子的能力與努力，透過雙

向合作，建構鷹架式支持網絡，提供學習與體驗社會互動的機會，累積學習與成功的經驗，保持穩定前進的力量。（三）自然情境中的社會互動是小王子的一項挑戰，也是未來轉銜的預備工作；機構工作人員、社區民眾應是服務團隊的成員。三、本研究的發現對自閉症類群個人、親師及未來研究者提出相關建議，以供參考。

向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決微笑符號u的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！   ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的

創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！   █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！   深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南

。   █ 深度學習實踐案例全收錄   01  「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02  「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03  從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04  自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05  從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06  用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07  分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08  數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09  AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10  從日常對話到跨國

商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

整合多種訂單來源之餐飲業製餐排程

為了解決微笑符號u的問題，作者廖汶茜 這樣論述：

台灣民眾使用美食外送平台已成為生活的日常，根據GO SURVEY統計，2022年台灣每日訂單量達到80萬以上，因此除了現場內用、電話外帶的訂單外，也有不少來自外送平台上的訂單。實務上餐廳多採用先進先出方式(First In First Out, FIFO)排序餐點，但此方式容易造成總體製餐時間過長、延遲出餐，為了減少總顧客等待時間及整合不同的訂單來源，本研究根據文獻提出改良式最高響應比優先法(Improved Highest Response Ratio Next, IHRRN)，將餐點的等待時間、製作時間及相關因素一併進行考量，並將內用、外帶、外送訂單順序訂立一標準，與傳統FI

FO模型進行比較，以最小化顧客等待時間作為目標式，使餐廳有一新的排程參考依據。 本研究經實驗後發現，在不同規模的餐點數量下，IHRRN模型的顧客等待時間皆小於FIFO(1)與FIFO(2)模型，顯示本研究建構的IHRRN模型優於傳統的FIFO模型。另外，本研究將IHRRN模型進行敏感度分析後，提出廚具容量限制和餐點的種類數量，在不同規模下對於顧客等待時間的影響程度不同，使餐廳可以依據餐點數量的多寡，決定該調整容量限制或減少餐點的品項數量，以最有效的減少總顧客等待時間。