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臺北之胃：徒步街拍，深入在地，市場裡的臺北滋味

為了解決新北蔬菜批發的問題，作者HubertKilian 這樣論述：

在迷失的時光中，深入臺北腑臟 這是一趟唯有在深夜，方能踏上的旅程…… 在暗夜的城市裡迷走，腳下蜿蜒曲折， 聽得見人群深沉且起伏的呼吸，感受得到他們呼出溫熱的氣息。 夜晚、屠夫、市場。 就是這腹胃，組合成令人著迷且難以解釋的煉金術。 　　「我喜歡這座島嶼，因為她的「戲劇張力」意思是說她呈現真實的方式對我而言是完美的虛構故事。我的照片並不是預先構想好的一張張嚴謹精確的紀錄，而是一種對於現實的詮釋。」 　　唯有隨了夜晚悄悄籠罩臺北的城市步調，這趟旅程才可能成行。 　　市場裡尚有幾道交會的視線，但在現實中是沒有的：我不屬於這夜晚，深夜裡的人們遙遙望來，看不見我。走在過道裡的須臾之間，便

會遇見各種晝伏夜出失眠人：在大街小巷裡疾行的瘋狂計程車司機，猶似流離痛苦的靈魂；手戴大金戒的卡拉OK大叔；腳趿拖鞋的失眠人。高處盤臥的貓兒直打量著我們，久久目不轉睛。幾家商店忘了關上裡間倉庫的門。在漆黑的渦漩中，可以看見幾張警探小說裡會出現的「嘴臉」、飽滿的水果、酒家女、閃亮亮的殺豬刀和皺巴巴的香菸盒。水銀燈管散發的疲軟螢光勾勒出這座消失於清晨的漂泊迷宮…… 　　如同一抹幽靈，我遊走在這如夢的世界，裡頭只有肉、魚罐頭、堆積如山的蔬菜才具有觸摸得到並且真實豐滿的輪廓。 　　「臺北之胃」這趟旅程以三部曲的形式呈現，也就是三節韻律不同的小宇宙，其中的布景與人物都是白天看不到的：如夢似幻的城市迷津

、供桌般的屠夫肉案，以及大型食品批發市場。 　　跟著余白的鏡頭，走入萬華第一果菜市場、萬大魚市， 　　探訪深夜限定的臺北滋味！ 專文推薦 　　姜麗華——國立臺灣藝術大學通識教育中心專任教授 　　呂筱渝——法國巴黎第八大學博士、藝術評論者 　　葛尹風——國立中央大學法文系副教授 　　陳斌華——臺灣永續原生內容有限公司負責人  

新北蔬菜批發進入發燒排行的影片

品牌形象、體驗行銷與知覺風險對消費者購買意願之影響－以外送平台為例

為了解決新北蔬菜批發的問題，作者莊筑鈞 這樣論述：

外送平台服務因COVID-19疫情而增加曝光度，為防疫及減少人群接觸風險，消費者提高使用外送平台服務意願。本研究問卷主要調查消費者購買意願，研究對象不限年齡、居住地，是否使用過外送平台者皆為問卷發放對象，採線上問卷調查，問卷共計轉發658份、未回收問卷152份、總回收問卷506份、問卷回收率為76.9%、無效問卷5份、有效問卷501份，有效問卷回收率為76.1%。本研究資料使用信度分析、單因子變異數分析、迴歸分析等統計方法進行資料分析與驗證。研究結果發現：品牌形象會負向影響知覺風險、體驗行銷會負向影響知覺風險、品牌形象會正向影響購買意願、知覺風險會負向影響購買意願、知覺風險在品牌形象與購買意

願間具有中介效果、不同人口統計變數在品牌形象、體驗行銷、知覺風險與購買意願上有顯著差異、不同外送平台使用行為在品牌形象、體驗行銷、知覺風險與購買意願上有顯著差異。關鍵字：品牌形象、體驗行銷、知覺風險、購買意願

臺南西市場

為了解決新北蔬菜批發的問題，作者陳秀琍 這樣論述：

　　在旅客熙來攘往、熱鬧的臺南正興街商圈中，隱身著臺南人稱為「大菜市」的西市場，建於一九〇五年（明治三十八年），它是臺南第一座公營市場，有別於傳統民間自行集結，西市場由地方政府規畫興建， 除了日常零售也兼營批發，甚至配備了當時臺灣少見的冷藏庫設備。 　　作為一座以公共衛生規劃的現代建築，西市場擁有歐美市場建築的公眾性，內有公共廁所，外設立了公眾電話亭，市場內更規劃了種滿植栽的小公園。日間，市場充滿攤販的叫賣與南方獨有的炎熱，入夜後，難得的涼爽帶來了一群納涼、散步、吃冰的市民，這也讓西市場有了一番不同的夜間營業景象。 　　本書作者集結珍貴的史料影像與田野訪查，將西市場的百

年身世話說從頭。歷經日治時期初建、颱風摧毀、擴建，到戰後大部份經營者重新洗牌。也因位於商業中心黃金店攤位一位難求，雖經歷西門商場的火災但仍迅速恢復商業活力，走過不同年代的流行與變遷，西市場成為古蹟，在衛生及建築安全考慮下，近十幾年展開不同程度的整建修復，重新找回百年前華麗容顏。

時間序列於茭白筍價格及產量預測

為了解決新北蔬菜批發的問題，作者劉于慧 這樣論述：

自古以來由於台灣地處有緯度集地形起伏變化大等優勢，農業的良好發展聞名於國際，然而隨著經濟逐漸發展進入工業時代，使得農業面臨從農人口流失以及高齡化的困境。然而隨著資通訊技術的發展，一級產業也逐漸導入資訊處理技術，促使農業生產進入新的階段。隨著農委會推動之「智慧農業計畫」以及休閒農業的興起，讓青年人逐漸回流，然而經驗傳承的斷層以及氣候的變化使得回鄉青年在發展上承受很大的風險，除了受到天災影響之外，蔬菜行情的劇烈波動使得作物豐收卻落入低價的困境。為了將低農業生產之風險，最好的狀況是在市價高時與生產期相符，隨著種植技術的進步，農業生產期間透過科技輔助是可以調控的，需要進一步瞭解的是如何事先知道何時為

最佳生產期以及良好售價範圍，因此在農業生產規劃前期準確價格與交易量的預測猶為重要。台灣多樣化的氣候與地形特色促使了不同鄉鎮有不一樣的特產，因此本研究特別以埔里之特色農產品－茭白筍為研究目標，透過蔬果批發市場數據之收集，以時間序列預測法的自我迴歸整合移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)、季節性自我相關整合移動平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA)與三次指數平滑法(Triple exponential smoothing, Holt-Wi

nters)預測茭白筍之未來價格與交易量，再根據預測之結果進行誤差評估進行比較。從研究的結果顯示，三種預測方法在適合的參數組合下皆有良好的預測結果，而在本研究結果表現最佳之模型為ARIMA模型。